AWS heeft de lancering aangekondigd van AutoGluon, een open sourcebibliotheek voor ontwikkelaars die toepassingen bouwen met machine learning met beeld-, tekst- of tabeldatasets. Met AutoGluon kunnen ontwikkelaars de kracht van deep learning gebruiken voor het bouwen van applicaties door slechts een paar regels code te schrijven.
AWS heeft AutoGluon ontwikkeld om machine learning te democratiseren en de kracht van deep learning beschikbaar te maken voor alle ontwikkelaars, zegt Jonas Mueller van AWS. Deep learning experts en ontwikkelaars moeten nog steeds worstelen met veel omslachtige problemen, waaronder hyperparameter tuning, data pre-processing, zoeken naar neurale architectuur en beslissingen met betrekking tot het gebruik van transfer learning.
Krachtig neuraal netwerkmodel
Hyperparameters vertegenwoordigen het aanzienlijke aantal keuzes dat ontwikkelaars moeten maken bij het bouwen van een neuraal netwerk. Deze omvatten selecties zoals het aantal lagen in het neurale netwerk, hoe deze lagen moeten worden verbonden en hoe het netwerk moet worden getraind. Data pre-processing, waarbij de gegevens correct worden geclassificeerd en vectoren worden geformatteerd, kan ook een zeer omslachtig proces zijn. Zoeken naar neurale architectuur omvat het automatiseren van architectuurtechniek, waardoor ontwikkelaars het beste ontwerp voor hun machine learning-modellen kunnen vinden. Al deze beslissingen vereisen aanzienlijke expertise en vormen obstakels om diep leren toegankelijker te maken.
AutoGluon automatiseert veel van deze beslissingen, zodat ontwikkelaars een krachtig neuraal netwerkmodel kunnen produceren met slechts drie coderegels. Er is geen noodzaak voor ontwikkelaars om handmatig te experimenteren met de honderden individuele keuzes die moeten worden gemaakt tijdens het ontwerp van een deep learning model. In plaats daarvan kunnen ze aangeven wanneer het getrainde model klaar moet zijn. Als reactie hierop maakt AutoGluon gebruik van de beschikbare rekenbronnen om het sterkste model te vinden binnen de toegewezen rekentijd.
Default ranges
"Vanwege de inherent ondoorzichtige aard van deep learning zijn veel van de keuzes die door deep learning experts worden gemaakt, gebaseerd op ad hoc intuïtie, in plaats van een rigoureus wetenschappelijk inzicht in hoe individuele keuzes de gewenste resultaten beïnvloeden," zegt Mueller. "AutoGluon lost dit probleem op, omdat alle keuzes automatisch worden afgestemd binnen default ranges waarvan bekend is dat ze goed presteren voor de specifieke taak en het model."
AutoGluon GitHub
28 maart 2024 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op ...
28 maart 2023 Dit seminar met Mike Ferguson gaat dieper in op de ontwikkeling van dataproducten en ook hoe je een datamarktplaats kunt gebruiken om het delen van dataproducten in de hele organisatie te regelen en te delen om de time-to-value te ver...
28 maart 2023 Dit seminar behandelt de strategische implementatie van Knowledge Graph-initiatieven binnen organisaties en biedt een uitgebreid raamwerk waarin geavanceerde technieken worden gecombineerd met praktijkcases. Het voorziet deelneme...
9 april 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met inno...
11 april 2024 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
16 april 2024 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een herontw...
24 en 25 april 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
16 mei 2024Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangrijkste basisfunctionaliteiten van En...
Deel dit bericht