Dataiku introduceert Dataiku 11, een grootschalige update van het data science en AI platform waarmee het bedrijf organisaties helpt om de belofte van Everyday AI waar te maken. Deze release biedt mogelijkheden voor expertteams om meer waarde op maat te leveren, stelt tech-savvy medewerkers in staat om meer AI-projecten op te pakken en helpt niet-technische werknemers om gemakkelijker met AI om te gaan.
Daarnaast biedt de nieuwe versie betere AI Governance om ervoor te zorgen dat projecten robuust en transparant zijn, en dat succesvolle projecten makkelijk schaalbaar zijn.
In Dataiku 11 hebben tech-experts nu toegang tot uitgebreide tools waarmee ze meer waarde kunnen halen uit AI-projecten. Hoogtepunten van de release zijn onder meer:
• Ingebouwde tooling voor gevorderde gebruikers die de technische overhead vermindert en de dagelijkse efficiëntie verhoogt bij het maken van aangepaste code, het uitvoeren van modelexperimenten en het sourcen van hoogwaardige datasets.
• Een end-to-end visueel pad voor computer vision-taken, zodat zowel gevorderde als beginnende datawetenschappers aan de slag kunnen met complexe objectdetectie en beeldclassificatie, van datavoorbereiding tot het ontwikkelen en inzetten van deep learning modellen.
• Dankzij een collaboratief, beheerd framework voor beelddefiniëring hoeven teams geen gebruik meer te maken van externe hulpmiddelen of diensten voor het labelen van gegevens. Zo ontstaat er een nauwe afstemming tussen materiedeskundigen, label-rs en modelmakers.
"Data scientists, data engineers en ML engineers behoren tot de meest waardevolle en gewilde banen van dit moment," zegt Clément Stenac, CTO en medeoprichter van Dataiku. "Toch besteden getalenteerde data scientists maar al te vaak het grootste deel van hun tijd aan laagwaardige logistiek zoals het opzetten en onderhouden van omgevingen, het voorbereiden van data, en het in productie nemen van projecten. Met de uitgebreide automatisering die in Dataiku 11 is ingebouwd, helpen we bedrijven met het elimineren van regelwerk, zodat bedrijven snel meer uit hun AI-investering kunnen halen en uiteindelijk een AI-cultuur kunnen creëren.”
Samenwerken met experts en kenniswerkers
Dataiku 11 biedt ook mogelijkheden voor niet-coders, zoals experts, citizen data scientists en kenniswerkers, met gebruiksvriendelijke no-code tools. Met deze tools kan elke medewerker de kracht van AI aanwenden om bedrijfsprocessen te verbeteren. Nieuwe tools zijn onder meer:
• Visuele tijdprognoses stellen professionals in staat robuuste voorspellingsmodellen te maken zonder te hoeven coderen.
• Een gecentraliseerde ‘feature store’ en nieuwe workflows om werk te delen, maken het voor teams eenvoudiger om werk veilig te hergebruiken, waardoor projecten op verantwoorde wijze worden versneld.
• Krachtige ‘what-if’-accelerators helpen teams bij het bepalen van de beste weg om bedrijfsresultaten te optimaliseren. Welke wijzigingen kan een fabrikant bijvoorbeeld aanbrengen in de fabrieksomstandigheden om een maximale productie-opbrengst te behalen? Of aan welke aanpassingen van het financiële profiel van een consument kan een bank zien dat een lening niet wordt afgelost?
Meer vertrouwen en controle
Dataiku 11 zet het streven naar verantwoorde AI-praktijken en AI Governance voort met nieuwe mogelijkheden voor organisaties om risico's en betrouwbaarheid te beheren. Een centraal register geeft voortaan inzicht in alle soorten data- en analyseprojecten, gepaard met de definitieve sign-off voorafgaand aan de productie. Automatische documentatie van gegevensstromen en proactieve stresstests voor modellen zorgen voor nog sterkere AI-modellen, waardoor leidinggevenden vertrouwen krijgen in projecten en er ook vertrouwen ontstaat bij datagebruikers en belanghebbenden.
Meer informatie over Dataiku 11 is hier te vinden.
27 maart 2024 (Face-to-face én Live Video Stream) Schrijf in voor al weer de elfde editie van ons jaarlijkse congres met wederom een ijzersterke sprekers line-up. Op deze editie behandelen wij belangrijke thema’s als Data Architectuur, D...
28 maart 2024 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op ...
28 maart 2023 Dit seminar met Mike Ferguson gaat dieper in op de ontwikkeling van dataproducten en ook hoe je een datamarktplaats kunt gebruiken om het delen van dataproducten in de hele organisatie te regelen en te delen om de time-to-value te ver...
28 maart 2023 Dit seminar behandelt de strategische implementatie van Knowledge Graph-initiatieven binnen organisaties en biedt een uitgebreid raamwerk waarin geavanceerde technieken worden gecombineerd met praktijkcases. Het voorziet deelneme...
9 april 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met inno...
11 april 2024 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
16 april 2024 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een herontw...
24 en 25 april 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
Deel dit bericht