Steeds meer apparaten zijn via het Internet of Things (IoT) met internet verbonden. Deze apparaten generen gigantische bergen data - en dat wordt alleen maar meer. Hoe ga je om met een steeds harder stromende rivier van data?
IoT-data vormt een belangrijke basis voor het analyseren van bedrijfsprocessen en voor de creatie en verbetering van moderne technieken zoals kunstmatige intelligentie, machine learning en voorspellend onderhoud. Zonder efficiënt gegevensbeheer haal je echter nooit het maximale uit je beschikbare data. InterSystems deelt vier tips voor een beter beheer van datastromen.
1. Zorg voor interoperabiliteit
Juist de enorme hoeveelheid beschikbare data zorgt voor een nieuw uitdaging: hoe bepaal je welke gegevens uit die bodemloze put bruikbaar zijn? Welke data gebruik je en hoe filter je die uit de systemen? Daarvoor moeten datastromen uit verschillende bronnen als machines, voertuigen en andere apparaten goed beheerd worden. De data is vaak enorm heterogeen, dat wil zeggen: heel verschillend. Gestructureerde data wordt afgewisseld met data uit ongestructureerde bronnen, welke niet zomaar samen kunnen worden gevoegd.
Je hebt daarom een datamanagementtool nodig die geavanceerde interoperabiliteit mogelijk maakt. Die heb je in de vorm van dataplatforms die verschillende datatypen en formaten kunnen opnemen, samenvoegen, verwerken, opslaan, en bruikbaar en beschikbaar maken. Zo kunnen gebruikers snel de nuttige data samenvoegen en gebruiken, om zo waardevolle analyses te draaien die de organisatie vooruit kunnen helpen.
2. Beheers (optimale!) snelheid
Om goed gebruik te maken van IoT is een hoge verwerkingssnelheid een vereiste. In een ideale wereld genereert, analyseert en verwerkt een IoT-applicatie zeer grote hoeveelheden data in realtime. Een snelle mobiele standaard als 5G vormt de basis voor snelle, stabiele datauitwisseling. Zelfs data die afkomstig is uit apparaten aan de grenzen van het netwerk, waar de ontvangst misschien niet optimaal is, kan dan onmiddellijk worden verzonden. Zorg dus dat je, als je nieuwe IoT-toepassingen implementeert, zeker weet dat datatransmissie en analyse snel mogelijk is. Ongeacht de omvang van het datavolume.
3. Plan voor onbeperkte schaalbaarheid
Veel besluitvormers vinden dat IoT-oplossingen onbeperkt schaalbaar moeten zijn. Dat wil zeggen: de apparatuur, en vooral ook het platform, moet elke denkbare hoeveelheid data kunnen verwerken. Met de verwachte exponentiële groei van IoT in gedachten is flexibele schaalbaarheid dus een doorslaggevende factor, in het kiezen voor apparaten en software van de toekomst.
4. Kijk naar gebruiksgemak
IoT bevindt zich in een spannende, interessante periode waarin er elke dag nieuwe user cases, nieuwe functies en innovatieve services ontstaan. Dat zorgt er ook voor dat IoT-toepassingen pas duurzaam zijn, als ze aanpasbaar zijn aan het veranderende karakter van het internet der dingen. Het moet mee evolueren.
Een open source programmeeromgeving garandeert daarin een hoge mate van flexibiliteit. Als een toepassing met zoveel mogelijk andere programma’s uit de voeten kan, maar ook aanpasbaar is door je eigen software engineers, creëer je een bedrijfsomgeving waarin nieuwe ontwikkelingen zo snel mogelijk worden ingevoerd, waar nodig aangepast, en zodra het kan succesvol geïmplementeerd.
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
11 t/m 13 november 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
Deel dit bericht