DataRobot kondigt upgrades aan voor elk product in haar enterprise AI-platform. Deze verbeteringen, gebaseerd op input van klanten, zijn ontworpen om de waarde van AI-implementaties te optimaliseren en stellen organisaties in staat betere bedrijfsresultaten te behalen met AI.
De verbeteringen die DataRobot beschikbaar maakt zijn onder meer:
• MLOps remote model challengers. Hiermee kunnenorganisaties elk productiemodel uitdagen, ongeacht waar het wordt uitgevoerd en ongeacht het framework of de taal waarin het is gebouwd. Door te analyseren hoe challenger-modellen presteren ten opzichte van het huidige best presterende model op basis van exact dezelfde productiegegevens, kan gemakkelijk worden bepaald welk model het beste is. Zo kunnen gedegen beslissingen worden gemaakt over het behouden of vervangen van het huidige model en worden altijd de meest nauwkeurige voorspellingen gedaan.
• Een eigen nullijn kiezen voor voorspellingen. Bedrijven kunnen daarmee de output van hun voorspellende modellen vergelijken met voorspellingen van het Automated Time Series-product van DataRobot. Hierdoor kunnen organisaties erop vertrouwen dat DataRobot voorspellingen doet zoals verwacht en ontdekken of de modellen van DataRobot meer of minder nauwkeurig zijn dan de bestaande, zodat ze de best mogelijke voorspellingen kunnen gebruiken.
• Visuele AI beeld augmentatie. Deze functie is beschikbaar via DataRobot AutoML en maakt nieuwe trainingsafbeeldingen van de dataset van een bedrijf door de originele afbeeldingen slim te repliceren en te transformeren. Hierdoor kunnen organisaties de algehele nauwkeurigheid van hun afbeeldingsmodellen verbeteren, terwijl de noodzaak om nieuwe afbeeldingen handmatig vast te leggen en te labelen - wat tijdrovende en dure taken zijn - wordt verminderd.
• Verbeterde voorbereiding van voorspellingen. De visuele mogelijkheden voor datapreparatie van DataRobot stellen organisaties in staat hun data snel en eenvoudig te preparen voor model training. In release 7.0 kunnen klanten visuele datapreparatie gebruiken om makkelijker nieuwe data te scoren van modellen die al ingezet worden. Dit is te danken aan het feit dat de tools van DataRobot voor datapreparatie naadloos samenwerken binnen het platform. Bedrijven kunnen eenvoudig gescoorde data en toelichting bij voorspellingen van ieder model dat in productie is veiligstellen. Hiermee ontstaat volledige transparantie en AI waar men op kan vertrouwen.
Andere product-upgrades die DataRobot aankondigt met de 7.0 release zijn AutoML, Data Prep met een nieuwe flexibele Spark-gebaseerde infrastructuur, Automated Time Series en MLOps met ondersteuning voor verbinding met GitHub Enterprise en Bitbucket Server.
28 maart 2024 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op ...
28 maart 2023 Dit seminar met Mike Ferguson gaat dieper in op de ontwikkeling van dataproducten en ook hoe je een datamarktplaats kunt gebruiken om het delen van dataproducten in de hele organisatie te regelen en te delen om de time-to-value te ver...
28 maart 2023 Dit seminar behandelt de strategische implementatie van Knowledge Graph-initiatieven binnen organisaties en biedt een uitgebreid raamwerk waarin geavanceerde technieken worden gecombineerd met praktijkcases. Het voorziet deelneme...
9 april 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met inno...
11 april 2024 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
16 april 2024 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een herontw...
24 en 25 april 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
16 mei 2024Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangrijkste basisfunctionaliteiten van En...
Deel dit bericht