Google Cloud en Siemens gaan een nieuwe samenwerking aan om fabrieksprocessen en productiviteit te optimaliseren. Siemens is van plan de cloud-data- en kunstmatige intelligentie- en machine-technologieën van Google Cloud te integreren met haar automatiseringsoplossingen.
Data stuurt veel van de huidige industriële processen aan, maar vaak blijven fabrikanten legacy software en meerdere systemen gebruiken om fabrieksinformatie te analyseren. Dit vergt veel middelen en vereist regelmatige, handmatige updates om nauwkeurigheid te garanderen. Bovendien hebben fabrikanten moeite om AI op grote schaal te implementeren in hun internationale activiteiten. Dit terwijl AI-projecten wel sporadisch zijn geïmplementeerd, verspreid over aparte delen van de organisatie.
Siemens bouwt al meer dan 170 jaar aan baanbrekende technologieën die de maakindustrie vooruit hebben geholpen. Door de datacloud- en AI/ML-mogelijkheden van Google Cloud te combineren met het Digital Industries Factory Automation-portfolio van Siemens, kunnen fabrikanten hun fabrieksdata verenigen. Daarnaast kunnen zij cloudgebaseerde AI/ML-modellen uitvoeren en algoritmen aan de digitale edge van het netwerk implementeren. Dit maakt toepassingen mogelijk zoals de visuele inspectie van producten of het voorspellen van slijtage aan productiemachines.
Inzet van AI in Industrial Edge
Het implementeren van AI op de werkvloer, in automatisering en in het netwerk, is een complexe taak. Dit vergt zeer gespecialiseerde expertise en passende oplossingen zoals Siemens Industrial Edge. Het doel van de samenwerking tussen Google Cloud en Siemens is om de inzet van AI in de Industrial Edge eenvoudiger te maken. Het biedt werknemers op de fabrieksvloer meer mogelijkheden door repetitieve taken te automatiseren en de kwaliteit verder te verbeteren.
"Het potentieel van kunstmatige intelligentie om de fabrieksvloer radicaal te transformeren, is nog lang niet uitgeput. Veel fabrikanten zitten vast in AI-pilotprojecten en dat willen we veranderen", vertelt Axel Lorenz, VP of Control bij Factory Automation van Siemens Digital Industries. "De combinatie van AI/ML-technologie van Google Cloud met de oplossingen van Siemens voor Industrial Edge en industriële toepassing zal een gamechanger zijn binnen de maakindustrie."
2 april 2025 Schrijf in voor al weer de twaalfde editie van ons jaarlijkse congres met wederom een ijzersterke sprekers line-up. Op deze editie behandelen wij belangrijke thema’s als Moderne (Native-Cloud) Data Architecturen, Datawarehouse Desi...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
3 april 2025 Deze workshop met Winfried Etzel behandelt de centrale pijler van Data Mesh: Federated Data Governance. Hoe zorg je voor een goede balans tussen autonomie en centrale regie? Praktische workshop van een halve dag op 3 april in Utre...
3 april 2025 In de snel veranderende wereld van vandaag is het effectief benutten en beheren van gegevens een kritieke succesfactor voor organisaties. Deze cursus biedt een fundamenteel begrip van Master Data Management (MDM) en de centrale ro...
7 t/m 9 april 2025Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richt...
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
19 t/m 21 mei 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktij...
20 en 21 mei 2025 Deze workshop behandelt de implementatie van Knowledge Graphs en Large Language Models binnen organisaties en biedt een uitgebreid raamwerk waarin geavanceerde technieken worden gecombineerd met praktijkcases en oefeningen. Het vo...
Deel dit bericht