Netwerkorganisatie Amsterdam Data Science (ADS), waarvan de UvA een van de initiatiefnemers is, heeft op dinsdag 1 november een overeenkomst ondertekend met Elsevier, aanbieder van wetenschappelijke en medische informatieoplossingen. Doel is om data science-onderzoek en -onderwijs in Amsterdam te stimuleren.
ADS en Elsevier starten samen een aantal projecten gericht op het helpen van datawetenschappers bij het delen van data, het gebruik van de nieuwste technologieën om samen te werken, en data science verder te brengen. ADS en Elsevier zullen op verschillende vlakken samenwerken. Het gaat onder meer om onderzoek en ontwikkeling, de gezamenlijke promotie van Amsterdam als centrum voor data science en het ontwikkelen van data science-talent. Dit is het eerste langdurige samenwerkingsakkoord van ADS, een initiatief van de Universiteit van Amsterdam, de Vrije Universiteit, de Hogeschool van Amsterdam en het Centrum Wiskunde & Informatica.
Data science-hub
Kajsa Ollongren, wethouder en locoburgemeester van Amsterdam, ondersteunt het initiatief: “De samenwerking tussen Elsevier en Amsterdam Data Science is geweldig nieuws voor Amsterdam. Het helpt ons om de stad verder te ontwikkelen als data science-hub en om internationaal tech-talent aan te trekken. Dat onze beste onderwijs- en onderzoeksinstellingen samenwerken met een Nederlandse multinational op het gebied van wetenschappelijke en medische dataoplossingen geeft een boost aan de internationale concurrentiepositie van Amsterdam. Bovendien verbetert de samenwerking het klimaat voor datatechnologie in de Amsterdamse regio.”
Data delen
Bedrijven en de samenleving als geheel genereren en bewaren meer data dan ooit, meemt prof. dr. Marcel Worring, hoogleraar Data science for business analytics en directeur van het Instituut voor Informatica van de UvA. “De meestgestelde vragen gaan over hoe men al die data kan vinden, hoe daaruit nieuwe inzichten te verkrijgen zijn en hoe op basis daarvan beter gefundeerde beslissingen kunnen worden genomen. Maar ook over hoe we data kunnen reproduceren, hoe we semantische technologieën kunnen gebruiken en hoe we een veilige omgeving creëren om data te delen. Om deze vragen te beantwoorden moeten we samenwerken met partners uit de academische wereld, het bedrijfsleven en de samenleving. ADS bundelt deze krachten. Onze partner Elsevier heeft bewezen dat het sterk is in het ontwikkelen en toepassen van technologie om data te analyseren, het faciliteren van delen en hergebruiken van data en het verbeteren van de samenwerking tussen wetenschappers.”
Internationale hub
Centrum voor datawetenschap
Volgens Senior Vice President Global Academic Relations Michiel Kolman bij Elsevier gaat zijn bedrijf als wereldwijd opererend technologiebedrijf internationaal samenwerkingsverbanden aan op het gebied van data science en big data. “Ons bedrijf heeft haar wortels en hoofdkantoor in Nederland, en dus is het fantastisch om met ADS en lokale instituten samen te werken om Amsterdam als een nationale en internationale hub voor data science op de kaart te zetten, en een nog aantrekkelijker centrum voor datawetenschapppers te maken. Behalve onze bijdrage aan de doelstellingen van ADS kijken we ernaar uit om kennis uit te wisselen met de bedrijven en kennisinstituten in het ADS-netwerk. Data science stimuleren vereist samenwerking met verschillende partijen.”
Volgende generatie datawetenschappers
Een aantal projecten is al gestart. Deze zijn gericht op het verbeteren van data search en de reproductie van onderzoek, wat uiteindelijk leidt tot betere onderzoeksresultaten. ADS en Elsevier hebben afgesproken om de komende jaren samen nieuwe projecten te ontwikkelen, waaronder een programma om masterstudenten en postdocs werkervaring te laten opdoen bij Elsevier, en om professionals van Elsevier te betrekken bij de opleiding van de volgende generatie datawetenschappers.
Meer informatie: Amsterdam Data Science
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
11 t/m 13 november 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
Deel dit bericht