Deloitte heeft de vierde editie van State of Generative AI in the Enterprise gepubliceerd, een rapport waarin ieder kwartaal het huidige landschap van GenAI-acceptatie en -implementatie wordt gepeild. Aan het onderzoek hebben 2.773 respondenten in veertien landen meegedaan, waaronder Nederland.
Een opvallende uitkomst is dat er een strategische verschuiving ontstaat van een technologische inhaalslag naar het behalen van concurrentievoordeel met GenAI. De belangrijkste bevindingen zijn:
• Bijna de helft van de Nederlandse respondenten ervaart (erg) veel druk van buitenaf om GenAI-tools en -toepassingen in te zetten in hun organisatie. Iets meer dan een kwart ervaart (erg) veel druk vanuit de eigen organisatie.
• Nederlandse respondenten zijn het minst bezorgd om banenverlies als gevolg van automatisering met GenAI. Over naleving van wet- en regelgeving, gebrek aan transparantie en misbruik van klantdata maken zij zich het meeste zorgen.
• Organisaties houden de ontwikkeling van Agentic AI, GenAI-technologie die nagenoeg zelfstandig beslissingen kan nemen en acties kan uitvoeren zonder menselijke tussenkomst, nauwlettend in de gaten.
GenAI-adoptie verloopt niet op hetzelfde tempo als technologische vooruitgang
Organisaties lopen bij het opschalen van GenAI-initiatieven regelmatig tegen praktische hindernissen aan. Meer dan tweederde van de respondenten meldt dat slechts 30 procent of minder van de GenAI-experimenten in de komende drie tot zes maanden volledig zal worden opgeschaald. Een overgrote meerderheid van de respondenten (78 procent) verwacht echter hun totale AI-uitgaven in het volgende fiscale jaar te verhogen.
“Als je wilt opschalen door de hele organisatie heen, kom je aan de kernprocessen van de onderneming. Dan zul je je naast praktische zaken ook moeten buigen over vraagstukken op het gebied van kwaliteit en veiligheid van data, het beperken van risico’s en het voldoen aan regulering. Er gaat tijd overheen om zo’n ingrijpende technologie goed te integreren,” zegt Naser Bakhshi, Partner AI & Data bij Deloitte.
Opvallend is dat bijna de helft van de Nederlandse respondenten (48 procent) aangeeft (erg) veel druk van buitenaf te ervaren om GenAI-tools en -toepassingen in te zetten in hun organisatie. Denk bijvoorbeeld aan externe druk van concurrenten, aandeelhouders of andere belanghebbenden. Iets meer dan een kwart van de Nederlandse respondenten (28 procent) ervaart (erg) veel druk vanuit de eigen organisatie.
Toenemende zorgen om naleving van wet- en regelgeving
De voortdurende ontwikkelingen rondom GenAI vergroten de behoefte aan duidelijke (wettelijke) kaders voor organisaties. Wereldwijd zien organisaties zich geconfronteerd met uitdagingen op het gebied van risicomanagement (32 procent) en naleving van wet- en regelgeving (38 procent). Onder Nederlandse respondenten zijn de zorgen om naleving van wet- en regelgeving toegenomen; van 32 procent in de eerste editie van Deloitte’s State of Generative AI in the Enterprise naar 40 procent nu.
Nederlandse respondenten zijn daarnaast bezorgd over het gebrek aan transparantie (40 procent) en misbruik van klantdata (40 procent). Het verlies van banen door automatisering met GenAI wordt door Nederlandse respondenten het minst vaak aangemerkt als punt van zorg (10 procent).
Organisaties hebben volgende technologische ontwikkeling – Agentic AI – al in het vizier
De ontwikkeling van Agentic AI, een GenAI-technologie die nagenoeg zelfstandig beslissingen kan nemen en acties kan uitvoeren zonder menselijke tussenkomst, wordt nauwlettend in de gaten houden door organisaties wereldwijd. Een kwart van de ondervraagde organisaties (26 procent, NL: 34 procent) onderzoekt al in (zeer) grote mate de ontwikkeling van Agentic AI en 42 procent tot op zekere hoogte (NL: 34 procent). De belangrijkste uitdagingen waarmee GenAI momenteel wordt geconfronteerd - onduidelijke regelgeving, risicomanagement, datatekorten en personeelsproblemen – blijven echter ook bij Agentic AI een rol spelen.
Bakhshi besluit: “Als Nederland een voortrekkersrol wil veroveren op het gebied van GenAI, dan moeten we bereid zijn om daar voldoende tijd en energie in te steken. We zullen komende jaren nog heel veel moeten ontdekken en leren. Daarbij moeten we goed voor ogen houden: de mens moet altijd centraal blijven staan.”
2 april 2025 Schrijf in voor al weer de twaalfde editie van ons jaarlijkse congres met wederom een ijzersterke sprekers line-up. Op deze editie behandelen wij belangrijke thema’s als Moderne (Native-Cloud) Data Architecturen, Datawarehouse Desi...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
3 april 2025 Deze workshop met Winfried Etzel behandelt de centrale pijler van Data Mesh: Federated Data Governance. Hoe zorg je voor een goede balans tussen autonomie en centrale regie? Praktische workshop van een halve dag op 3 april in Utre...
3 april 2025 In de snel veranderende wereld van vandaag is het effectief benutten en beheren van gegevens een kritieke succesfactor voor organisaties. Deze cursus biedt een fundamenteel begrip van Master Data Management (MDM) en de centrale ro...
7 t/m 9 april 2025Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richt...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
Deel dit bericht