Wat verwacht Cloudera op het gebied van data en AI in 2025?

In 2024 is het gebruik van AI sterk toegenomen, waardoor organisaties moeten nadenken over de benodigde infrastructuur en processen om zakelijke AI-toepassingen op een veilige wijze te implementeren. In deze blog delen experts van Cloudera hun inzichten over wat er in 2025 gaat gebeuren op het gebied van data en AI.

Kloof tussen business en IT overbruggen
Het overbruggen van de kloof tussen business- en IT-teams is een belangrijk aandachtsgebied. De verantwoordelijkheid om meer technische vaardigheden en bekwaamheid te verwerven, ligt echter historisch gezien bij de bedrijfsleiders. Cloudera CEO Charles Sansbury verwacht een omgekeerde trend in 2025, waarbij data scientists en IT-teams meer verantwoordelijkheid op zich nemen om deze kloof te overbruggen.
"Bedrijfsleiders die inspelen op de toename van gebruiksvriendelijke AI-tools zoals assistenten en copilots, hebben het voor medewerkers mogelijk gemaakt om analytics te gebruiken voor beter geïnformeerde besluitvorming. Deze trend is in gang gezet en zal zich in 2025 voortzetten. Ik verwacht echter ook dat er een nieuwe, omgekeerde trend zal ontstaan: IT-teams en data scientists zullen nog meer zakelijk inzicht gaan vergaren om in te spelen op de bredere behoeften van de onderneming.”

"IT- en businessteams zijn te lang in silo's geplaatst, waardoor gebruikers verzoeken aan het IT-team deden zonder de reikwijdte van de benodigde technologie te begrijpen, en IT-teams naar inzichten vroegen zonder te weten welk probleem ze moesten oplossen. In 2025 wordt die kloof kleiner, waarbij vooroplopende organisaties volledige teams samenstellen, van de marketing- en financiële afdelingen tot IT- en data scientists en managementondersteuning. Met als doel om gezamenlijk data, analyses en AI in te zetten om de groei te versnellen.”

Verschuiving naar private LLM's
AI is sterk afhankelijk van de gebruikte data. Remus Lim, Senior Vice President van APAC en Japan bij Cloudera, gelooft daarom dat organisaties steeds meer private LLM's gaan benutten om hun eigen AI-innovatie te stimuleren.
"Nu innovatie op het gebied van zakelijke AI-toepassingen het komende jaar centraal staat, gaan organisaties openbare LLM's (Large Language Models) mijden ten gunste van LLM's getraind met eigen data, of private LLM's. Deze kunnen namelijk nauwkeurige inzichten leveren op basis van de eigen organisatorische context."

"Naarmate meer organisaties zakelijke LLM's implementeren, hebben ze de ondersteuning van GPU's nodig voor snellere prestaties dan traditionele CPU's. Maar ook robuuste systemen voor data governance met de benodigde beveiliging en privacy. In dezelfde trend gaat ook het gebruik van retrieval-augmented generation (RAG) toenemen in een poging om generieke LLM's om te vormen tot branche- of organisatiespecifieke data repository's. Deze zijn betrouwbaarder en nauwkeuriger voor mensen die werken in de serviceverlening, HR of de supply chain."

Hybride cloud alleen voldoet niet voor GenAI
2024 was het pilotjaar van GenAI en in 2025 gaan organisaties proberen door te groeien naar volledige productie en opschaling met GenAI-implementaties. Daarom gelooft Lim dat hybride cloud niet genoeg is.
"Door de groei in hybride omgevingen gebruiken organisaties databronnen die zich on-premises, op mainframes, in de public cloud en aan de edge bevinden. Men moet de mogelijkheid hebben om GenAI-modellen toe te passen waar alle data zich bevindt en naadloos data en workloads kunnen verplaatsen, om waardevolle inzichten te verkrijgen en te voldoen aan alle behoeften. Naarmate meer data in AI-modelservices wordt ingevoerd, worden beveiliging en governance ook belangrijker.
Nu organisaties overstappen op het gebruik van AI-modellen en -toepassingen met eigen data, hetzij on-premises of in publieke clouds, komt er meer nadruk te liggen op hybride platforms voor datamanagement. Deze integreren zowel on-premises als cloud-databronnen voor meer flexibiliteit en toegang tot diverse datasets, terwijl de controle, beveiliging en governance over model-eindpunten en -bewerkingen behouden blijven.”

Grote stap vooruit richting agentische AI
AI is de kinderschoenen ontgroeid. Organisaties realiseren nu al een hogere productiviteit en efficiëntie met AI-gebaseerde oplossingen. IT-experts zijn het erover eens dat deze technologie nog veel meer te bieden heeft. Chris Royles, Field CTO EMEA bij Cloudera, verwacht dat dit in 2025 wordt ingevuld met agentische AI.

“Nu is AI nog niet in staat om de menselijke besluitvorming te evenaren, maar volgend jaar gaat dat veranderen met agentische AI. Agentische AI gaat een innovatiegolf aanjagen en realtime probleemoplossing en besluitvorming transformeren. Verwacht dat deze AI-agenten taken met mierachtige efficiëntie optimaliseren, snel uitdagingen aangaan en zich in realtime aanpassen. Daarom gaan organisaties event-driven architecturen bouwen om AI direct te laten reageren op real-life gebeurtenissen, wat een revolutie teweegbrengt in markten als de telecom en logistiek.”

Onderzoek gaat ontwikkeling wetgeving voor AI-beveiliging stimuleren
Het waarborgen van verantwoord, ethisch AI-gebruik was een opkomend probleem in 2024, omdat de technologie zich razendsnel ontwikkelde. Dit blijft een prioriteit en Manasi Vartak, Chief AI Architect bij Cloudera, verwacht een grotere focus op wetenschappelijk onderzoek voor een beter geïnformeerd GenAI-beleid in de komende jaren.

"Hoewel AI-regulering noodzakelijk is, moet deze gebaseerd zijn op een diepgaand begrip van hoe GenAI-modellen en -toepassingen functioneren. Ik verwacht dat er meer financiering komt voor wetenschappelijk onderzoek naar GenAI, inclusief denktanks en labs om te onderzoeken wat AI-veiligheid betekent en hoe dit kan worden geïmplementeerd. Waarschijnlijk wordt dit ingevuld via meer samenwerkingsverbanden tussen overheden en academische instellingen."

"Wetenschappelijk onderzoek speelt een cruciale rol bij het begrijpen van AI en de benodigde protocollen. Daarom zijn samenwerkingsrelaties tussen overheden en academische instellingen van essentieel belang om de kennis en invloed te kunnen genereren die nodig zijn om effectieve waarborgen in te stellen en tot verantwoorde regelgeving te komen.”

Kwantumcomputing kan AI gaan overschaduwen
De focus van organisaties is sterk gericht op AI. Royles verwacht dat kwantumcomputing de volgende 'tech-wapenwedloop' zal worden vanaf 2025.
“Kwantumcomputing gaat AI overschaduwen als volgende grote technologische revolutie en de ontwikkeling vordert snel. Inspelend daarop gaan organisaties investeren in volgende generatie datacenters, die zijn uitgerust om ultrakoude temperaturen, gespecialiseerde infrastructuur en enorme stroomvereisten te leveren, die nodig zijn om kwantumsystemen te ondersteunen.
Het potentieel van kwantumcomputing is ongekend, van het versnellen van medicijnontwikkeling en genetische herprogrammering in de zorg, tot het mogelijk maken van kernfusie, waardoor de huidige energiebronnen mogelijk overbodig worden. Als kwantumcomputing een game-changer wordt, zal deze ontwikkeling een race ontketenen waarin bedrijven zich haasten om de potentie ervan te benutten, zoals AI-toepassingen verbeteren en concurrentievoordeel realiseren.”

2025 zal weer veel veranderingen en ontwikkelingen gaan brengen. Volg het Cloudera webinar op 21 januari om meer te vernemen over deze en andere verwachtingen voor het nieuwe jaar.