Neo4j heeft Neo4j for Graph Data Science gelanceerd, een oplossing die graph-gebaseerde machine learning-technieken democratiseert door gebruik te maken van deep learning en convolutionele neurale netwerken.
Tot nu toe hebben volgens Neo4j maar weinig bedrijven buiten Google en Facebook de middelen gehad om gebruik te maken van graph inbeddingsacties. Deze krachtige techniek berekent de vorm van het omringende netwerk voor elk stukje data in een graph, waardoor betere machine learning voorspellingen mogelijk zijn. Neo4j for Graph Data Science versie 1.4 wil de manier waarop bedrijven voorspellingen doen breder toegankelijk maken in verschillende scenario's van fraudedetectie tot het volgen van het klant- of patiënttrajecten, tot het ontdekken van geneesmiddelen.
Neo4j for Graph Data Science versie 1.4 is volgens het bedrijf de eerste en enige graph-native machine learning-functionaliteit die commercieel beschikbaar. De mogelijkheid om gegeneraliseerde, voorspellende functies uit data te leren, is belangrijk omdat organisaties niet altijd weten hoe ze verbonden gegevens moeten weergeven voor gebruik in machine learning-modellen. De nieuwste Neo4j-versie bevat algoritmen die de structuur van de graph van een gebruiker leren, in plaats van te vertrouwen op vooraf bepaalde formules.
Meer informatie: Neo4j
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
11 t/m 13 november 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
Deel dit bericht