Informatiegestuurd werken, waarbij informatiebronnen worden gecombineerd en geanalyseerd om tot een betere besluitvorming te komen, wint bij de overheid langzaam terrein. Uit onderzoek van KPMG blijkt dat de helft van de overheidsorganisaties met informatiegestuurd werken experimenteert.
Deze manier van werken stelt de publieke sector in staat trends en patronen te identificeren, waardoor de overheid in staat is beter onderbouwde beleidskeuzes te maken, scherper toezicht te houden en de dienstverlening aan burgers en bedrijven te verbeteren. Ook kunnen de geleverde prestaties op deze manier beter worden geëvalueerd.
Aansturing en inrichting
Volgens Paul Dijcks, partner bij KPMG en segmentleider Public Sector, is ook binnen de overheid de hoeveelheid beschikbare data in de afgelopen jaren exponentieel gestegen. “Data zijn voor veel organisaties de nieuwe grondstof. Daarom investeren zij steeds meer in het analyseren van de almaar groeiende hoeveelheden data en de ontwikkeling van voorspellende modellen. De verandering die de beschikbaarheid van informatie met zich meebrengt heeft grote consequenties voor de aansturing en de inrichting van overheidsorganisaties. Ook geeft het de overheid een verantwoordelijkheid om hier op een veilige manier mee om te gaan.”
Goede voorbeelden
Uit onderzoek van KPMG naar de mate waarin overheidsorganisaties informatiegestuurd werken blijkt dat zo’n 50 procent inmiddels experimenteert met deze manier van werken. En 40 procent is zich bewust van de mogelijkheden die deze manier van werken biedt, maar past het nog niet toe.
Van de organisaties die de weg naar informatiegestuurd werken hebben gevonden, geeft echter slechts 20 procent aan dat dit op structurele basis gebeurt. Bijna de helft van de onderzochte organisaties geeft aan binnen een tijdsbestek van één tot twee jaar (elementen van) informatiegestuurd werken te zullen implementeren om op deze manier de strategische doelstellingen te beter te kunnen realiseren.
Datagedreven analyse
Dijcks: “Er zijn enkele overheidsorganisaties die de potentie van kwalitatief goede datagedreven analyse onderkennen en ook echt benutten. De resultaten daarvan zijn spectaculair. Zo is de Belastingdienst door informatiegestuurd toezicht en slimme data-analyses eerder in staat om fouten in de aangifte op te sporen. Hiermee kan de fiscus op basis van grote hoeveelheden informatie de grootste risico’s per belastingplichtige aangeven. Met diepe data-analyse kunnen meer gevallen en afwijkende patronen bekeken worden en het toezicht vindt meer informatiegestuurd en efficiënter plaats.”
Gebrek aan data scientists
Bij veel overheidsorganisaties blijkt een gebrek aan gekwalificeerd personeel echter een obstakel te vormen om informatiegestuurd werken echt van de grond te krijgen. Ruim 60 procent geeft aan over onvoldoende data scientists te beschikken om informatiegestuurd werken mogelijk te maken. Iets meer dan 10 procent van de onderzochte organisaties geeft aan te beschikken over voldoende data scientists. Bijna 20 procent geeft aan op dit moment geen mensen in huis te hebben om op professionele basis data-analyses te kunnen uitvoeren.
Samenwerkingsverbanden
Volgens Paul Dijcks vormt ook de beschikbaarheid van voldoende middelen een belangrijk knelpunt. “Slechts 30 procent geeft aan over voldoende budget te beschikken om volledig op basis van data en data-analyses te kunnen werken. Bijna de helft van de onderzochte organisaties vindt dat zij over onvoldoende middelen beschikken om de stap te kunnen zetten. Om de potentie van alle informatie toch te kunnen benutten zouden deze organisaties op zoek moeten gaan naar samenwerkingsverbanden. Zo zien wij op dit moment samenwerking tussen rijksinspecties of kleinere uitvoeringsorganisaties met grotere uitvoeringsorganisaties, zoals de Belastingdienst. Hierbij wordt over en weer gebruik gemaakt van elkaars expertise.”
Meer informatie: KPMG
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
11 t/m 13 november 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
Deel dit bericht