Neo4j heeft de Neo4j-connector voor Apache Spark aangekondigd, een integratietool om data bidirectioneel te verplaatsen tussen het Neo4j Graph Platform en Apache Spark. De Neo4j Connector voor Apache Spark komt tegemoet aan grote vraag uit de Spark- en Neo4j-gemeenschappen om graphs toe te passen op machine learning-pijplijnen, datasilo's te verenigen en meer waarde te halen uit bestaande datastores.
De Neo4j-connector voor Apache Spark biedt gemakkelijke bidirectionele toegang tussen Neo4j graph datasets en vele andere gegevensbronnen - inclusief relationele databases, semi-gestructureerde en ongestructureerde (NoSQL) repositories - waarbij data van tabellen naar graphs worden omgezet en indien nodig weer terug. De nieuwe connector is gratis verkrijgbaar en wordt volledig ondersteund voor Neo4j-klanten.
Met de Neo4j-connector voor Apache Spark kunnen gebruikers Spark-data en Neo4j graph data samenvoegen om meer vragen te beantwoorden, inzichten te krijgen en nieuwe oplossingen te creëren. Voor Neo4j-klanten: Neo4j-grafieken kunnen via Spark met elk ander systeem of gegevensbron worden verbonden. De Spark Connector transformeert gegevensbronnen in tabelvorm naar graph data om meer context en inzicht binnen Neo4j te onthullen. De bidirectionele integratie betekent dat Spark data opschoont en transformeert die de Neo4j graph applicaties aansturen, waardoor graph data in elke Spark-workflow worden ingevoerd. Voor Spark-gebruikers biedt de Neo4j Connector voor Apache Spark geavanceerde graphmogelijkheden voor het Spark-ecosysteem, zodat bedrijven contextuele informatie kunnen gebruiken om prognoses, analyses en voorspellingen te verbeteren. Met deze connector kunnen teams eenvoudig Neo4j graph data toevoegen om processen zoals machine learning te verbeteren zonder bestaande pijplijnen te moeten veranderen.
3 t/m 5 februari 2021 [3 halve dagen online]Praktische tweedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en d...
2 maart 2021 (online seminar op 1 ochtend) Cloud Native technologieën als FaaS (Function-As-A-Service), Cloud Native messaging en Serverless API Management zijn belangrijke bouwstenen voor een nieuwe generatie van integratie-architecturen. ...
8 - 12 maart 2021 [5 halve dagen online]Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelij...
23 en 24 maart 2021 Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij sneller nieuwe ge...
14 en 15 april 2021 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
20 april 2021 (online seminar op 1 ochtend)Praktische workshop met Rogier Werschkull over cloud datawarehousing.Wat zijn de voor- en nadelen van Cloud Datawarehousing en hoe pak je dat aan? Tijdens deze online sessie van een halve dag door expert Ro...
22 april 2021 (online seminar op 1 ochtend) Iedere organisatie heeft te maken met het integreren van systemen en applicaties. Maar hoe worden integratieprocessen en informatiestromen nu werkelijk geautomatiseerd? En hoe pakt u dit op een efficië...
18 mei 2021 Praktische workshop Datavisualisatie en Data-driven Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling, data science en de data artist? Lex Pierik behandelt de stromi...
Deel dit bericht