Vertiv voorspelt datacentertrends 2025

AI blijft de datacenterindustrie hervormen, een conclusie die duidelijk wordt uit de voorspelde datacentertrends voor 2025 van Vertiv, leverancier van kritieke digitale infrastructuur en continuïteitsoplossingen. Vertiv-experts verwachten meer innovatie en integratie in de sector om high-density computing te ondersteunen en meer focus op duurzaamheid en cybersecurity. Daarnaast verwachten zij een kritische blik op de regelgeving rondom AI.

De trends die Vertiv-experts voor de datacenterbranche in 2025 voorspellen, zijn:
1. Innovaties op het gebied van infrastructuuroplossingen voor koeling en stroomvoorziening om bij te blijven met ontwikkelingen op het gebied van computerdichtheid
In 2025 zal de impact van high-density workloads toenemen. Geavanceerde computing blijft verschuiven van CPU naar GPU om de parallelle rekenkracht van deze laatste en het hogere thermische ontwerppunt van moderne chips te benutten. Dit gaat de bestaande systemen voor koeling en stroomvoorziening verder belasten en exploitanten van datacenters ertoe dwingen om gebruik te maken van cold-plate en immersiekoelingsoplossingen (onderdompeling) die de warmte op rackniveau afvoeren. Enterprise datacenters zullen ook beïnvloed worden door deze trend, aangezien het gebruik van AI zich uitbreidt tot buiten de eerste cloud- en colocatieproviders.
AI-racks vereisen UPS-systemen, batterijen, stroomverdelingsapparatuur en schakelapparatuur met een hogere vermogensdichtheid om AI-belastingen aan te kunnen die in een oogwenk kunnen fluctueren van 10 procent inactiviteit tot 150 procent overbelasting.
Hybride koelsystemen, met vloeistof-naar-vloeistof, vloeistof-naar-lucht en vloeistof-naar-koelmiddel configuraties, zullen zich ontwikkelen tot rack-mount, perimeter en rij-gebaseerde modules die kunnen worden ingezet in brown/greenfield-toepassingen.
Systemen voor vloeistofkoeling zullen steeds vaker worden gekoppeld aan hun eigen speciale high-density UPS-systemen om een continue werking te garanderen.
Servers zullen steeds meer worden geïntegreerd met de infrastructuur die nodig is om ze te ondersteunen, inclusief geïntegreerde vloeistofkoeling. Hierdoor worden uiteindelijk de productie en assemblage efficiënter, verloopt de implementatie sneller, wordt de voetafdruk van apparatuur kleiner en neemt de energie-efficiëntie van het systeem toe.

2. Datacenters stellen prioriteiten aan uitdagingen op het gebied van beschikbaarheid van energie
Overbelaste netwerken en een explosief stijgende vraag naar elektriciteit veranderen de manier waarop datacenters stroom verbruiken. Wereldwijd gebruiken datacenters tegenwoordig gemiddeld 1-2 procent van alle stroom, maar door de toename van het verbruik door AI zal dit rond 2030 waarschijnlijk zijn gestegen tot 3-4 procent. Veel nutsbedrijven zullen deze eisen aan het elektriciteitsnet echter niet aankunnen. Dit trekt de aandacht van overheden over de hele wereld, wat onder andere kan leiden tot beperkingen op de bouw van datacenters en energieverbruik. De kosten en CO2-uitstoot zullen verder oplopen waardoor organisaties gedwongen worden om meer dan ooit prioriteit te geven aan energie-efficiëntie en duurzaamheid.
Voor 2024 voorspelden we een trend in de richting van energiealternatieven en de inzet van microgids. Voor 2025 zien we een versnelling van deze trend, waarbij er daadwerkelijk prioriteit wordt gegeven aan het zoeken naar nieuwe energie-efficiënte oplossingen en alternatieven. Brandstofcellen en alternatieve batterijchemieën zijn in toenemende mate beschikbaar als energieopties voor microgrids. Daarnaast zijn meerdere bedrijven bezig met de ontwikkeling van kleine modulaire reactoren voor datacenters en andere grote energieverbruikers.

3. Industriële spelers werken samen om de ontwikkeling van de AI Factory te stimuleren
De gemiddelde rackdichtheid is de afgelopen jaren gestaag toegenomen. Voor een industrie die in 2020 een gemiddelde dichtheid van 8,2kW ondersteunde, gaan de ontwikkelingen omtrent AI Factory-racks van 500 tot 1000kW of hoger binnenkort echter veel teweegbrengen. Als gevolg van deze snelle veranderingen zullen chipontwikkelaars, klanten, fabrikanten van stroom- en koelinfrastructuur, nutsbedrijven en andere belanghebbenden in de sector steeds meer samenwerken om transparante roadmaps te ontwikkelen. Zo kunnen zij stap voor stap AI implementeren. In het komende jaar zullen chipfabrikanten, infrastructuurontwerpers en klanten steeds meer samenwerken en overstappen naar partnerships die een echte integratie van IT en infrastructuur mogelijk maken.

4. AI maakt cybersecurity zowel moeilijker als makkelijker
De toenemende frequentie en ernst van ransomware-aanvallen leidt tot een nieuwe, bredere kijk op cybersecurityprocessen en de rol die de datacenter community speelt bij het voorkomen van dergelijke aanvallen. Een derde van alle aanvallen vorig jaar had te maken met een vorm van ransomware of afpersing. Momenteel maken cybercriminelen gebruik van AI-tools om hun aanvallen op te voeren, een breder net uit te werpen en geavanceerdere benaderingen toe te passen. Aanvallen beginnen steeds vaker met een AI-ondersteunde hack van besturingssystemen en aangesloten apparaten of hardware. Zonder de juiste zorgvuldigheid kan zelfs het meest geavanceerde datacenter onbruikbaar worden.
Omdat cybercriminelen AI blijven inzetten om de frequentie van aanvallen te verhogen, moeten cybersecurity-experts, netwerkbeheerders en exploitanten van datacenters bijblijven door hun eigen geavanceerde AI-beveiligingstechnologieën te ontwikkelen.

5. Overheids- en industriële toezichthouders pakken AI-toepassingen en energiegebruik aan
Waar onze voorspellingen voor 2023 gericht waren op overheidsregulering voor energiegebruik, verwachten we dat de overheid zich in 2025 meer zal richten op het gebruik van AI zelf. Regeringen en regelgevende instanties over de hele wereld zijn druk bezig om de gevolgen van AI te beoordelen en regelgeving te ontwikkelen voor het gebruik ervan. Ethisch verantwoorde inzet van AI is een focus van de Artificial Intelligence Act van de Europese Unie, China's Cybersecurity Law (CSL) en AI Safety Governance Framework. Denemarken heeft onlangs zijn eigen soevereine AI-supercomputer in gebruik genomen en veel andere landen hebben hun eigen soevereine AI-projecten en wetgevingsprocessen ter bevordering van regelgevende kaders opgezet. Enige vorm van sturing is onvermijdelijk en beperkingen zijn hier een belangrijke aanvulling op.