Teradata kondigt de integratie en beschikbaarheid aan van Teradata VantageCloud, een cloud analytics en data platform, met Microsoft Azure Machine Learning (Azure ML). De schaalbaarheid, openheid en analytics van VantageCloud - ClearScape Analytics - in combinatie met het vermogen van Azure ML om de ML-levenscyclus te vereenvoudigen en te versnellen, moet klanten helpen de volledige waarde van hun data te ontsluiten, zelfs in complexe en veeleisende omgevingen.
Teradata VantageCloud levert de prestaties op bedrijfsschaal die ervoor zorgen dat klanten complexe analyses en AI/ML kunnen uitvoeren op enorme datasets met de mogelijkheid om de favoriete data science tools van hun keuze te integreren, waaronder Azure ML. Deze ongeëvenaarde prestaties, in combinatie met het vermogen van het platform om voorkeurstools en -talen te integreren, geven klanten de vrijheid om het volledige potentieel van hun AI/ML-investeringen te benutten door sneller en met vertrouwen meer hoogwaardige modellen in productie te bouwen, in te zetten en te beheren.
"Naarmate het gebruik van AI/ML snel toeneemt, voeren meer organisaties in verschillende sectoren - van gezondheidszorg tot financiële dienstverlening en detailhandel - hun investeringen in AI/ML op schaal op om de volledige kracht van hun gegevens te benutten", zegt Hillary Ashton, Chief Product Officer bij Teradata. "Maar omdat slechts de helft van de AI/ML-projecten in productie gaat, is het duidelijk geworden dat organisaties niet in staat zijn hun geavanceerde analyse-initiatieven volledig op te schalen en hun investeringen te maximaliseren. Om deze uitdaging aan te pakken, combineert Teradata de schaalbaarheid, openheid en ongeëvenaarde in-database analytics van Vantage Cloud met de versnelling en het beheer van de dagelijkse workflows van de ML-projectlevenscyclus van Azure ML. Dit geeft ML-professionals, datawetenschappers en ingenieurs de mogelijkheid om snel en vlot modellen te trainen en in te zetten, en MLOps te beheren, met behulp van de enorme hoeveelheid gegevens die Vantage inneemt."
Teradata VantageCloud en Azure Machine Learning werken naadloos samen, waardoor klanten die VantageCloud op Azure gebruiken de mogelijkheid krijgen om de kracht van hun data aan te boren. Met deze integratie kunnen gezamenlijke klanten in verschillende sectoren de voordelen realiseren van de volgende use cases, en nog veel meer:
• Detailhandel: Stroomlijn supply chains door gegevens uit talloze bronnen te integreren om de vraag beter te voorspellen, de zichtbaarheid te verbeteren, real-time flexibiliteit te vergroten en automatisering te stimuleren.
• Financiële diensten: Verbeter het risicobeheer door de besluitvorming volledig te automatiseren en risicogegevens te integreren in de balansoptimalisatie.
• Gezondheidszorg: Verbeter de patiëntenzorg door machine learning te gebruiken om proactief te voorspellen wanneer medische apparatuur onderhoud nodig heeft.
"Microsoft Azure Machine Learning stelt data scientists en ontwikkelaars in staat om modellen van hoge kwaliteit te bouwen, in te zetten en te beheren en versnelt de time to value met ondersteuning voor de gehele ML-levenscyclus. Het platform wordt vertrouwd door gebruikers en is ontworpen voor verantwoorde AI-toepassingen in machine learning - met ingebouwde eerlijkheid en verantwoord gebruik voor compliance. Deze betrouwbaarheid en dit vertrouwen, in combinatie met Teradata's reputatie op het gebied van prestaties en stabiliteit, geven onze klanten het vertrouwen en de ondersteuning om hun AI/ML-initiatieven op te voeren om meetbare zakelijke impact te realiseren", besluit Tony Surma, Chief Technology Officer, U.S. Global Partner Solutions bij Microsoft.
4 april 2023 (Face-to-face én Live Video Stream) Schrijf in voor al weer de tiende editie van ons jaarlijkse congres met wederom een ijzersterke sprekers line-up. Op deze editie behandelen wij belangrijke thema’s als Datamesh, Analytics ...
5 april 2023 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een herontwe...
5 april 2023 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp This workshop introduces concept modelling from a non-technical perspective, provides tips and guidelines for the analyst, and explores entity-relationship modelling at conceptual and logical...
13 april 2023 Praktische workshop Datavisualisatie en Human Data Stories. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling, data science en de data artist? Lex Pierik behandelt de stromingen...
19 april 2023 (halve dag online)Praktische workshop door Thomas Frisendal In deze workshop van een halve dag zal de Deense expert Thomas Frisendal laten zien wat graph technologieën in de praktijk betekenen. Hij zal ook laten zien hoe graph...
8 t/m 10 mei 2023 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Managemen...
11 en 12 mei 2023 Praktische workshop Data Governance & Stewardship door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel Wat betekent Data Governance eigenlijk, hoe kunnen we het praktisch laten werken en wat zijn de implicaties? Deze 2-daagse cursus bie...
23 mei 2023 (halve dag online) Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner In ons digitale tijdperk willen veel organisaties datagedreven worden en investeren zij fors in nieuwe technologieën om dit mogelijk te maken. Maar deze investerin...
Deel dit bericht