IBM heeft een uitbreiding aangekondigd van het Cloud Data Services portfolio en stelt meer dan 25 cloud data services beschikbaar op de IBM Bluemix Cloud. Apache Spark is een van deze Cloud Data Services en IBM omringt Spark met nieuwe engines die Spark meer data voor analyse aanbieden en de resultaten direct in gebruik nemen. De services zijn ontworpen om ontwikkelaars te helpen bij het bouwen, inzetten en beheren van web- en mobiele applicaties, en om data scientists de mogelijkheid te geven om trends te ontdekken met behulp van data en analytics in de cloud.
De hybride cloud services kunnen over diverse cloud providers heen gebruikt worden en ze zijn gebaseerd op open source, open ecosystemen en open architecturen die toestaan dat data gemakkelijk tussen de verschillende services uitgewisseld worden.
IBM heeft, in aanvulling op self-service mogelijkheden voor onder andere datavoorbereiding, migratie en integratie, tot tools voor geavanceerd dataonderzoek en modellering, de volgende vier belangrijke cloud data services geannonceerd:
• IBM Compose Enterprise: de uitrol van een managed platform dat ontworpen is om ontwikkelteams te helpen bij het sneller bouwen van moderne web-apps, waarbij ze in enkele minuten open source databases kunnen inzetten op hun eigen cloud servers. Er is 'self-service' ondersteuning voor MongoDB, Redis, ElasticSearch, PostgreSQL, RethinkDB en RabbitMQ;
• IBM Graph: de eerste volledig beheerde graph database service die op Apache TinkerPop gebouwd is, om ontwikkelaars te voorzien in een complete stack om gebruiksklare applicaties uit te breiden met real-time aanbevelingen, fraudedetectie, IoT en netwerkanalyses;
• IBM Predictive Analytics: met deze dienst kunnen ontwikkelaars eenvoudig zelf machine learning modellen bouwen vanuit een library, om in bijzondere gevallen zonder hulp van data scientists voorspellingen te genereren, door bijvoorbeeld een dataset te nemen en er verschillende modellen mee testen;
• IBM Analytics Exchange: een open data uitwisselingprogramma dat een catalogus behelst met meer dan 150 publiek beschikbare datasets die voor analyse of geïntegreerd in applicaties gebruikt kunnen worden.
Het doel van IBM is volgens Derek Schoettle, General Manager Analytics Platform and Cloud Data Services, om in een ‘one-stop shop’ te voorzien voor toegang tot, ontwikkeling en onderzoek van data. De nieuwe diensten bouwen verder aan IBM’s belangrijke investeringen in Apache Spark en completeren IBM’s missie om zakelijke ondersteuning te bieden aan open source ontwikkelaars en dataprofessionals. IBM heeft meer dan 25 van de kern analytics- en commerciële oplossingen opnieuw ontworpen op basis van Apache Spark, waardoor de real-time dataverwerking mogelijkheden aanzienlijk versneld zijn.
Meer informatie over het IBM Cloud Data Services portfolio: www.ibm.biz/open-for-data
Meer informatie over IBM Analytics: www.ibm.com/analytics
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
11 t/m 13 november 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
Deel dit bericht