Deloitte heeft de vierde editie van State of Generative AI in the Enterprise gepubliceerd, een rapport waarin ieder kwartaal het huidige landschap van GenAI-acceptatie en -implementatie wordt gepeild. Aan het onderzoek hebben 2.773 respondenten in veertien landen meegedaan, waaronder Nederland.
Een opvallende uitkomst is dat er een strategische verschuiving ontstaat van een technologische inhaalslag naar het behalen van concurrentievoordeel met GenAI. De belangrijkste bevindingen zijn:
• Bijna de helft van de Nederlandse respondenten ervaart (erg) veel druk van buitenaf om GenAI-tools en -toepassingen in te zetten in hun organisatie. Iets meer dan een kwart ervaart (erg) veel druk vanuit de eigen organisatie.
• Nederlandse respondenten zijn het minst bezorgd om banenverlies als gevolg van automatisering met GenAI. Over naleving van wet- en regelgeving, gebrek aan transparantie en misbruik van klantdata maken zij zich het meeste zorgen.
• Organisaties houden de ontwikkeling van Agentic AI, GenAI-technologie die nagenoeg zelfstandig beslissingen kan nemen en acties kan uitvoeren zonder menselijke tussenkomst, nauwlettend in de gaten.
GenAI-adoptie verloopt niet op hetzelfde tempo als technologische vooruitgang
Organisaties lopen bij het opschalen van GenAI-initiatieven regelmatig tegen praktische hindernissen aan. Meer dan tweederde van de respondenten meldt dat slechts 30 procent of minder van de GenAI-experimenten in de komende drie tot zes maanden volledig zal worden opgeschaald. Een overgrote meerderheid van de respondenten (78 procent) verwacht echter hun totale AI-uitgaven in het volgende fiscale jaar te verhogen.
“Als je wilt opschalen door de hele organisatie heen, kom je aan de kernprocessen van de onderneming. Dan zul je je naast praktische zaken ook moeten buigen over vraagstukken op het gebied van kwaliteit en veiligheid van data, het beperken van risico’s en het voldoen aan regulering. Er gaat tijd overheen om zo’n ingrijpende technologie goed te integreren,” zegt Naser Bakhshi, Partner AI & Data bij Deloitte.
Opvallend is dat bijna de helft van de Nederlandse respondenten (48 procent) aangeeft (erg) veel druk van buitenaf te ervaren om GenAI-tools en -toepassingen in te zetten in hun organisatie. Denk bijvoorbeeld aan externe druk van concurrenten, aandeelhouders of andere belanghebbenden. Iets meer dan een kwart van de Nederlandse respondenten (28 procent) ervaart (erg) veel druk vanuit de eigen organisatie.
Toenemende zorgen om naleving van wet- en regelgeving
De voortdurende ontwikkelingen rondom GenAI vergroten de behoefte aan duidelijke (wettelijke) kaders voor organisaties. Wereldwijd zien organisaties zich geconfronteerd met uitdagingen op het gebied van risicomanagement (32 procent) en naleving van wet- en regelgeving (38 procent). Onder Nederlandse respondenten zijn de zorgen om naleving van wet- en regelgeving toegenomen; van 32 procent in de eerste editie van Deloitte’s State of Generative AI in the Enterprise naar 40 procent nu.
Nederlandse respondenten zijn daarnaast bezorgd over het gebrek aan transparantie (40 procent) en misbruik van klantdata (40 procent). Het verlies van banen door automatisering met GenAI wordt door Nederlandse respondenten het minst vaak aangemerkt als punt van zorg (10 procent).
Organisaties hebben volgende technologische ontwikkeling – Agentic AI – al in het vizier
De ontwikkeling van Agentic AI, een GenAI-technologie die nagenoeg zelfstandig beslissingen kan nemen en acties kan uitvoeren zonder menselijke tussenkomst, wordt nauwlettend in de gaten houden door organisaties wereldwijd. Een kwart van de ondervraagde organisaties (26 procent, NL: 34 procent) onderzoekt al in (zeer) grote mate de ontwikkeling van Agentic AI en 42 procent tot op zekere hoogte (NL: 34 procent). De belangrijkste uitdagingen waarmee GenAI momenteel wordt geconfronteerd - onduidelijke regelgeving, risicomanagement, datatekorten en personeelsproblemen – blijven echter ook bij Agentic AI een rol spelen.
Bakhshi besluit: “Als Nederland een voortrekkersrol wil veroveren op het gebied van GenAI, dan moeten we bereid zijn om daar voldoende tijd en energie in te steken. We zullen komende jaren nog heel veel moeten ontdekken en leren. Daarbij moeten we goed voor ogen houden: de mens moet altijd centraal blijven staan.”
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
19 t/m 21 mei 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktij...
20 en 21 mei 2025 Deze 2-daagse cursus is ontworpen om dataprofessionals te voorzien van de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om Knowledge Graphs en Large Language Models (LLM's) te integreren in hun workflows voor datamodelleri...
22 mei 2025 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met innovatie...
17 t/m 19 november 2025 De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot...
Alleen als In-house beschikbaar Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij snell...
Deel dit bericht