Pure Storage presenteert de data hub. Het is de visie van het bedrijf op het moderniseren van storage-architectuur voor ongestructureerde, data-intensieve werklast. De data hub is gebouwd op Pure Storage FlashBlade, een opslagplatform dat specifiek is ontwikkeld voor AI en analysetoepassingen. Het ontwerp is honderd procent datacentrisch, zodat organisaties effectief kunnen zijn met hun meest kostbare bezit: data.
Om te innoveren en te overleven in een meer en meer datagedreven business, moeten organisaties hun infrastructuur ontwerpen met data als leidraad. Dat is nodig om volledige, realtime toegang tot die data te creëren. De traditionele oplossingen zijn immers ontworpen voor het gebruik met disk-gebaseerde systemen, die van oudsher juist hebben bijgedragen aan het ontstaan van datasilo’s. Een data hub is echter ontworpen om data te leveren, te delen en samen te voegen, zodat de waarde van data kan worden ontsloten.
Volgens Matt Burr, General Manager van FlashBlade, Pure Storage, heeft iedere sector te maken met datasilo’s. “Bedrijven willen waarde halen uit data, ook al hebben ze er geen zicht op en wordt er verder niet over nagedacht. Maar zonder inzicht in het totaalbeeld van data is het onmogelijk er waarde uit te halen”, zegt Matt Burr, General Manager van FlashBlade, Pure Storage. “Met de data hub hebben we een centraal storagesysteem gecreëerd. De data hub voldoet aan de huidige en toekomstige vereisten van een modern platform – ontworpen om voor de klant het werk te doen.”
Vier soorten analytics-oplossingen
Momenteel hebben organisaties volgens Pure Storage vier soorten analytics-oplossingen: datawarehouse, data lakes, streaming-analytics en AI-clusters. Deze oplossingen bevinden zich in silo’s en een data hub integreert de belangrijkste functies van deze vier door ze in één platform samen te voegen. Een data hub moet de volgende vier kenmerken bevatten:
• Hoge doorvoersnelheid voor opslag van zowel bestanden als objecten. Back-up en datawarehouse-toepassingen vragen om omvangrijke doorvoer voor mainstream, bestandsgebaseerde workloads en objectgebaseerde cloudapplicaties.
• Echt scale-out ontwerp. De ware kracht van een datalake is zijn scale-out architectuur die het onbeperkt schalen van batch taken mogelijk maakt. Software – en niet de gebruiker – zorgt voor het meebewegen en de prestaties.
• Multi-dimensionale performance. Data zijn onvoorspelbaar en kunnen met iedere snelheid binnenkomen. Daarom hebben organisaties een platform nodig dat adequaat ieder datatype, met welk toegangspatroon dan ook, direct kan verwerken.
• Grootschalig parallel. Binnen de IT-sector heeft een drastische verschuiving plaatsgevonden van seriële naar parallelle technologieën, om het menselijk brein na te bootsen. Storage moet dit kunnen bijhouden.
28 maart 2024 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op ...
28 maart 2023 Dit seminar met Mike Ferguson gaat dieper in op de ontwikkeling van dataproducten en ook hoe je een datamarktplaats kunt gebruiken om het delen van dataproducten in de hele organisatie te regelen en te delen om de time-to-value te ver...
28 maart 2023 Dit seminar behandelt de strategische implementatie van Knowledge Graph-initiatieven binnen organisaties en biedt een uitgebreid raamwerk waarin geavanceerde technieken worden gecombineerd met praktijkcases. Het voorziet deelneme...
9 april 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met inno...
11 april 2024 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
16 april 2024 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een herontw...
24 en 25 april 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
16 mei 2024Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangrijkste basisfunctionaliteiten van En...
Deel dit bericht