Big data wordt vaak gezien als een trend die bedrijven veel geld kan opleveren. In praktijk kan dit echter tegenvallen. Het gemiddelde big data-project blijkt namelijk voor iedere geïnvesteerde dollar op dit moment slechts 55 dollarcent op te leveren.
Dit blijkt uit het Big Data Analytics Survey 2014 van Wikibon. De lage opbrengst van big data-projecten staat in sterk contrast met de succesverhalen van sommige grote bedrijven, die hun bedrijfsvoering met big data hebben weten te transformeren. IT-professionals zien de toekomst wat betreft big data echter rooskleurig in. De professionals verwachten in de komende drie tot vijf jaar de opbrengst van big data-projecten te verhogen tot 3,50 dollar per geïnvesteerde dollar.
Grote stappen nodig
Wikibon waarschuwt dat er echter flinke stappen zullen moeten worden gezet om dit doel te realiseren. Het bedrijf stelt dat het van belang is de grenzen van het succes dat met big data kan worden gerealiseerd te erkennen. Deze grenzen variëren per project en kunnen alleen in kaart worden gebracht door te kijken naar de context waarin projecten worden uitgevoerd. Daarnaast hebben IT-professionals voldoende kennis nodig van beschikbare big data-oplossingen die voor hun specifieke doeleinden interessant zijn en de big data-markt in zijn geheel.
Als aan IT-professionals en zakelijke gebruikers wordt gevraagd big data-projecten te beoordelen ontstaan totaal verschillende beelden. Het merendeel van de IT-professionals stelt dat uitgevoerde pilots van big data-projecten een succes zijn, terwijl het merendeel van de zakelijke gebruikers juist spreekt over een mislukking. Dit is volgens Wikibon te verklaren door de criteria die beide partijen hanteren voor succesvolle big data-projecten. IT-professionals zouden doorgaans tevreden zijn zodra een big data-oplossing stabiel en betrouwbaar draait, terwijl zakelijke gebruikers juist kijken naar het zakelijke voordeel dat met de verzamelde data wordt behaald.
14 juni 2024 (halve dag online) Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner In ons digitale tijdperk willen veel organisaties datagedreven worden en investeren zij fors in nieuwe technologieën om dit mogelijk te maken. Maar deze ...
17 t/m 19 juni 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en prakti...
15 oktober 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met i...
17 oktober 2024 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen i...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
21 november 2024 Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een h...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
28 november 2024Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangrijkste basisfunctionaliteiten v...
Deel dit bericht