Informatica heeft een uitgebreide data hub reference architecture voor customer engagement aangekondigd. Deze modulaire, hybride microservices-gebaseerde architectuur maakt gebruik van metadata-gedreven AI, ondersteund door de CLAIRE-engine, en is schaalbaar voor elk volume, snelheid en verscheidenheid van gegevens.
De Informatica datahub referentiearchitectuur vereenvoudigt en automatiseert de levering van vertrouwde, contextuele en relevante data met een realtime en volledig overzicht van alle gegevens, inclusief transactie-, interactie- en referentiegegevens, om een betere klantbetrokkenheid voor alle kanalen te stimuleren. Deze uitgebreide architectuur maakt gegevensuitwisseling en hergebruik mogelijk, vereenvoudigt integratie en verbetert data governance met:
Data cataloging; Data-integratie; Applicatie-integratie; Masterdata management; Applicatie datamanagement; Datakwaliteit; Data privacy; AI-gedreven metadata management.
Met deze mogelijkheden kunnen bedrijven:
- hun data onderzoeken voor geavanceerde analyses met AI-gedreven data catalogmogelijkheden
- silo-data harmoniseren voor een eenvoudige uitwisseling van gegevens tussen lokale en multi-cloud-applicaties.
- een intelligent, compleet 360-gradenbeeld van klant-, product-, leveranciers- en referentiedata verkrijgen.
- verzorgen, voorbereiden, catalogiseren, beheersen, beheren en beschermen van data om nieuwe inzichten te leveren, consistent met big data management.
- klanten in staat stellen om privacy by design te benaderen en gevoelige informatie te identificeren voor ethische gegevensverwerking.
- strategische bedrijfsinitiatieven aansturen, compliance-inspanningen met data governance ondersteunen.
Met deze functies voor hybride gegevensbeheer kunnen gebruikers de mogelijkheden van hun data inzetten in omgevingen met meerdere clouds en on-premise om betrouwbare klantenbetrokkenheid via alle kanalen te leveren.
Meer informatie: Informatica
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
11 t/m 13 november 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
Deel dit bericht