Met het toenemende gebruik van krachtige datatechnologieën is het belang van een verantwoord innovatiebeleid nog nooit zo groot geweest. SAS zet zich al lange tijd in voor gelijkheid en een mensgerichte werkwijze, en lanceert een initiatief voor verantwoorde innovatie dat wordt geleid door de SAS Data Ethics Practice.
SAS speelt al jaren een centrale rol in de evolutie van data science en heeft de expertise en ervaring om een belangrijke bijdrage te leveren aan de wereldwijde inspanningen voor verantwoorde innovatie. Technologieën zoals artificial intelligence en machine learning bieden allerlei interessante mogelijkheden om de menselijke capaciteiten op vele gebieden te verbeteren. Als deze technologieën echter worden ontwikkeld en ingezet zonder de juiste controles en menselijke betrokkenheid, kunnen ze meer kwaad dan goed doen. Verantwoorde innovatie omvat, maar gaat verder dan, belangrijke onderwerpen zoals verantwoorde AI, algoritmen en bias, ent heeft betrekking op het gehele innovatieproces. Een verantwoorde innovatiebenadering hanteert gelijkheid en eerlijkheid in elke stap, van idee tot ontwikkeling tot implementatie.
De SAS Data Ethics Practice leidraad voor verantwoorde innovatie
De SAS Data Ethics Practice (DEP) is een cross-functioneel team dat leiding geeft aan een wereldwijd gecoördineerde aanpak om werknemers en klanten te helpen bij het implementeren van datagestuurde systemen die het welzijn van de mens en gelijkheid bevorderen. Het wordt geleid door Reggie Townsend, die onlangs werd benoemd tot lid van de National AI Advisory Council (NAIAC). Om de beginselen van verantwoorde innovatie te verankeren, adviseren en coördineren Townsend en de DEP samen met SAS Research en Development en andere groepen binnen het bedrijf: mensgerichtheid, inclusiviteit, transparantie, verantwoordingsplicht, privacy en veiligheid.
Meer informatie: SAS
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
11 t/m 13 november 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
Deel dit bericht