Databricks lanceert Model Serving, om machine learning-systemen met native Databricks-integraties in productieomgevingen te versimpelen. Model Serving maakt de opzet en het onderhoud van een complexe ML-architectuur minder complex, waardoor ML-experts de vrijheid krijgen om zich te richten op het bouwen van ML-modellen van hoge kwaliteit. Daarbij betalen ze bovendien alleen voor de gebruikte rekenkracht. Databricks Model Serving is nu algemeen beschikbaar op AWS en op Azure.
Sinds de explosie van aandacht en mogelijkheden rondom generatieve AI voelen bedrijven de noodzaak om prioriteit te geven aan hun eigen AI-investeringen. Met de inzet van machine learning en AI halen organisaties nieuwe inzichten uit hun data. Hiermee kunnen ze nauwkeurige en directe voorspellingen doen die waarde voor het bedrijf opleveren en nieuwe AI-gestuurde ervaringen voor hun klanten stimuleren. De nieuwe oplossing verzorgt de geautomatiseerde configuratie en onderhoud van de infrastructuur, waardoor overhead wordt verminderd en klanten alleen betalen voor gebruikte rekenkracht.
Met Databricks Model Serving kunnen organisaties nu het hele ML-proces binnen één platform beheren, van het voorbereiden van data tot het monitoren van de performance. Het Databricks Lakehouse Platform biedt daarbij een consistent beeld van data in de gehele ML-lifecycle om implementatie te versnellen en fouten te helpen voorkomen.
Lees het Databricks blog over Databricks Model Serving.
4 april 2023 (Face-to-face én Live Video Stream) Schrijf in voor al weer de tiende editie van ons jaarlijkse congres met wederom een ijzersterke sprekers line-up. Op deze editie behandelen wij belangrijke thema’s als Datamesh, Analytics ...
5 april 2023 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een herontwe...
5 april 2023 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp This workshop introduces concept modelling from a non-technical perspective, provides tips and guidelines for the analyst, and explores entity-relationship modelling at conceptual and logical...
13 april 2023 Praktische workshop Datavisualisatie en Human Data Stories. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling, data science en de data artist? Lex Pierik behandelt de stromingen...
19 april 2023 (halve dag online)Praktische workshop door Thomas Frisendal In deze workshop van een halve dag zal de Deense expert Thomas Frisendal laten zien wat graph technologieën in de praktijk betekenen. Hij zal ook laten zien hoe graph...
8 t/m 10 mei 2023 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Managemen...
11 en 12 mei 2023 Praktische workshop Data Governance & Stewardship door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel Wat betekent Data Governance eigenlijk, hoe kunnen we het praktisch laten werken en wat zijn de implicaties? Deze 2-daagse cursus bie...
23 mei 2023 (halve dag online) Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner In ons digitale tijdperk willen veel organisaties datagedreven worden en investeren zij fors in nieuwe technologieën om dit mogelijk te maken. Maar deze investerin...
Deel dit bericht