Teradata kondigt de integratie en beschikbaarheid aan van Teradata VantageCloud, een cloud analytics en data platform, met Microsoft Azure Machine Learning (Azure ML). De schaalbaarheid, openheid en analytics van VantageCloud - ClearScape Analytics - in combinatie met het vermogen van Azure ML om de ML-levenscyclus te vereenvoudigen en te versnellen, moet klanten helpen de volledige waarde van hun data te ontsluiten, zelfs in complexe en veeleisende omgevingen.
Teradata VantageCloud levert de prestaties op bedrijfsschaal die ervoor zorgen dat klanten complexe analyses en AI/ML kunnen uitvoeren op enorme datasets met de mogelijkheid om de favoriete data science tools van hun keuze te integreren, waaronder Azure ML. Deze ongeëvenaarde prestaties, in combinatie met het vermogen van het platform om voorkeurstools en -talen te integreren, geven klanten de vrijheid om het volledige potentieel van hun AI/ML-investeringen te benutten door sneller en met vertrouwen meer hoogwaardige modellen in productie te bouwen, in te zetten en te beheren.
"Naarmate het gebruik van AI/ML snel toeneemt, voeren meer organisaties in verschillende sectoren - van gezondheidszorg tot financiële dienstverlening en detailhandel - hun investeringen in AI/ML op schaal op om de volledige kracht van hun gegevens te benutten", zegt Hillary Ashton, Chief Product Officer bij Teradata. "Maar omdat slechts de helft van de AI/ML-projecten in productie gaat, is het duidelijk geworden dat organisaties niet in staat zijn hun geavanceerde analyse-initiatieven volledig op te schalen en hun investeringen te maximaliseren. Om deze uitdaging aan te pakken, combineert Teradata de schaalbaarheid, openheid en ongeëvenaarde in-database analytics van Vantage Cloud met de versnelling en het beheer van de dagelijkse workflows van de ML-projectlevenscyclus van Azure ML. Dit geeft ML-professionals, datawetenschappers en ingenieurs de mogelijkheid om snel en vlot modellen te trainen en in te zetten, en MLOps te beheren, met behulp van de enorme hoeveelheid gegevens die Vantage inneemt."
Teradata VantageCloud en Azure Machine Learning werken naadloos samen, waardoor klanten die VantageCloud op Azure gebruiken de mogelijkheid krijgen om de kracht van hun data aan te boren. Met deze integratie kunnen gezamenlijke klanten in verschillende sectoren de voordelen realiseren van de volgende use cases, en nog veel meer:
• Detailhandel: Stroomlijn supply chains door gegevens uit talloze bronnen te integreren om de vraag beter te voorspellen, de zichtbaarheid te verbeteren, real-time flexibiliteit te vergroten en automatisering te stimuleren.
• Financiële diensten: Verbeter het risicobeheer door de besluitvorming volledig te automatiseren en risicogegevens te integreren in de balansoptimalisatie.
• Gezondheidszorg: Verbeter de patiëntenzorg door machine learning te gebruiken om proactief te voorspellen wanneer medische apparatuur onderhoud nodig heeft.
"Microsoft Azure Machine Learning stelt data scientists en ontwikkelaars in staat om modellen van hoge kwaliteit te bouwen, in te zetten en te beheren en versnelt de time to value met ondersteuning voor de gehele ML-levenscyclus. Het platform wordt vertrouwd door gebruikers en is ontworpen voor verantwoorde AI-toepassingen in machine learning - met ingebouwde eerlijkheid en verantwoord gebruik voor compliance. Deze betrouwbaarheid en dit vertrouwen, in combinatie met Teradata's reputatie op het gebied van prestaties en stabiliteit, geven onze klanten het vertrouwen en de ondersteuning om hun AI/ML-initiatieven op te voeren om meetbare zakelijke impact te realiseren", besluit Tony Surma, Chief Technology Officer, U.S. Global Partner Solutions bij Microsoft.
24 en 25 april 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
16 mei 2024 Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een heront...
23 mei 2024 (halve dag online) Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner In ons digitale tijdperk willen veel organisaties datagedreven worden en investeren zij fors in nieuwe technologieën om dit mogelijk te maken. Maar deze i...
29 - 31 mei 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare rich...
3 t/m 5 juni 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richtl...
10 t/m 12 juni 2024 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Managem...
17 t/m 19 juni 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en prakti...
15 oktober 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met i...
Deel dit bericht