Talend maakt de resultaten bekend van een survey onder 169 CIO’s. Hieruit blijkt dat big data, analytics en data-governance op de prioriteitenlijst van de CIO staan voor 2017. 70 procent van alle big data-projecten die CIO’s gepland hebben, bestaan uit real-time analyses, metadata-management en selfservice datatoegang. Daarmee maken zij zich klaar voor toepassingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning in de toekomst.
Uit de survey, uitgevoerd tijdens Talend Connect Paris, blijkt dat digitale transformatie nog altijd een belangrijke doelstelling is, maar dat veel tijd en budget nodig is voor de dagelijkse bedrijfsvoering. Hierdoor zijn CIO’s gedwongen om hun tijd en geld te verdelen tussen technologische innovatie en ‘de lichten laten branden’.
Stap in het besluitvormingsproces
Volgens Chief marketing officer Ashley Stirrup bij Talend weten zelfs de meest technische CIO’s dat technologie op zichzelf niet resulteert in een datagestuurde organisatie. “Ze begrijpen hoe belangrijk het is om de juiste mensen, processen en technologieën te combineren om meer waarde uit data te putten. Deze CIO’s creëren een cultuur waarin data een strategisch middel is in elke stap in het besluitvormingsproces. Dit draagt bij aan de flexibiliteit, die nodig is om de concurrentie voor te blijven in de moderne economie.”
Enkele van de meest opvallende bevindingen die uit de survey naar voren komen zijn:
• Big data-projecten zijn in opkomst: Bedrijven voelen zich meer dan ooit op hun gemak met big data. Ruim 80 procent van de respondenten zegt minimaal één big data-initiatief gepland te hebben voor 2017. Het gaat om bijna twee keer zoveel projecten als in 2016. De initiatieven voor het komende jaar zijn onder meer gericht op het analyseren van big data en het genereren van een 360-graden klantbeeld.
• Real-time analysemogelijkheden vormen een topprioriteit: 26 procent van de respondenten geeft aan dat real-time analysemogelijkheden hun belangrijkste prioriteit voor 2017 vormen. Metadata-management volgt met 30 procent. Selfservicemogelijkheden voor het prepareren van data vormt een prioriteit voor 18 procent van de respondenten. Hoewel kunstmatige intelligentie/machine learning en Internet of Things (IoT) op het vizier van veel CIO’s staan, waren deze aspecten slechts goed voor respectievelijk 10 en 5 procent.
• Big data wordt het vaakst ingezet om interne processen en de klantenservice te verbeteren. De aandacht van CIO’s wordt vaak verdeeld tussen het introduceren van nieuwe technologieën ter verbetering van bedrijfsprocessen en de noodzaak om ervoor te zorgen dat IT veilig en kostenefficiënt functioneert. Dit verklaart mogelijk waarom 27 procent van de respondenten aangeeft dat de belangrijkste bijdrage van big data betrekking heeft op het verbeteren van interne processen. Andere aspecten waar big data aan bijdraagt zijn: het verbeteren van de klantenservice (20 procent), het terugdringen van operationele kosten (17 procent) en het genereren van nieuwe omzetstromen (17 procent).
• De relatie tussen business en IT vormt het grootse struikelblok voor de overgang naar een datagestuurde onderneming. 35 procent van de respondenten geeft aan dat de relatie tussen IT en de business het grootste probleem vormt in de overstap naar een datagestuurde organisatie. Opvallend genoeg vormt deze organisatorische kloof een groter struikelblok dan het budget (23 procent), of de aanwezigheid van relevante interne vaardigheden (16 procent).
• Data-governance, datakwaliteit en selfservice vormen pijnpunten voor de IT-afdeling: Gevraagd naar welke zaken de hoogste prioriteit hebben voor hun organisatie, geven CIO’s blijk van een redelijk evenwichtige verdeling tussen data-governance (37 procent), datakwaliteit (33 procent) en selfservice (31 procent). Deze resultaten wijzen op de druk die organisaties voelen om data op te schonen, te beheren en op brede schaal toegankelijk te maken, zodat werknemers het kunnen inzetten voor betere resultaten.
Prioriteiten
Toph Whitmore, principal analyst Big Data & Analytics bij Blue Hill Research meent dat het stellen van prioriteiten rondom de inzet en het beheer van data kan leiden tot constructieve wrijving binnen organisaties. “Het management wordt uitgedaagd om het succes te waarborgen van zowel IT-managers die data beschikbaar stellen, als de werknemers die gebruik maken van die data. Dat is makkelijker gezegd dan gedaan, zeker wanneer romantische verwachtingen van onbeperkte selfservicemogelijkheden botsen met de interne richtlijnen op het gebied van data-governance. Als selfservice echter snel, transparant en beheerd wordt aangeboden, kunnen CIO’s zorg dragen voor veilige en betrouwbare datadiensten en tevens ondersteuning bieden voor de juiste zakelijke acties binnen de DataOps-workflow."
Meer informatie: Talend
28 maart 2024 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op ...
28 maart 2023 Dit seminar met Mike Ferguson gaat dieper in op de ontwikkeling van dataproducten en ook hoe je een datamarktplaats kunt gebruiken om het delen van dataproducten in de hele organisatie te regelen en te delen om de time-to-value te ver...
28 maart 2023 Dit seminar behandelt de strategische implementatie van Knowledge Graph-initiatieven binnen organisaties en biedt een uitgebreid raamwerk waarin geavanceerde technieken worden gecombineerd met praktijkcases. Het voorziet deelneme...
9 april 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met inno...
11 april 2024 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
16 april 2024 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een herontw...
24 en 25 april 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
16 mei 2024Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangrijkste basisfunctionaliteiten van En...
Deel dit bericht