20-03-2014

Nederlandse bedrijven zien potentieel in machinedata

Deel dit bericht


Splunk, aanbieder van software voor real-timeoperational intelligence, kondigt de publicatie aan van Masters of Machines,een nieuw Europees rapport van analistenbureau Quocirca. Het rapport onthult dat 78% van de Nederlandse bedrijven denkt dat zij zouden kunnen profiteren van het gebruik van operational intelligence door het verzamelen, opslaan en analyseren van real-time en historische machinedata. Op die manier kunnen zij inzichten verwerven die anders niet mogelijkzouden zijn.

Het rapport lanceert ook de eerste Operational Intelligence Maturity Index. Deze index geeftbedrijven een cijfer van 0 tot 3 gebaseerd op hun vermogen om informatie te doorzoeken en te onderzoeken, proactief te monitoren, de operationele processen inzichtelijk te maken en real-time inzichten te verwervenuit big data.Nederlandse bedrijven scoren gemiddeld een 1,65 (matig), iets lager dan het Europese gemiddelde van 1,92 (tussen ‘matig’ en ‘een beperkt aantal mogelijkheden’ in). Dit toont aan dat Nederlandse bedrijven weliswaar erkennen dat machinedata potentieel heeft, maar in de praktijk nog niet volledig gebruikmaken van de mogelijkheden van operational intelligence.

“Echte operational intelligence gebruikt data die is gegenereerd door machines voor het inzien, aanpassen en verbeteren van de IT- en de bedrijfsprocessen, voor het herkennen vanbeveiligingsrisico’s, voor het in kaart brengen van achterblijvende prestaties en voor het ontdekken van opkomende trends bij klanten”, aldus Bob Tarzey, analist bij Quocirca. “Bedrijven die hier het meest van profiteren zijn de bedrijven die nu beginnen met het gebruik van machinedataom goede, praktische besluiten te nemen. Onder machinedata vallen allerlei soorten informatie: klikpatronen van klanten, transactiegegevens, logboeken en feeds van applicaties, servers, netwerkactiviteiten en sensoren. Het gebruik van de juiste technologieën is essentieel om de grote hoeveelheden machinedata data beter te kunnen vastleggen en analyseren.”

Andere belangrijke conclusies uit het rapport zijn:

  • 83% van de Europese organisaties geeft toe momenteel nog geen real-time inzichten op basis van hun machinedata verkrijgen of geeft aan dat ze dit zouden willen verbeteren;
  • Binnen Europese bedrijven hebben IT-managers het beste zicht op operational intelligence; meer dan de helft (56%) heeft een goed beeld hiervan;
  • Slecht 35% van de bestuursleden en 28% van de marketingmanagers en 27% van de productmanagers hebben goed zicht op operational intelligence

“Vooruitstrevende IT-afdelingen zijn gewend om inzichten uit machinedata te gebruiken voor het stroomlijnen van processen en het oplossen van problemen. Ook succesvolle beveiligingsteams analyseren IT-data op regelmatige basis om mogelijke risico’s te kunnen identificeren”, aldus James Murray, vicepresident en algemeen manager EMEA bij Splunk. “De echte doorbraak komt wanneer organisaties de operationele data die de IT- en beveiligingsafdelingen nu al bekijken ook gaan gebruiken voor bredere real-time bedrijfsinzichten. Dit zal henuiteindelijk helpen bij het nemen van betere besluiten.”

Wat betreft volwassenheid op het gebied van operationele intelligence scoren de diverse branches in Europa als volgt:

  • Telecom – 2,23
  • Financieel – 1,98
  • Retail, transport en distributie – 1,92
  • Gaming 1,91
  • Overig commercieel – 1,90
  • Productie– 1,82

Telecom en financieel steken boven de rest uit omdat zij ‘transactiever’ zijn dan andere branches; in deze branches vinden per dag respectievelijk 111.000 en 66.000 IT-transacties plaats. Hierdoor wordt er een aanzienlijke hoeveelheid machinedata gegenereerd. Ter vergelijking: het gemiddelde aantal dagelijkse transactiesis 40.445.

(PW)

 

 

Partners