Ze noemt het ‘de Big Data Hairball’, en alleen al met deze omschrijving weet iedereen die een business runt wat Lisa Arthur (foto), Chief Marketing Officer van Teradata Applications, bedoelt: Corporate Data. Marketing Data. Big Data. Alle Data.
“Oneindige datastromen vormen een enorme uitdaging voor het hedendaagse bedrijfsleven. De toename van data in volume, snelheid en variatie, in iedere afdeling van je bedrijf, op elke seconde van iedere dag, vraagt om een bedrijfsstrategie voor het ontwarren van de ‘hairball’. Zo kan de enorme waarde die in data zit, gebruikt worden voor duurzame groei,’’ zegt Arthur.
Bestuurders weten dat alle bedrijfsdata van waarde is, maar hoe kunnen zij deze data omzetten in winst? Het goede nieuws van marketing veteraan Arthur: Uw big data uitdaging kan aangepakt worden met marketing – data-driven marketing om precies te zijn. En in haar nieuwe boek, Big Data Marketing: Engage Your Customers More Effectively and Drive Value (Wiley; October 2013; Hardcover and ebook; $30.00(US); ISBN: 978-1-118-73389-9), biedt ze lezers een leidraad.
Big Data Marketing is een must read voor executives, marketeers en anderen die big data willen gebruiken om de customer experience te verbeteren, omzetresultaten te laten zien, en ook de waarde van hun eigen rol te verduidelijken.
Veel hedendaagse managers voelen zich gevangen in een toenemende hoeveelheid data. Dit wordt vaak nog versterkt door interne silo’s en verouderde marketingmethoden. Terwijl consumenten hun geduld verliezen en aandeelhouders groei en differentiatie willen zien, moeten marketeers zich bezighouden met wat bedrijfsbreed een enorme uitdaging is geworden: data.
In Big Data Marketing biedt Lisa Arthur een stappenplan om data-driven marketing in te voeren. Zij doet dit gebruik makend van meer dan 30 jaar ervaring in marketing technologie en in haar huidige rol als CMO van Teradata Applications, een divisie van Teradata Corporation. Met duidelijke taal, een flinke dosis humor en concrete voorbeelden van bedrijven als American Red Cross en International Speedway Corporation (ISC), helpt Big Data Marketing de lezers de uitdagingen en mogelijkheden van big data marketing te begrijpen en te beheersen.
“Het is de hoogste tijd om big data aan te pakken en een strategie hiervoor uit te zetten,” zegt Arthur. “Met het uitstellen van een plan van aanpak, blijft de data toestroom toenemen, wat massale informatiebronnen, processen en applicaties creëert. Het bedrijfsleven moet big data nu aanpakken.”
Big Data Marketing is wereldwijd beschikbaar via Amazon.com, Barnes & Noble, Bookshout, 800CEORead, BAM!. Alle opbrengsten van de verkoop van Big Data Marketing zullen gedoneerd worden aan het Amerikaanse Rode Kruis
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
19 t/m 21 mei 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktij...
20 en 21 mei 2025 Deze 2-daagse cursus is ontworpen om dataprofessionals te voorzien van de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om Knowledge Graphs en Large Language Models (LLM's) te integreren in hun workflows voor datamodelleri...
22 mei 2025 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met innovatie...
17 t/m 19 november 2025 De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot...
Alleen als In-house beschikbaar Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij snell...
Deel dit bericht