Neo4j heeft Neo4j for Graph Data Science gelanceerd, een oplossing die graph-gebaseerde machine learning-technieken democratiseert door gebruik te maken van deep learning en convolutionele neurale netwerken.
Tot nu toe hebben volgens Neo4j maar weinig bedrijven buiten Google en Facebook de middelen gehad om gebruik te maken van graph inbeddingsacties. Deze krachtige techniek berekent de vorm van het omringende netwerk voor elk stukje data in een graph, waardoor betere machine learning voorspellingen mogelijk zijn. Neo4j for Graph Data Science versie 1.4 wil de manier waarop bedrijven voorspellingen doen breder toegankelijk maken in verschillende scenario's van fraudedetectie tot het volgen van het klant- of patiënttrajecten, tot het ontdekken van geneesmiddelen.
Neo4j for Graph Data Science versie 1.4 is volgens het bedrijf de eerste en enige graph-native machine learning-functionaliteit die commercieel beschikbaar. De mogelijkheid om gegeneraliseerde, voorspellende functies uit data te leren, is belangrijk omdat organisaties niet altijd weten hoe ze verbonden gegevens moeten weergeven voor gebruik in machine learning-modellen. De nieuwste Neo4j-versie bevat algoritmen die de structuur van de graph van een gebruiker leren, in plaats van te vertrouwen op vooraf bepaalde formules.
Meer informatie: Neo4j
3 t/m 5 februari 2021 [3 halve dagen online]Praktische tweedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en d...
2 maart 2021 (online seminar op 1 ochtend) Cloud Native technologieën als FaaS (Function-As-A-Service), Cloud Native messaging en Serverless API Management zijn belangrijke bouwstenen voor een nieuwe generatie van integratie-architecturen. ...
8 - 12 maart 2021 [5 halve dagen online]Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelij...
23 en 24 maart 2021 Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij sneller nieuwe ge...
14 en 15 april 2021 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
20 april 2021 (online seminar op 1 ochtend)Praktische workshop met Rogier Werschkull over cloud datawarehousing.Wat zijn de voor- en nadelen van Cloud Datawarehousing en hoe pak je dat aan? Tijdens deze online sessie van een halve dag door expert Ro...
22 april 2021 (online seminar op 1 ochtend) Iedere organisatie heeft te maken met het integreren van systemen en applicaties. Maar hoe worden integratieprocessen en informatiestromen nu werkelijk geautomatiseerd? En hoe pakt u dit op een efficië...
18 mei 2021 Praktische workshop Datavisualisatie en Data-driven Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling, data science en de data artist? Lex Pierik behandelt de stromi...
Deel dit bericht