Software AG en Siemens gaan een samenwerking aan voor het versterken van het Internet of Things (IoT)-besturingssysteem MindSphere. MindSphere is een open en cloudgebaseerd systeem en ondersteunt industriële bedrijven bij hun digitale transformatie. Het biedt een ontwikkelplatform voor een breed klantenbestand, waarin bedrijven hun eigen toepassingen en diensten kunnen integreren om IoT-innovaties op te zetten.
Software AG voegt de zeer schaalbare componenten van zijn Digital Business Platform toe aan MindSphere. Dit helpt klanten om flexibel en efficiënt miljoenen sensoren en devices te integreren en te beheren. “Samen met partners als Software AG werken we verder aan de uitbouw van ons IoT-besturingssysteem MindSphere. Hierdoor ontstaat er een steeds uitgebreider wereldwijd ecosysteem. Met MindSphere als sleutelcomponent van onze Digital Enterprise Suite bieden we optimale ondersteuning aan productieklanten voor hun digitale transformatie”, zegt Dr. Jan Mrosik, CEO Digital Factory Division bij Siemens AG.
Karl-Heinz Streibich, CEO van Software AG, voegt hieraan toe: “Ons doel is om de wereldwijde industriële aanwezigheid van Siemens op een slimme manier te combineren met onze software-expertise op het gebied van data en IoT, zodat onze klanten hiervan kunnen profiteren. Door krachtige componenten zoals hybride integratie en device management van ons Digital Business Platform toe te voegen aan MindSphere, ontstaan er nieuwe mogelijkheden voor gebruikers om hun data optimaal te benutten en zo concurrentievoordeel te behalen. Daarnaast versterken we het IoT-besturingssysteem.”
Platform as a Service
MindSphere is Siemens’ open, cloud-gebaseerde IoT-besturingssyteem dat ‘Things’ verbindt met de digitale wereld. Dit maakt krachtige industriële toepassingen en digitale diensten mogelijk. Het open Platform as a Service (PaaS) is de basis voor nieuwe businessmodellen zoals preventief onderhoud, energie gegevensbeheer en resources optimalisatie. De open toegang van het IoT-besturingssysteem is hierbij van groot belang; zoals het gebruik van open interfaces (APIs) om OEM- en klantspecifieke apps te maken en open standaarden voor connectiviteit zoals OPC UA.
MindSphere vormt daarmee de basis voor nieuwe bedrijfsmodellen, bijvoorbeeld voor industriële producenten die hun specifieke machine- en proceskennis toepassen en om innovatieve applicaties, oplossingen en diensten op maat te ontwikkelen voor hun klanten. Hierdoor kunnen ze bijvoorbeeld machines die over de hele wereld verspreid zijn, of complete machineparken, monitoren en de ‘downtime’ ervan beperken.
Ruwe data analyseren
Software AG en Siemens AG’s technologie bieden uitgebreide mogelijkheden waardoor gebruikers nog eenvoudiger ruwe data van fabrieken, sensoren, machines, systemen en producten kunnen verzamelen en analyseren. Software AG’s hybride cloud, edge en on-premise integratie- en device management maakt zowel gecentraliseerde als cloud processing efficiënt en realistisch. Hierdoor is het mogelijk om op een flexibele en schaalbare manier een netwerk van miljoenen eindapparaten te beheren, ook op het gebied van streaming analytics nu of big data analytics in de toekomst. Software AG’s technologie voor applicatie- en protocol-connectiviteit en hybride middleware integreert verschillende business-applicaties (bijvoorbeeld SaaS, Big Data, CRM, ERP en klant-, partner- en werkvloerapplicaties.)
Digital Enterprise Suite
MindSphere is onderdeel van Siemens’ uitgebreide Digital Enterprise Suite-oplossing. Organisaties die producten ontwerpen, ontwikkelen en produceren met behulp van de Digital Enterprise Suite for Product Lifecycle Management (PLM), Manufacturing Operations Management (MOM) en Totally Integrated Automation (TIA) maken producten zoals laptops, computers, televisies, auto’s, vrachtwagens, vliegtuigen, zware apparatuur, fitnessapparatuur, witgoed etc. Bij het aansluiten van deze producten op MindSphere, kan de data van deze apparaten worden verzameld en geanalyseerd en teruggekoppeld worden aan de volledige Digital Twin om innovatie te stimuleren. Met dit platform wordt een soepele samenwerking mogelijk voor alle stakeholders in de gehele industriële waardeketen, van individueel productontwerp tot het leveren van bijbehorende diensten en logistiek.
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
11 t/m 13 november 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
Deel dit bericht