Neo4j heeft de Neo4j-connector voor Apache Spark aangekondigd, een integratietool om data bidirectioneel te verplaatsen tussen het Neo4j Graph Platform en Apache Spark. De Neo4j Connector voor Apache Spark komt tegemoet aan grote vraag uit de Spark- en Neo4j-gemeenschappen om graphs toe te passen op machine learning-pijplijnen, datasilo's te verenigen en meer waarde te halen uit bestaande datastores.
De Neo4j-connector voor Apache Spark biedt gemakkelijke bidirectionele toegang tussen Neo4j graph datasets en vele andere gegevensbronnen - inclusief relationele databases, semi-gestructureerde en ongestructureerde (NoSQL) repositories - waarbij data van tabellen naar graphs worden omgezet en indien nodig weer terug. De nieuwe connector is gratis verkrijgbaar en wordt volledig ondersteund voor Neo4j-klanten.
Met de Neo4j-connector voor Apache Spark kunnen gebruikers Spark-data en Neo4j graph data samenvoegen om meer vragen te beantwoorden, inzichten te krijgen en nieuwe oplossingen te creëren. Voor Neo4j-klanten: Neo4j-grafieken kunnen via Spark met elk ander systeem of gegevensbron worden verbonden. De Spark Connector transformeert gegevensbronnen in tabelvorm naar graph data om meer context en inzicht binnen Neo4j te onthullen. De bidirectionele integratie betekent dat Spark data opschoont en transformeert die de Neo4j graph applicaties aansturen, waardoor graph data in elke Spark-workflow worden ingevoerd. Voor Spark-gebruikers biedt de Neo4j Connector voor Apache Spark geavanceerde graphmogelijkheden voor het Spark-ecosysteem, zodat bedrijven contextuele informatie kunnen gebruiken om prognoses, analyses en voorspellingen te verbeteren. Met deze connector kunnen teams eenvoudig Neo4j graph data toevoegen om processen zoals machine learning te verbeteren zonder bestaande pijplijnen te moeten veranderen.
19 en 20 mei 2022Praktische tweedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ric...
30 mei t/m 1 juni 2022 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Managemen...
8 juni 2022 Praktische workshop Datavisualisatie en Data-driven Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling, data science en de data artist? Lex Pierik behandelt de stromi...
8 - 10 juni 2022 - 3 halve dagen onlinePraktisch seminar met Barry Devlin over Data Mesh, -Fabric en -Lakehouse Data fabric, data mesh en data lakehouse bieden verschillende technologische oplossingen voor digitale transformatie. Inzicht in deze bena...
13 - 15 juni 2022Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktijk...
6 oktober 2022 (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. Waardevolle online tutor...
11 en 12 oktober 2022 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft a...
13 oktober 2022Praktische workshop met Rogier Werschkull over cloud datawarehousing.Wat zijn de voor- en nadelen van Cloud Datawarehousing en hoe pak je dat aan? Tijdens dit seminar door expert Rogier Werschkull krijgt u een duidelijk beeld van de ve...
Deel dit bericht