Amsterdam is getting more crowded every day. Not only do more visitors come to our city, they also come more often and stay longer. In 2015 138,6 millions of visitor days were counted, compared to 71.4 million in 2011. The popularity of Amsterdam comes with numerous challenges for visitors and residents: traffic jams, a tensed housing market and Amsterdammers feeling their home town changing fast. The city of Amsterdam aims to come to grisps with the crowdedness of the city through the use of data. If we know better who, where and when people are, we can take this into account in our daily operations. For example by nudging tourists to different time slots, or sending janitors to the right places.
Goal of the Challenge
The challenge is to predict crowdedness and do something about the negative effects of it. Therefore it is needed to know who or what is where and when. The challenge is to predict crowdedness as precisely as possible. The main tasks for our data scientists for this challenge is twofold:
- Models: Develop or extend new concepts or models to respond to the crowdedness dynamically
- Data: To find new (open) datasets and find patterns between the data sources
Onderdeel van de Dutch Data Science Week
wo 7 juni 2017
09:00 – 18:00 CEST
DataLab Amsterdam
117 Weesperstraat
1018 VN Amsterdam
Aanmelding
21 en 22 maart 2023 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
4 april 2023 (Face-to-face én Live Video Stream) Schrijf in voor al weer de tiende editie van ons jaarlijkse congres met wederom een ijzersterke sprekers line-up. Op deze editie behandelen wij belangrijke thema’s als Datamesh, Analytics ...
5 april 2023 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een herontwe...
5 april 2023 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp This workshop introduces concept modelling from a non-technical perspective, provides tips and guidelines for the analyst, and explores entity-relationship modelling at conceptual and logical...
5 april 2023 (halve dag)Praktische workshop door Thomas Frisendal In deze workshop van een halve dag zal de Deense expert Thomas Frisendal laten zien wat graph technologieën in de praktijk betekenen. Hij zal ook laten zien hoe graph oplossi...
13 april 2023 Praktische workshop Datavisualisatie en Human Data Stories. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling, data science en de data artist? Lex Pierik behandelt de stromingen...
8 t/m 10 mei 2023 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Managemen...
11 en 12 mei 2023 Praktische workshop Data Governance & Stewardship door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel Wat betekent Data Governance eigenlijk, hoe kunnen we het praktisch laten werken en wat zijn de implicaties? Deze 2-daagse cursus bie...
Deel dit bericht