Oracle heeft een reeks innovatieve verbeteringen aangekondigd voor Oracle Autonomous Data Warehouse. Oracle transformeert een complex ecosysteem van producten, tools en taken waarvoor uitgebreide technische expertise, tijd en geld nodig zijn in een intuïtieve point-and-click, drag-and-drop ervaring voor data-analisten, citizen data scientists en andere zakelijke gebruikers.
Oracle Autonomous Data Warehouse stelt bedrijven in staat om sneller resultaten te behalen en inzichten te versnellen en tegelijkertijd veel tijd en geld te besparen. Samen met Oracle Autonomous Data Warehouse’s “zero-administration” kunnen organisaties van elke omvang kosten verlagen en tegelijkertijd aanzienlijk meer waarde uit hun data halen.
De verbeteringen aan Oracle Autonomous Data Warehouse bieden één enkel dataplatform dat is gebouwd om data van elk type bron op te nemen, te transformeren, op te slaan en te beheren om diverse analytische workloads uit te voeren, van afdelingssystemen tot enterprise datawarehouses en data lakes. De eenvoudige, geïntegreerde tools bieden een intuïtieve drag-and-drop interface waarmee data-analisten eenvoudiger data kunnen laden, transformeren en opschonen. Ook kunnen ze automatisch bedrijfsmodellen maken en patronen ontdekken om betere inzichten te krijgen.
Oracle heeft tevens self-service tools toegevoegd. Hiermee krijgen data-analisten en citizen data scientists de mogelijkheid eenvoudig datasets voor te bereiden, met AutoML machine learning-modellen te bouwen en deze in te zetten. Om developers in staat te stellen datagedreven applicaties te bouwen, biedt Oracle APEX (Application Express) Application Development, een low-code applicatie development tool die rechtstreeks in de database is ingebouwd. Met RESTful-services kan elke moderne applicatie gemakkelijk communiceren met warehouse-data. In tegenstelling tot de single-purpose, geïsoleerde databases in de cloud van andere leveranciers, biedt Oracle Autonomous Data Warehouse ondersteuning voor multi-model, multi-workload en multi-tenant vereisten inclusief JSON document, operationele, analytische, grafische, ML, en blockchain databases en services. En dat alles binnen een en dezelfde, moderne converged database engine.
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
19 t/m 21 mei 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktij...
20 en 21 mei 2025 Deze 2-daagse cursus is ontworpen om dataprofessionals te voorzien van de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om Knowledge Graphs en Large Language Models (LLM's) te integreren in hun workflows voor datamodelleri...
22 mei 2025 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met innovatie...
17 t/m 19 november 2025 De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot...
Alleen als In-house beschikbaar Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij snell...
Deel dit bericht