Het in 2014 opgerichte Bright Cape lanceert een nieuw label met de naam Pipple. Bright Cape levert Analytics en Process Mining oplossingen.
De snelheid van ontwikkelingen in de markt en de toegenomen diversiteit en specialisering in het data science en big data landschap vragen volgens Bright Cape om een duidelijke focus. Om die reden is er gekozen voor een aangescherpte propositie met twee labels waarin Pipple zich richt op data science innovatie en Bright Cape op data analytics & tooling met een focus op multidiciplinaire enterprise solutions.
“Het toepassen van de nieuwste technieken en het ontwikkelen van creatieve concepten is iets anders dan het bouwen van enterprise ready solutions. Dat houdt in dat een business oplossing in tegenstelling tot een creatief concept, onderhoudbaar moet zijn, geïntegreerd moet kunnen worden in verschillende systemen en gebruiksvriendelijk moet zijn”, vertelt Serge Beniers, directeur van Bright Cape. Door twee labels in de markt te zetten, wordt Pipple het research & development label van Bright Cape. Beide directeuren geven aan dat zowel Bright Cape als Pipple door deze nieuwe positionering duidelijker en sterker in de markt staan en elkaar blijven aanvullen als partners binnen deze concurrerende markt.
Volgens directeur Jeroen de Haas van Pipple staat Pipple voor data science en creativiteit. “Op een speelse manier combineren wij wiskunde en creativiteit om er zo voor te zorgen dat de klant intelligenter en efficiënter te werk kan gaan. Pipple ziet Pippi Langkous als held en gebruikt haar motto ‘Ik heb het nog nooit gedaan dus ik denk dat ik het wel kan!’ als leidraad.”
Bright Cape en Pipple zijn samen te vinden in het nieuwe kantoor op de Heggeranklaan 1 in Eindhoven.
11 en 12 oktober 2022 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft a...
13 oktober 2022Praktische workshop met Rogier Werschkull over cloud datawarehousing.Wat zijn de voor- en nadelen van Cloud Datawarehousing en hoe pak je dat aan? Tijdens dit seminar door expert Rogier Werschkull krijgt u een duidelijk beeld van de ve...
31 oktober 2022 (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. Waardevolle online tutorial ...
7 - 9 november 2022Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en prakti...
10 november 2022 Praktische workshop Datavisualisatie en Data-driven Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling, data science en de data artist? Lex Pierik behandelt de s...
14 t/m 16 november 2022Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
21 t/m 23 november 2022 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Man...
29 en 30 november 2022 Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij sneller ni...
Deel dit bericht