In 2014 introduceerde Gartner het bi-modal concept. De term 'bi-modal' refereert aan de twee modi voor IT-ontwikkeling. Modus 1 is de klassieke stijl van ontwikkeling, waarbij elk systeem betrouwbaar, voorspelbaar en correct moet zijn. Systemen moeten formeel getest, bestuurd en beheerd worden, zij moeten controleerbaar zijn, enzovoort. Modus 2 correspondeert met de meer flexibele ontwikkelingsstijlen, zoals Scrum, die gericht zijn op user stories, korte iteraties en sprints.
De termen Modus 1 en Modus 2 komen duidelijk overeen met, respectievelijk, de ontwikkeling van klassieke rapporten en de ontwikkelingsstijlen die bij nieuwe BI-vormen gebruikt worden, zoals self-service BI, investigative analytics en data science. In BI moeten de klassieke rapporten (Modus 1) betrouwbaar, voorspelbaar, formeel getest en reproduceerbaar zijn, terwijl de nieuwe BI-vormen (Modus 2) meer experimenteel, flexibel en self-service van aard zijn.
De meeste organisaties staan nu voor de uitdaging hun huidige BI-systemen, die ongetwijfeld gebaseerd zijn op een traditionele datawarehouse-architectuur en strikt ontworpen zijn voor Modus 1-rapportage, om te zetten naar een modern BI-systeem dat beide ontwikkelingsmodi, dus zowel de klassieke als de nieuwe vorm, ondersteunt. Met andere woorden, het uni-modal BI-systeem moet omgezet worden naar een bi-modal systeem.
Daarnaast moeten de twee ontwikkelingsmodi in toekomstige BI-architecturen niet geïsoleerd van elkaar staan. Bijvoorbeeld, resultaten van rapporten ontwikkeld in Modus 1 moeten consistent zijn met de resultaten van rapporten die met de Modus 2-aanpak ontwikkeld zijn. Tevens, rapporten ontwikkeld in Modus 2 moeten gemakkelijk te migreren zijn naar een Modus 1-omgeving; dit wordt ook wel industrialisatie van Modus 2-rapporten genoemd.
Bi-modal BI-systemen moeten tenminste aan de volgende eisen voldoen:
• Alle klassieke eisen die gelden voor Modus 1, zoals performance, stabiliteit, beschikbaarheid, gegevensconsistentie en correctheid.
• De mogelijkheid big data te benaderen die opgeslagen zijn met nieuwe big data opslagtechnologieën, waaronder Hadoop en NoSQL.
• De mogelijkheid open gegevensbronnen en andere externe gegevensbronnen te benaderen.
• De mogelijkheid elk soort gegeven te benaderen: ongestructureerd, semi-gestructureerd, volledig gestructureerd en alle formaten, waaronder JSON, Excel, XML en komma-gescheiden.
• De mogelijkheid alle gegevens beschikbaar te stellen voor een breed scala aan gebruikers, van gebruikers die werken met standaard rapporten (Modus 1) tot en met de data scientists (Modus 2).
• Ondersteuning van self-service data-preparation en rapportontwikkeling.
• Ondersteuning van snelle ontwikkeling om de time-to-market van nieuwe rapporten en nieuwe analysevormen te verbeteren.
• De mogelijkheid om in alle rapportage en analytische modules metadata-specificaties te delen.
• De mogelijkheid om Modus 2-ontwikkelaars te helpen gegevens te bestuderen door middel van geavanceerde discovery-functies.
De toekomst van BI is voor flexibele, bi-modal BI-systemen. Een architectuur die al bi-modal-proof is, is de logische datawarehouse-architectuur die ontwikkeld is met behulp van datavirtualisatietechnologie. Deze architectuur biedt de juiste functies om dit mogelijk te maken.
21 en 22 maart 2023 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
4 april 2023 (Face-to-face én Live Video Stream) Schrijf in voor al weer de tiende editie van ons jaarlijkse congres met wederom een ijzersterke sprekers line-up. Op deze editie behandelen wij belangrijke thema’s als Datamesh, Analytics ...
5 april 2023 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een herontwe...
5 april 2023 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp This workshop introduces concept modelling from a non-technical perspective, provides tips and guidelines for the analyst, and explores entity-relationship modelling at conceptual and logical...
5 april 2023 (halve dag)Praktische workshop door Thomas Frisendal In deze workshop van een halve dag zal de Deense expert Thomas Frisendal laten zien wat graph technologieën in de praktijk betekenen. Hij zal ook laten zien hoe graph oplossi...
13 april 2023 Praktische workshop Datavisualisatie en Human Data Stories. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling, data science en de data artist? Lex Pierik behandelt de stromingen...
8 t/m 10 mei 2023 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Managemen...
11 en 12 mei 2023 Praktische workshop Data Governance & Stewardship door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel Wat betekent Data Governance eigenlijk, hoe kunnen we het praktisch laten werken en wat zijn de implicaties? Deze 2-daagse cursus bie...
Deel dit bericht