Neo4j lanceert schaalbare Graph database Infinigraph

Neo4j heeft Infinigraph onthuld: een gedistribueerde graph architectuur die beschikbaar is in het zelfbeheerde aanbod van Neo4j. Infinigraph stelt de database van Neo4j in staat om operationele en analytische workloads samen in een systeem op een schaal van meer dan 100 TB uit te voeren, zonder de graph te fragmenteren, de infrastructuur te dupliceren of de prestaties in gevaar te brengen.

De database garandeert volledige ACID-compliance, zodat elke lees-, schrijf- en update-bewerking consistent, betrouwbaar en herstelbaar is – zelfs met miljarden relaties en duizenden gelijktijdige query's die in realtime worden uitgevoerd.

Infinigraph maakt gebruiksscenario's mogelijk die voorheen voor de meeste organisaties onbereikbaar waren, in een tijd waarin GenAI-implementaties een ongekende hoeveelheid data vereisen. Klanten kunnen nu tientallen miljoenen documenten als vectoren insluiten en deze rechtstreeks in de graph opslaan om contextbewuste assistenten en semantisch zoeken mogelijk te maken. Infinigraph ondersteunt ook wereldwijde fraude-informatie, productgrafieken met honderden miljoenen SKU's en compliance-analyses van tientallen jaren aan gegevens – allemaal volledig doorzoekbaar in realtime. Het verwerkt meer verbonden gegevens dan de meeste ondernemingen ooit in één systeem hebben verwerkt en bouwt voort op de schaal en het vertrouwen dat Neo4j al biedt aan 84 van de Fortune 100-bedrijven.

Eliminatie van datasilo's tussen transactionele en analytische systemen
Bedrijven hebben te kampen met datasilo's die transactionele systemen scheiden van analytische tools. Deze kloof belemmert AI-toepassingen, vertraagt realtime besluitvorming en drijft de kosten op door complexe integraties. Organisaties worden gedwongen om dubbele databases aan elkaar te koppelen, meerdere afzonderlijke systemen te synchroniseren of één enkele engine boven zijn grenzen te pushen. Gartner blijft een convergentie van operationele en analytische systemen zien. Dit kan door middel van samenwerking in plaats van volledige integratie, aldus het Gartner Magic Quadrant voor clouddatamanagementsystemen voor 2024. Dit wordt bereikt door drie haalbare benaderingen: één database en één kopie van gegevens; één database maar met twee engines, één op rijen gebaseerd en één op kolommen gebaseerd, geïntegreerd en gesynchroniseerd; twee of meer databases die zijn ontworpen om te synchroniseren en samen te werken.

Infinigraph lost dit probleem direct op. Het stelt teams in staat om beide soorten workloads in hetzelfde systeem op ongekende schaal uit te voeren, zonder ETL-pijplijnen, synchronisatievertragingen of redundante infrastructuur. Het kan autonome agents, compliance-systemen en transactionele applicaties aansturen op basis van één consistente bron van verbonden waarheid. Teams kunnen fraude opsporen en fraudenetwerken analyseren op basis van dezelfde dataset. Ze kunnen realtime aanbevelingen voor klanten genereren terwijl ze tientallen jaren aan klantgegevens en gedragstrends analyseren.

Gebouwd voor gedistribueerde graph schaal
Infinigraph is het resultaat van een meerjarige investering in engineering om een van de grootste uitdagingen op het gebied van databases het hoofd te bieden: het schalen van transactionele en analytische graph workloads zonder in te boeten aan prestaties, structuur of gebruiksgemak. De nieuwe architectuur maakt gebruik van sharding, waarbij de eigenschappen van de graph worden verdeeld over verschillende leden van een cluster. De grafiek blijft logisch gezien intact, query's werken zoals verwacht en applicaties kunnen worden geschaald zonder codewijzigingen of handmatige workarounds.

Infinigraph is beschikbaar als onderdeel van Neo4j's Enterprise Edition en zal binnenkort beschikbaar zijn in AuraDB, Neo4j's cloud-native platform voor graphtoepassingen.