Gartner's Self-Service Data Preparation Tools marktanalyse

Gartner heeft in maart een analyse gedaan van de Self-Service Data Preparation markt voor Analytics, en deze is zojuist herzien. In het rapport worden producten behandeld die de verschuiving naar business-user-oriented, visuele en interactieve data preparation kunnen bevorderen. Deze verschuiving helpt business intelligence, analytics en information management verantwoordelijken om het data preparation landscape beter te begrijpen, alsmede als de productspecifieke functionaliteiten ervan.

Toenemende uitdagingen bij het gebruik van big data hebben gezorgd voor een stijgende vraag naar aanpasbare en gebruikersvriendelijke data preparation tools. Veelvoorkomende uitdagingen zijn bijvoorbeeld:

• Geen waarde uit data kunnen halen door te weinig kennis van de onderliggende materie om met de data om te gaan
• Niet genoeg vertrouwen in de data vanwege kwaliteitsproblemen en een tekort aan de nodige metadata
• Een grote variëteit aan data formats, wat veel tijd kost om uit te zoeken
• Het niet kunnen delen van data omdat er persoonlijke en gevoelige informatie in de data assets verwerkt zit

Data preparation tools focussen zich op deze problemen door het aanbieden van functionaliteiten als data lineage, data cataloging/inventorying, data discovery, data exploration, data transformation, data structuring, het identificeren van sensitive attributes en patroon- en anomalieherkenning.

Daarnaast krijgen deze tools er steeds meer functionaliteiten bij, zoals:

• Ondersteuning voor additionele databronnen
• Statistische en machine learning technieken
• Verbeterde user collaboration experience
• Verbeterde data discovery en data quality mogelijkheden

Alpine Data Labs, Alteryx, ClearStory, Datameer, Datawatch, IBM, Informatica, Lavastorm Analytics, Looker, Microsoft, Paxata, Platfora, SAP, Tamr, Teradata, Trifacta en Waterline Data werden als leveranciers genoemd die aan Gartner's criteria voldeden.

Daarnaast gaf Gartner de volgende adviezen:

• Overweeg self-service data preparation te integreren als onderdeel van je BI, analytics en data management initiatieven zodat de data preparation beter begrepen wordt en hierdoor een makkelijker proces wordt
• Kies het product dat het best aansluit op de behoeften die spelen
• Onthoud dat self-service data preparation een bijdrage levert aan data governance door toegevoegde elementen als data quality improvement technieken, data lineage en metadata support, maar dat het nooit de formele data governance programma’s volledig zal vervangen
• Kennis vanuit self-service data preparation kan gebruikt worden in de dataintegratie workflow, maar dit zal niet de behoefte aan robuuste dataintegratie/-extractie, transformatie en loading solutions volledig wegnemen.

Klik hier voor het volledige onderzoek.