Neo4j lanceert Graph Analytics-aanbod voor diverse dataplatforms

Neo4j kondigt de lancering aan van Neo4j Aura Graph Analytics, een serverless aanbod dat naadloos kan worden gebruikt met elke databron en zonder ETL. De oplossing levert de kracht van graph analytics aan gebruikers van alle vaardigheidsniveaus, ontsluit diepe inzichten en bereikt volgens het bedrijf meer inzicht in precisie en kwaliteit dan traditionele analytics.

Neo4j Aura Graph Analytics is algemeen beschikbaar op pay-as-you-use basis en werkt met alle databases, zoals Oracle en Microsoft SQL, alle cloud data warehouses en data lake platforms, zoals Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Microsoft OneLake, en op elke cloud.

Graph analytics verbetert de AI-besluitvorming door verborgen patronen en relaties in complexe gegevens bloot te leggen en levert nauwkeurigere inzichten met een rijkere context dan traditionele analytics. Maar ondanks de krachtige mogelijkheden, is graph analytics voor veel organisaties buiten bereik gebleven vanwege de complexiteit en leercurve - tot nu. Het nieuwe Neo4j aanbod maakt Graph Analytics toegankelijk voor iedereen en neemt belemmeringen weg door het wegnemen van de noodzaak voor aangepaste queries, ETL pipelines, of enige behoefte aan gespecialiseerde grafiek expertise - zodat zakelijke beslissers, data wetenschappers en andere gebruikers zich kunnen concentreren op de resultaten, niet op de overhead.

Neo4j Aura Graph Analytics vereist geen infrastructuur setup en geen voorafgaande ervaring met Graph technologie of Cypher query taal. Gebruikers implementeren en schalen naadloos end-to-end Graph Analytics workloads, zodat ze gegevens kunnen verzamelen, organiseren, analyseren en visualiseren. Het aanbod bevat de grootste selectie in de branche van meer dan 65 kant-en-klare Graph algoritmen en is geoptimaliseerd voor krachtige toepassingen en parallelle workflows. Gebruikers betalen alleen voor de verwerkingskracht en opslag die ze gebruiken.

Neo4j Aura Graph Analytics is beschikbaar voor alle gegevensbronnen via Pandas dataframes in Python. Volgens GitHub is Python de meest gebruikte taal voor AI. Ondersteuning voor andere belangrijke talen wordt dit jaar verwacht.

Integratie met Snowflake beschikbaar in derde kwartaal
Neo4j Graph Analytics for Snowflake, een integratie met Snowflake, zal algemeen beschikbaar zijn in het derde kwartaal. Deze stap onderstreept de mainstream vraag naar Graph Analytic in de meest gebruikte data clouds, zodat organisaties in alle sectoren data kunnen operationaliseren voor snellere en nauwkeurigere inzichten, ongeacht waar die data zich bevindt. Het aanbod kan worden gekocht op Snowflake Marketplace.