Progress heeft de resultaten bekendgemaakt van haar wereldwijde onderzoek Data Bias: The Hidden Risk of AI. Het onderzoek van Progress is uitgevoerd door het onafhankelijke onderzoeksbureau Insight Avenue en is gebaseerd op interviews met meer dan 640 business- en IT-professionals, op directieniveau en hoger, die data gebruiken om beslissingen te nemen en die kunstmatige intelligentie en machine learning gebruiken of van plan zijn te gebruiken om hun besluitvorming te ondersteunen.
Vooroordelen worden vaak overgeërfd door culturele en persoonlijke ervaringen. Wanneer gegevens worden verzameld en gebruikt bij de training van modellen voor machinaal leren, erven de modellen de vooroordelen van de mensen die ze opbouwen, wat onverwachte en mogelijk schadelijke resultaten oplevert. Maar ondanks de potentiële juridische en financiële valkuilen die aan gegevensvooringenomenheid verbonden zijn, is er een gebrek aan inzicht in de opleiding, processen en technologie die nodig zijn om gegevensvooringenomenheid met succes aan te pakken.
Uit het Progress-onderzoek blijkt dat 78 procent van de zakelijke en IT-besluitvormers denkt dat data bias een groter probleem wordt naarmate het gebruik van AI/ML toeneemt, maar slechts 13 procent pakt het momenteel aan en heeft een doorlopend evaluatieproces. De grootste belemmeringen die zij zien, zijn een gebrek aan bewustzijn van mogelijke vooroordelen, inzicht in hoe vooroordelen kunnen worden geïdentificeerd en het gebrek aan beschikbare deskundige middelen, zoals toegang tot data scientists.
Uit het onderzoek blijkt ook dat
- 66 procent van de organisaties verwacht de komende jaren meer gebruik te maken van AI/ML-besluitvorming.
- 65 procent gelooft dat er momenteel sprake is van data bias in hun organisatie.
- 77 procent vindt dat ze meer moeten doen om data bias aan te pakken.
- 51 procent beschouwt een gebrek aan bewustzijn en onderschatting van vooroordelen als een belemmering om het aan te pakken.
Het onderzoek, "Data Bias: The Hidden Risk of AI", is in opdracht van Progress uitgevoerd door Insight Avenue, een in het Verenigd Koninkrijk gevestigd onderzoeksbureau, gespecialiseerd in business-to-business technologieonderzoek. De resultaten zijn gebaseerd op interviews met zakelijke en IT-professionals in Noord- en Zuid-Amerika, Europa en Azië, gericht op het gebruik van gegevens bij de besluitvorming. Deze professionals zijn afkomstig uit organisaties met meer dan 500 werknemers om een beter inzicht te krijgen in het algemene bewustzijn van gegevensvooringenomenheid, de invloed ervan op bedrijven en wat bedrijven doen om het aan te pakken.
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
11 t/m 13 november 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
Deel dit bericht