Teradata QueryGrid ondersteunt alle belangrijke Hadoop toepassingen

Teradata breidt QueryGrid analytics functies uit waarmee organisaties data processen uit verschillende analytische systemen zoals Hortonworks, Cloudera en MapR beter kunnen beheren, zoals sensor data. Hierbij krijgen gebruikers selfservice access waardoor ze meer en beter data kunnen analyseren. Hierdoor kunnen bedrijven hun concurrentiekracht versterken, aldus Teradata tijdens de Universe 2015 conferentie in Amsterdam RAI.

Teradata QueryGrid gebruikt alle verzamelde data en benut het ze in meerdere analytische motoren met bidirectionele data movement en pushdown processing met het oog op een doorgedreven business analyse. Daardoor kan de zakelijke gebruiker complexe vraagstukken oplossen met uiteenlopende gegevens, zonder manueel gegevens te verplaatsen of een nieuwe taal te leren.

Teradata zegt dat klanten nu alle data uit de belangrijkste Hadoop platformen kan opslaan en analyseren. Als onderdeel van de uitbreiding van de bestaande QueryGrid mogelijkheden kondigt TeradataQueryGrid voor Teradata-to-MapR, Teradata-to-Cloudera Distribution voor Hadoop en Aster-to-Cloudera Distribution voor Hadoop aan. Ook wordt de wereldwijde beschikbaarheid van QueryGridvoor Teradata-to-Teradata en verbeteringen voor de ondersteuning van Teradata-to-Hortonworksdata Platform bekendgemaakt. Daarnaast heeft Teradata het bestaande Teradata-to-HortonworksData Platform versterkt en heeft het een datum voor de release van de eerder aangekondigdeTeradata-to-MapR vooropgesteld.

Deze vier Teradata QueryGrid-technologieën zijn nu beschikbaar: Teradata-to-Cloudera, Aster-to-Cloudera, Teradata-to-Teradata, en Teradata-to-Hortonworks. Tegen het einde van het tweede kwartaal zullen ook de Teradata-to-Aster-technologie en de Teradata-to-MapR-technologie beschikbaar zijn.

WK