SoftwareOne heeft in Nederland een onderzoek uitgevoerd naar de inzet van kunstmatige intelligentie binnen overheidsinstellingen. Dit onderzoek, beschreven in het rapport De impact van Data & AI binnen de overheid richt zich op de huidige stand van zaken rondom de adoptie van AI en data management, de uitdagingen waarmee deze organisaties worden geconfronteerd, en hun bereidheid om AI-oplossingen te implementeren. Slechts 11 procent van de respondenten is tevreden en zegt dat bij hen data management goed ontwikkeld is.
Het rapport maakt gebruik van cijfers uit de enquête die werd uitgevoerd onder 48 Nederlandse overheidsinstellingen. De respondenten zijn actief binnen diverse bestuurslagen van de overheid, waaronder de Rijksoverheid, provincies, gemeenten, waterschappen, en zelfstandige bestuursorganen (ZBO’s).
Adoptie van AI
Uit het onderzoek blijkt dat een meerderheid van de overheidsinstellingen interesse heeft in AI-oplossingen, 63 procent van de overheidsorganisaties is bezig met het verkennen van de toepassingen. Uit de cijfers blijkt ook dat AI-oplossingen nog niet breed zijn geïntegreerd, noch dat er een strategisch plan hiervoor is geformuleerd. De verwachtingen zijn echter hoopvol, 71 procent van de respondenten geeft aan dat er een kans is dat AI het aankomende half jaar in hun organisatie wordt geïmplementeerd. De belangrijkste voordelen van AI zijn volgens de respondenten dat het de werkdruk van de medewerkers verlicht en dat de dienstverlening richting de burgers verbeterd kan worden.
Gebruik van AI op de werkplek
Het gebruik van niet-gecontracteerde generatieve AI-toepassingen zoals ChatGTP brengt risico’s met zich mee, want ze voldoen vaak niet aan geldende privacy- en auteursrechtelijke wetgeving. Door de inzet van deze AI-tools kunnen gebruikers onbewust gevoelige bedrijfsinformatie delen. Toch is het gebruik populair, ook bij overheidsinstellingen. Een goed beleid hierop is dan ook essentieel om de risico’s te verkleinen.
Volgens de resultaten maakt een deel van de respondenten regelmatig gebruik externe AI-tools bij hun dagelijkse werkzaamheden. De helft zegt dat het ChatGPT af en toe gebruikt, terwijl 19 procent het zeer regelmatig inzet. In het onderzoek geeft 30 procent aan dat er geen beleid is over het gebruik van AI-tools zoals ChatGPT, en 10 procent weet niet of er beleid is.
Gelukkig bestaan er ook veilige AI-oplossingen, zoals Microsoft Copilot. Deze wordt echter nog niet overal gebruikt. Uit het onderzoek blijkt dat 93 procent van de respondenten Copilot kent, maar slechts 2 procent heeft het daadwerkelijk geïmplementeerd en gebruikt binnen hun organisatie. Slechts 6 procent is onbekend met de oplossing.
Uitdagingen bij de adoptie van AI-tools
Hoewel de meeste overheidsinstanties verwachten dat AI-oplossingen binnen afzienbare tijd in hun organisatie geïmplementeerd zullen worden, blijkt dat men ook verwacht dat er nog enkele obstakels overwonnen moeten worden. De eerste uitdaging die naar voren komt, betreft de adoptie van AI-tools door gebruikers: 45 procent van de respondenten zegt dan een gebrek aan kennis en vaardigheden de grootste belemmering is voor gebruikersadoptie. Andere genoemde obstakels zijn weerstand tegen verandering (32 procent) en een gebrek aan passende training (23 procent).
Naast de uitdagingen op het gebied van gebruikersadoptie, rapporteren de respondenten ook organisatorische en technische obstakels. De belangrijkste organisatorische uitdagingen zijn het voldoen aan wet- en regelgeving (36 procent), het ontwikkelen van een duidelijke AI-strategie (32 procent) en onvoldoende budget (16 procent). De meest genoemde technische obstakels hebben betrekking op het beschermen en waarborgen van de privacy van gebruikersdata binnen AI-systemen (35 procent), gevolgd door het integreren van AI in bestaande systemen en bedrijfsprocessen (33 procent) en het waarborgen van hoogwaardige data (28 procent).
AI en data management
Met de komst van AI is data management nog belangrijker geworden. Goed data management biedt een solide basis voor succesvolle AI-implementaties en zorg ervoor dat organisaties optimaal kunnen profiteren van de voordelen van AI-technologieën. Uit het onderzoek blijkt dat de volwassenheid van data management sterk varieert. Een kwart van de ondervraagden geeft aan dat hun data management ondermaats is, 61 procent beoordeelt zijn data management als ‘gemiddeld ontwikkeld’. Slechts 11 procent is erg tevreden en zegt dat hun data management goed ontwikkeld is.
Conclusie
Het onderzoek De impact van Data & AI binnen de overheid laat zien dat er een aanzienlijke interesse is in AI binnen overheidsorganisaties, maar dat de daadwerkelijke adoptie nog in de beginfase verkeert. Slechts een klein percentage van de organisaties heeft AI volledig geïntegreerd in hun bedrijfsvoering. De belangrijkste voordelen van AI-implementatie zijn het verlichten van de werkdruk van medewerkers en het verbeteren van de dienstverlening aan burgers. Er zijn echter een paar belangrijke uitdagingen, zoals een gebrek aan technische expertise, zorgen over databeveiliging en organisatorische weerstand. Deze obstakels kunnen overwonnen worden met de hulp en advies van gespecialiseerde AI-kennispartners, met als gevolg een snellere digitale transformatie en een verbeterde dienstverlening aan burgers.
2 april 2025 Schrijf in voor al weer de twaalfde editie van ons jaarlijkse congres met wederom een ijzersterke sprekers line-up. Op deze editie behandelen wij belangrijke thema’s als Moderne (Native-Cloud) Data Architecturen, Datawarehouse Desi...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
3 april 2025 Deze workshop met Winfried Etzel behandelt de centrale pijler van Data Mesh: Federated Data Governance. Hoe zorg je voor een goede balans tussen autonomie en centrale regie? Praktische workshop van een halve dag op 3 april in Utre...
3 april 2025 In de snel veranderende wereld van vandaag is het effectief benutten en beheren van gegevens een kritieke succesfactor voor organisaties. Deze cursus biedt een fundamenteel begrip van Master Data Management (MDM) en de centrale ro...
7 t/m 9 april 2025Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richt...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
19 t/m 21 mei 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktij...
Deel dit bericht