Neo4j heeft de Neo4j-connector voor Apache Spark aangekondigd, een integratietool om data bidirectioneel te verplaatsen tussen het Neo4j Graph Platform en Apache Spark. De Neo4j Connector voor Apache Spark komt tegemoet aan grote vraag uit de Spark- en Neo4j-gemeenschappen om graphs toe te passen op machine learning-pijplijnen, datasilo's te verenigen en meer waarde te halen uit bestaande datastores.
De Neo4j-connector voor Apache Spark biedt gemakkelijke bidirectionele toegang tussen Neo4j graph datasets en vele andere gegevensbronnen - inclusief relationele databases, semi-gestructureerde en ongestructureerde (NoSQL) repositories - waarbij data van tabellen naar graphs worden omgezet en indien nodig weer terug. De nieuwe connector is gratis verkrijgbaar en wordt volledig ondersteund voor Neo4j-klanten.
Met de Neo4j-connector voor Apache Spark kunnen gebruikers Spark-data en Neo4j graph data samenvoegen om meer vragen te beantwoorden, inzichten te krijgen en nieuwe oplossingen te creëren. Voor Neo4j-klanten: Neo4j-grafieken kunnen via Spark met elk ander systeem of gegevensbron worden verbonden. De Spark Connector transformeert gegevensbronnen in tabelvorm naar graph data om meer context en inzicht binnen Neo4j te onthullen. De bidirectionele integratie betekent dat Spark data opschoont en transformeert die de Neo4j graph applicaties aansturen, waardoor graph data in elke Spark-workflow worden ingevoerd. Voor Spark-gebruikers biedt de Neo4j Connector voor Apache Spark geavanceerde graphmogelijkheden voor het Spark-ecosysteem, zodat bedrijven contextuele informatie kunnen gebruiken om prognoses, analyses en voorspellingen te verbeteren. Met deze connector kunnen teams eenvoudig Neo4j graph data toevoegen om processen zoals machine learning te verbeteren zonder bestaande pijplijnen te moeten veranderen.
27 t/m 29 oktober 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pra...
29 en 30 oktober 2025 Deze 2-daagse cursus is ontworpen om dataprofessionals te voorzien van de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om Knowledge Graphs en Large Language Models (LLM's) te integreren in hun workflows voor datamodel...
3 t/m 5 november 2025Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ri...
11 en 12 november 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
17 t/m 19 november 2025 De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot...
25 en 26 november 2025 Worstelt u met de implementatie van data governance of de afstemming tussen teams? Deze baanbrekende workshop introduceert de Data Governance Sprint - een efficiënte, gestructureerde aanpak om uw initiatieven op het...
26 november 2025 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met ...
9 december (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
Deel dit bericht