There are about 6,000 sensors on an A350 airplane. The average Airbus flight generates 2.5 petabytes per flight with over 100,000 flights per day! Industrial Internet of Things, or IIoT, is a massive market.
It includes airplane and car manufacturers, power plants, oil rigs, and assembly lines, all of which contain sensors measuring thousands of different attributes. But most IIoT companies let 80% of their data go unused. And this is a big challenge for businesses. But there are other challenges too, like latency issues that affect the results from real time data, the failure to predict when parts will breakdown, and the expense of hiring data scientists.
A Cognitive approach to Anomaly Detection, powered by Machine Learning and excellent data and analytics, is providing IIoT businesses with solutions, and helping them to overcome the limitations of traditional statistical approaches. Machine Learning is becoming a commonplace tool for businesses, accelerating root cause analysis.
Anomaly detection refers to the problem of finding patterns in data that don’t conform to expected behavior. There are many different types of anomalies, and determining which is a good and bad anomaly is challenging. In Industrial IoT, one main objectives is the automatic monitoring and detection of these abnormal events, or changes and shifts in the collected data, including all the techniques aimed at identifying data patterns that deviate from the expected behavior.
With the help of Data Scientist Taj Darra from DataRPM, we can understand the importance of a bottom up approach to anomaly detection, which you can see here: When Machine Learning is enhanced with a cognitive IoT framework, it enables IIoT businesses to detect anomalies from the initial ingestion of sensor data to outputting predictions and determining whether or not something is an anomaly in just 2 days. With cognitive predictive maintenance powered by Machine Learning, all of the sensors can be measured in parallel.
Let’s break down the phases of anomaly detection: Cognition is giving businesses the means to gain control over enormous quantities of sensor data generating from every machine. This means augmented asset failure management, reduction of unplanned downtime, improved failure prediction, and enhanced asset life. As the IIoT industry moves into the future, there is an urgency for change because of the limitations of traditional machine learning approaches.
There are opportunities for businesses to take advantage of Cognitive Anomaly Detection now. I would like to thank DataRPM and Taj Darra for their insights.
28 maart 2024 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op ...
28 maart 2023 Dit seminar met Mike Ferguson gaat dieper in op de ontwikkeling van dataproducten en ook hoe je een datamarktplaats kunt gebruiken om het delen van dataproducten in de hele organisatie te regelen en te delen om de time-to-value t...
9 april 2024Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangrijkste basisfunctionaliteiten van E...
11 april 2024 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
16 april 2024 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een herontw...
24 en 25 april 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
29 - 31 mei 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare rich...
3 t/m 5 juni 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richtl...
Deel dit bericht