Intel introduceert zijn Intel Data Platform. Met deze opensource-softwaresuite wordt het volgens Intel eenvoudiger om big data om te zetten in waardevolle informatie.
Ook nieuw is de Intel Data Platform: Analytics Toolkit, waarmee een complete omgeving voor visuele analyses en voorspellende modellering ontstaat. Hiermee kunnen waardevolle inzichten worden verkregen in de verborgen relaties tussen data.
Het Intel Data Platform is een open omgeving voor het importeren, beheren en analyseren van big data. De omgeving is gebaseerd op de Intel Distribution voor Apache Hadoop en biedt meer betrouwbaarheid, evenals beveiliging en ondersteuning. Het platform bevat ook diverse nieuwe mogelijkheden voor dataverwerking, waaronder streaming dataprocessing (in real-time), en interactieve en iteratieve analyses en visuele analyses ('graph processing'). Samen bieden deze tools nieuwe mogelijkheden om meer informatie en waarde te halen uit datasets. Met alleen Apache Hadoop is dit niet mogelijk, zegt Boyd Davis, vicepresident en general manager van Intels Datacenter Software Division. "Het Intel Data Platform kan gezien worden als een soort besturingssysteem voor het verwerken van big data, dat een breed scala aan applicaties ondersteunt. Tegelijkertijd biedt het de beveiliging, betrouwbaarheid en gemoedsrust die geassocieerd worden met opensourceproducten."
Dankzij het gebruik van geïntegreerde frameworks voor realtime verwerking van datastromen, kunnen bijvoorbeeld detailhandelsbedrijven het Intel Data Platform inzetten om direct in te spelen op actuele ontwikkelingen. Wanneer bijvoorbeeld een beroemdheid op tv vertelt over een nieuw middel om af te slanken, zou dit direct kunnen doorklinken in sociale media. Door met het Intel Data Platform deze sociale media live te analyseren en die informatie vervolgens te combineren met gegevens over de actuele verkopen van dit product in de winkels en met de aanwezige voorraden, kan veel beter dan voorheen worden geanticipeerd op dit soort ontwikkelingen.
Het platform komt het volgende kwartaal beschikbaar in twee versies: een Enterprise Edition en een Premium Edition, elk met een eigen supportniveau. De Enterprise Edition biedt alle functionaliteit en is gratis verkrijgbaar. De Premium Edition kan op abonnementsbasis worden aangeschaft en biedt extra technische mogelijkheden, waaronder een uitgebreidere automatisering, proactieve beveiligingspatches en alerts, doorlopende verbeteringen aan de functionaliteit en technische ondersteuning per telefoon, aldus Intel.
Antwoorden op onverwachte vragen
De huidige tools voor data-analyse zijn veelal in staat om antwoorden op de bekende vragen te geven, maar kunnen geen eventuele onverwachte relaties tussen data blootleggen. Om datawetenschappers te helpen om nieuwe kennis op te doen en deze verborgen relaties tussen data op te sporen, levert Intel het Intel Data Platform AT. Dit bevat softwaretools om de complexiteit, de inspanningen en de kosten van data-analyse te verminderen die doorgaans gemoeid zijn met kennisontsluiting en voorspellende modellering.
De toolkit bevat generieke algoritmen, zoals grafieken en netwerkgebaseerde clustering, die IT-teams makkelijk kunnen aanpassen. Deze algoritmen zijn algemeen genoeg om door diverse industrieën gebruikt te worden, inclusief financiële dienstverlening, gezondheidszorg en de detailhandel. De toolkit bevat ook een ontwikkelraamwerk om visuele analyses te combineren met klassieke ‘machine learning’-technieken. Hierdoor worden de ontwikkelinspanningen verminderd, aldus Intel. Datawetenschappers bij financiële instellingen kunnen met behulp van de toolkit meer inzicht krijgen in patronen tussen kopers, verkopers en transacties. Deze kennis kan vervolgens gebruikt worden om potentieel frauduleuze handelingen in een vroeg stadium te ontdekken. Met de klassieke aanpak voor het in kaart brengen van uitgavenpatronen van klanten, zou dit niet mogelijk zijn geweest, aldus Intel.
Het Intel Data Platform AT bevindt zich momenteel in de bètafase en zal naar verwachting aan het eind van het tweede kwartaal commercieel beschikbaar komen.
Door: Witold Kepinski
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
19 t/m 21 mei 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktij...
20 en 21 mei 2025 Deze 2-daagse cursus is ontworpen om dataprofessionals te voorzien van de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om Knowledge Graphs en Large Language Models (LLM's) te integreren in hun workflows voor datamodelleri...
22 mei 2025 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met innovatie...
17 t/m 19 november 2025 De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot...
Alleen als In-house beschikbaar Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij snell...
Deel dit bericht