Splunk kondigt in samenwerking met Enterprise Strategy Group (ESG) het onderzoek The State of Observability 2024 aan. Deze wereldwijde studie onderzoekt de impact van observability in IT-omgevingen en laat zien hoe observability zorgt voor concurrentievoordeel.
Organisaties die vooroplopen in observability zien maar liefst 2,6 keer meer waarde terug uit hun investeringen. Ze lossen problemen sneller op, verhogen de productiviteit van developers, beheren kosten efficiënter en verbeteren de klanttevredenheid. Het is dan ook niet verrassend dat 86 procent van de respondenten van plan is hun investeringen in observability te vergroten. Het rapport, dat dit jaar voor de vierde keer is uitgebracht, is gebaseerd op een onderzoek onder 1.850 ITOps-professionals en developers en is het meest uitgebreide in de sector.
Vooruitstrevende observability oplossingen opbouwen
Vooruitstrevende observability oplossingen ontstaan niet zomaar; ze worden strategisch opgebouwd. Het rapport introduceert een nieuw maturiteitsframework met vier fasen van observability-development: fundamentele zichtbaarheid, begeleide inzichten, proactieve respons en geïntegreerde workflows. Op basis van dit framework zijn de respondenten ingedeeld in vier niveaus van observability-maturiteit: “beginnende” organisaties (45 procent), “opkomende” organisaties (27 procent), “evoluerende” organisaties (17 procent) en “leidende” organisaties of “leiders” (11 procent).
Leiders lossen problemen sneller op, waardoor de impact van downtime vermindert
Door een vooruitstrevende observability-oplossing te adopteren, kan een organisatie hun volledige digitale voetafdruk begrijpen en de impact van downtime verminderen. Achtenzestig procent van de vooraanstaande organisaties geeft aan zich binnen enkele minuten of zelfs seconden bewust te zijn van applicatieproblemen, 2,8 keer sneller dan beginnende organisaties. Vooruitstrevende organisaties schatten dat 80 procent van de meldingen legitiem is, in tegenstelling tot 54 procent bij beginnende organisaties, wat zorgt voor meer zekerheid en minder tijd die aan het oplossen van valse alarmen wordt besteed. Dit verschil in nauwkeurigheid en responstijd is significant, aangezien de klantverwachtingen voor naadloze en veilige digitale ervaringen op een recordhoogte zijn. Onderzoek toont aan dat downtime de klantloyaliteit kan verminderen en de publieke perceptie kan schaden.
Snelheid geeft vooraanstaande organisaties een voorsprong in de snelheid van softwaredevelopment
Zesentachtig procent van de leiders implementeert het merendeel van hun applicatiecode op aanvraag, in tegenstelling tot 30 procent van de beginners. Bovendien besteden developers in vooraanstaande organisaties 38 procent meer van hun tijd aan innovatie dan hun collega’s in beginnende organisaties, wat betekent dat ze minder tijd kwijt zijn aan arbeidsintensief werk zoals probleemoplossing en het beoordelen van incidenten. Het is duidelijk dat voor vooraanstaande organisaties een verhoogde productiviteit en output van developers de winstgevendheid stimuleren.
OpenTelemetry is de basis voor succesvolle observability
OpenTelemetry is een open source, industriestandaard voor het verzamelen van data en wordt steeds meer geadopteerd. Het Cloud Native Computing Foundation (CNCF) project geeft organisaties controle over hun data en verlicht vendor lock-in. Het onderzoek benadrukt hoe OpenTelemetry de basis is voor effectieve observability. Maar liefst 58 procent geeft aan dat ze observability bouwen op OpenTelemetry.
• OpenTelemetry staat voor innovatie en veerkracht, met 78 procent van de leiders die de open-source standaard omarmen en 57 procent die lagere observability kosten ervaren.
• OpenTelemetry biedt ongeëvenaarde flexibiliteit. 72 procent van de leiders omarmt OpenTelemetry om toegang te krijgen tot een breder ecosysteem van technologieën en 65 procent zegt dat het open-source project een betere controle en ownership van data faciliteert.
AI maakt operationele efficiëntie beter
Het gebruik van AI en ML (machine learning) voor observability is een must. Bijna alle respondenten (97 procent) gebruikt AI en/of ML-aangedreven systemen om hun observability te verbeteren – een aanzienlijke sprong ten opzichte van 66 procent van de respondenten die vorig jaar werden ondervraagd. Door het vermogen van AI en ML om grote hoeveelheden data te analyseren en te verwerken om afwijkingen te detecteren, acties aan te bevelen en taken te automatiseren, krijgen teams sneller de inzichten die ze nodig hebben.
• 57 procent van de respondenten is het ermee eens dat het volume van de meldingen die ze ontvangen problematisch is. Leiders ervaren veel minder meldingsruis, met 85 procent die de helft of meer van hun meldingen verhelpen op basis van aanbevelingen van AI/ML-aangedreven systemen. Slechts 16 procentvan de beginnende organisaties geeft hetzelfde aan.
• 65 procent van de koplopers vertrouwt op AIOps om de bron van incidenten nauwkeuriger te identificeren en te verhelpen.
Platform engineering luidt de toekomst van DevOps in
Platform engineering stimuleert en verbetert de ervaring van developers: 73 procent van de respondenten past het al uitgebreid toe. In de kern belichaamt platform development een benadering waarbij software-ingenieurs gebruikmaken van gemeenschappelijke toolchains, workflows en self-service platforms. Op deze manier besteden ze minder tijd aan het beheren van hun tools en kunnen ze zich meer focussen op het op de markt brengen van nieuwe, innovatieve producten. Deze discipline komt op een welkom moment voor overbelaste ITOps en development teams, aangezien 66 procent van de respondenten zegt dat cruciaal personeel het afgelopen jaar is vertrokken vanwege een burn-out.
• Organisaties met toegewijde teams voor de praktijk zien de voordelen. Wanneer gevraagd naar hun top 3 belangrijkste platform engineering resultaten, zegt 55 procent van de respondenten dat het verhogen van hun IT-operatie efficiëntie was, 42 procent zegt dat het verbeteren van de applicaties was en 40 procent zegt dat het efficiënter en productiever maken van ontwikkelaars hun belangrijkste resultaat was.
• 58 procent van de koplopers ziet platform engineering als een concurrentievoordeel.
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
11 t/m 13 november 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
Deel dit bericht