Gerenommeerd consultant, trainer en Machine Learning-specialist Keith McCormick presenteert op 9 oktober de nieuwe workshop Data Professional's Guide to Automated and Explainable Machine Learning. In deze eendaagse workshop duikt Keith McCormick in wat AutoML-technologie wel en niet kan, en geeft hij een overzicht van termen en concepten om XAI beter te begrijpen. De nadruk ligt op praktische, traditionele voorbeelden van Machine Learning uit diverse bedrijfstakken.
Een toenemend aantal open source en commerciële leveranciers produceert tools die veel taken bij het ontwikkelen van modellen voor machinaal leren automatiseren. Dataprofessionals en datateams van bedrijven moeten weten hoe dit van invloed is op wie modellen bouwt en welke ondersteuning ze nodig hebben.
Bekendheid met de levenscyclus van Machine Learning is nodig omdat sommige stadia van de cyclus van Machine Learning gemakkelijker te automatiseren zijn dan andere. Sommige delen van die levenscyclus, zoals het definiëren van het probleem, kunnen niet worden geautomatiseerd en hebben menselijke ondersteuning nodig. Tijdens de modelleringsfase is AutoML zeer succesvol in het rangschikken van potentiële oplossingen op basis van modelnauwkeurigheid, maar er moet ook aandacht worden besteed aan het evalueren van modellen op basis van zakelijke criteria. Na de implementatie kan AutoML tijd en moeite besparen bij het bewaken en onderhouden van modellen.
Explainable AI
De zoektocht naar nauwkeurigheid zet datateams vaak aan tot het overwegen van complexe 'black box' modellen, maar er is ook transparantie nodig in de voorspelling van het model. De afgelopen jaren zijn er nieuwe oplossingen gevonden om dit dilemma op te lossen. Bovenop black box-modellen kan een verklarende laag worden gebouwd. Explainable AI, meestal XAI genoemd, is een verzameling technieken om deze verklaringen te geven.
Deelnemers zullen diverse concepten toegepast zien in korte voorbeelden met behulp van een dataset voor kredietscores. Er zullen geen software-oefeningen zijn, maar wel mogelijkheden voor workshopoefeningen en discussie. Datateams zullen een beter begrip krijgen van hoe ze deze technologie moeten ondersteunen en weten hoe ze de taal van AutoML moeten spreken wanneer ze samenwerken met data scientists. Deze Engelstalige workshop vindt plaats op 9 oktober in het Van der Valk Hotel Utrecht.
Meer informatie: Adept Events.
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
19 t/m 21 mei 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktij...
20 en 21 mei 2025 Deze 2-daagse cursus is ontworpen om dataprofessionals te voorzien van de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om Knowledge Graphs en Large Language Models (LLM's) te integreren in hun workflows voor datamodelleri...
22 mei 2025 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met innovatie...
17 t/m 19 november 2025 De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot...
Alleen als In-house beschikbaar Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij snell...
Deel dit bericht