Voor de derde achtereenvolgende keer heeft GoDataDriven, in samenwerking met Big Data Expo, onderzoek gedaan naar de inzet van data. Dit jaar deelden meer dan 800 Europese professionals hun inzichten en ervaringen op het gebied van data. Het uitgebreide onderzoek geeft onder meer inzicht in onderwerpen als datastrategie, het ontwikkelen van data science toepassingen, de meest populaire technologie, cloud, GDPR en hoe je als organisatie een aantrekkelijke werkgever bent.
Wat maakt een datastrategie succesvol?
Net als in de eerste twee edities van Big Data Survey blijkt dat professionals een visie (87 procent) het belangrijkste aspect vinden van een succesvolle datastrategie, op afstand gevolgd door het talent (54 procent) en, de nummer twee van vorig jaar, ondersteuning vanuit het management (50 procent). “Ons management heeft een duidelijke visie op de dataproducten die onze organisatie nodig heeft. We zijn continu bezig met het verzamelen van data die ons ondersteunen in de uitvoering van onze datastrategie”, zegt Erik van Osenbruggen, operationeel manager bij Promovendum/CAK Groep.
Hoewel 9 op de 10 organisaties veel potentie zien met data, gebruiken zij data vooral in dashboards en nog niet voor de ontwikkeling van voorspellende modellen. Zo is het aantal websites dat in real-time met kunstmatige intelligentie wordt gepersonaliseerd zeer beperkt.
Datagedreven werken is mensenwerk
Organisaties die maximaal rendement willen halen uit data door datagedreven te gaan werken, hebben de meeste moeite met het opbouwen van kennis van big data en data science (47 procent), gevolgd door het beschikbaar stellen van tijd om te experimenteren (45 procent). “Datagedreven werken draait om een specifieke instelling. Natuurlijk zijn toepassingen belangrijk, maar het gaat uiteindelijk om het doel. Het gaat erom dat je de klant centraal stelt. Het gaat er dan ook niet om dat je laat zien wat je weet, maar dat je data gebruikt om waarde toe te voegen voor elke klant”, zegt Sander van Veen, marketing manager Autotrack (Persgroep) en deelnemer aan Big Data Survey 2017.
GDPR
Eén van de onderzochte thema’s in Big Data Survey is GDPR, de Europese wetgeving die in mei 2018 van kracht wordt. Het is tijd voor organisaties om maatregelen te nemen om te voldoen aan de eisen die GDPR stelt. In de praktijk zijn de meeste organisaties nog niet klaar voor de invoering van GDPR. Een groot deel van de deelnemers (43 procent) is zelfs niet bekend met de nieuwe regels.
Slechts 28 procent zegt dat de organisatie gereed is voor de inwerkingtreding van de nieuwe regels.
Voorlopers
Energieleveranciers en organisaties in financiële dienstverlening lijken voor te lopen op het gebied van datagedreven werken. De uitdagingen van deze organisaties, maar ook de manier hoe zij omgaan met datatoepassingen, zijn in vergelijking met organisaties in andere branches, geavanceerder. Zo zijn de energiebedrijven en financiële dienstverleners meer bezig met het werven van talent en het opbouwen van kennis en vaardigheden, waar andere organisaties vooral bezig zijn met het beschikbaar maken van data en het realiseren van ondersteuning vanuit het management.
Cloud
De meningen over het gebruik van cloudtechnologie zijn verdeeld. Zo ziet 47 procent van de respondenten de cloud als net zo veilig als het lokaal opslaan van data. Microsoft Azure (28 procent) is de meest gebruikte cloudprovider, maar de verschillen met Amazon Webservices (24 procent) en Google Cloud Platform (22 procent) zijn klein. Bedrijven over de hele linie werken met Amazon, grote organisaties lijken vooral te werken met Microsoft Azure, terwijl retailers en mediabedrijven een voorkeur hebben voor Google Cloud. Meer dan de helft van de onderzochte organisaties werkt met meer dan één cloudleverancier.
Gebruikte technologie
Er is een groot verschil tussen het gebruik van technologie binnen grote bedrijven met meer dan 1.000 medewerkers en andere organisaties. Het zijn vooral de enterprise organisaties die Python, R, Spark, Hadoop en andere big data en data science technologie toepassen (85 procent versus 59 procent). Ook als we kijken naar andere factoren, dan lijkt erop dat grote bedrijven op het gebied van datagedreven werken een voorsprong nemen op kleinere organisaties. Het eindrapport gaat hier uitgebreid op in. “Voorspellen van onderhoud heeft voor ons de toekomst”, zegt Ralph van den Heuvel, group leader Pulse bij Strukton Group. “We willen voorlopers zijn op dit gebied. Als we vooraf kunnen voorspellen waar onderhoud nodig is, dan verbeteren we beschikbaarheid van installaties, verminderen we het energieverbruik en de CO2-uitstoot en niet geheel onbelangrijk: onze klanten opereren kostefficiënter.”
Werving anno 2017: Een auto van de zaak of tijd om te experimenteren?
Waarmee trek je data scientists aan? Is het een auto van de zaak, salaris, vrijheid om te experimenteren, een royaal opleidingsbudget of weinig reistijd? Uit Big Data Survey 2017 blijkt dat de heilige koe niet meer zo heilig is. Van de onderzochte arbeidsvoorwaarden scoort de auto van de zaak het laagst. De belangrijkste arbeidsvoorwaarde aldus de ruim 800 respondenten? Vrijheid om te experimenteren, gevolgd door het kennisniveau van collega’s en flexibele werktijden. Doe er je voordeel mee.
Volledig rapport ontvangen?
Het uitgebreide Big Data Survey rapport is vanaf nu te downloaden. In dit rapport vind je naast een uitgebreide toelichting op de cijfers ook vele informatieve grafieken en tabellen.
Download hier het rapport Big Data Survey 2017
15 oktober 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met i...
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
11 t/m 13 november 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
21 november 2024 Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een h...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
28 november 2024Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangrijkste basisfunctionaliteiten v...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
Deel dit bericht