Databricks kondigt Lakehouse Apps aan, waarmee developers veilige en native Databricks-applicaties kunnen ontwikkelen. Daarnaast wordt het aanbod in de Marketplace uitgebreid met nieuwe dataleveranciers en mogelijkheden om AI-modellen te delen.
Lakehouse Apps zijn veilige en flexibele oplossingen die klanten toegang bieden tot een reeks innovatieve nieuwe data- en AI-toepassingen, zonder dat dit ten koste gaat van security of privacy. Lakehouse Apps zijn gebouwd op Databricks-native services en kunnen eenvoudig worden geïntegreerd met de data van een klant via een single sign-on-proces. Hierdoor kost het minder tijd en moeite om data- en AI-applicaties te implementeren, integreren en beheren.
Developers van Lakehouse Apps kunnen de technologie en taal van hun keuze gebruiken en hun apps eenvoudig distribueren via de Databricks Marketplace. Bovendien nemen Lakehouse Apps de beveiligings-, privacy- en compliancemaatregelen van Databricks over, zodat ze organisaties veiligheid en efficiëntie bieden die niet ten koste gaan van functionaliteit.
Nieuwe dataleveranciers en opties om AI-modellen te delen
Via de Databricks Marketplace kunnen leveranciers (betaalde) AI-modellen beschikbaar maken, die alle Databricks-gebruikers kunnen integreren in hun data-oplossingen. Databricks zal zelf een gecureerde verzameling open-sourcemodellen publiceren voor veelvoorkomende use cases, zoals het samenvatten van tekst. Deze modellen worden bovendien verder geoptimaliseerd door Databricks.
Tot slot sluiten dataleveranciers zich aan bij de Databricks Marketplace, inclusief financiële dienstverleners als S&P Global, Experian, London Stock Exchange Group, Nasdaq, Corelogic en YipitData; zorginnovators Datavant en IQVIA; bedrijven die samenwerkingen met data verbeteren, zoals LiveRamp; en zakelijke informatiedienstverleners zoals LexisNexis en ZoomInfo.
Databricks Marketplace komt algemeen beschikbaar op 28 juni 2023. Lakehouse Apps en het delen van AI-modellen in de Databricks Marketplace komen naar verwachting het aankomend jaar in preview beschikbaar.
5 december 2023 (halve dag online) Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner In ons digitale tijdperk willen veel organisaties datagedreven worden en investeren zij fors in nieuwe technologieën om dit mogelijk te maken. Maar de...
28 maart 2024 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op ...
28 maart 2023 Dit seminar met Mike Ferguson gaat dieper in op de ontwikkeling van dataproducten en ook hoe je een datamarktplaats kunt gebruiken om het delen van dataproducten in de hele organisatie te regelen en te delen om de time-to-value t...
9 april 2024Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangrijkste basisfunctionaliteiten van E...
11 april 2024 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
16 april 2024 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een herontw...
24 en 25 april 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
29 - 31 mei 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare rich...
Deel dit bericht