Hewlett Packard Enterprise biedt ondernemingen een oplossing om eenvoudig schaalbare machine learning modellen te bouwen en te trainen met haar HPE Machine Learning Development System. Het nieuwe systeem, dat speciaal is gebouwd voor AI, is een end-to-end oplossing die een machine learning softwareplatform, compute, accelerators en networking integreert om sneller, schaalbare, nauwkeurigere AI-modellen te ontwikkelen en te trainen.
Het HPE Machine Learning Development System bouwt voort op HPE’s strategische investering in de overname van Determined AI om zijn robuuste machine learning (ML) platform, dat nu formeel de HPE Machine Learning Development Environment heet, te combineren met HPE's toonaangevende AI en high performance computing (HPC) aanbod.
Complete oplossing voor machine learning
Veel organisaties hebben nog geen volwassen AI-infrastructuur. Dit is volgens IDC de belangrijkste en meest kostbare investering is die nodig is om de experiment- of prototypingfase te versnellen om AI-producten en -diensten te ontwikkelen. De invoering van een AI-infrastructuur ter ondersteuning van de ontwikkeling en training van schaalbare modellen vereist namelijk een complex proces in meerdere stappen. Het HPE Machine Learning Development System helpt ondernemingen de hoge complexiteit die gepaard gaat met de adoptie van AI-infrastructuur te omzeilen dankzij een unieke oplossing die software, gespecialiseerde computing zoals accelerators, networking en diensten combineert. Hierdoor kunnen ondernemingen onmiddellijk beginnen met het efficiënt bouwen en trainen van geoptimaliseerde, schaalbare machine learning-modellen.
Nauwkeurige modellen om sneller waarde te ontsluiten met het HPE Machine Learning Development System
Het systeem helpt ook de nauwkeurigheid van modellen sneller te verbeteren met state-of-the-art gedistribueerde training, geautomatiseerde hyperparameter optimalisatie en neurale architectuur zoeken, die essentieel zijn voor machine learning algoritmes.
Het HPE Machine Learning Development System levert geoptimaliseerde compute, versnelde compute en interconnect - de belangrijke prestatiedrijvers om modellen efficiënt te schalen voor een mix van workloads, van een kleine configuratie van 32 GPU's, tot een grotere configuratie van 256 GPU's. Op een kleine configuratie van 32 GPU's levert het HPE Machine Learning Development System ongeveer 90% schalingsefficiëntie voor workloads zoals Natural Language Processing (NLP, spraakherkenning) en beeldherkenning. Bovendien levert het HPE Machine Learning Development System volgens interne tests met 32 GPU's, tot 5,7X snellere doorlooptijden voor een NLP-workload in vergelijking met een ander aanbod met 32 identieke GPU's, maar met een suboptimale interconnect.
Versnelling Proof of Concept fase tot productie
Het HPE Machine Learning Development System wordt aangeboden als een geïntegreerde oplossing die een vooraf geconfigureerde, volledig geïnstalleerde, schaalbare AI-infrastructuur biedt voor kant-en-klare modelontwikkeling en training. Als onderdeel van het aanbod zorgt HPE Pointnext Services voor onsite installatie en software setup, waardoor gebruikers direct machine learning modellen kunnen implementeren en trainen voor snellere en meer accurate inzichten uit hun data.
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
19 t/m 21 mei 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktij...
20 en 21 mei 2025 Deze 2-daagse cursus is ontworpen om dataprofessionals te voorzien van de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om Knowledge Graphs en Large Language Models (LLM's) te integreren in hun workflows voor datamodelleri...
22 mei 2025 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met innovatie...
17 t/m 19 november 2025 De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot...
Alleen als In-house beschikbaar Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij snell...
Deel dit bericht