Hoe goed organisaties zijn in het creëren van toegevoegde waarde uit data, is steeds afhankelijker van hun vermogen om data in de Edge te verzamelen, te verwerken, op te slaan en te analyseren. Dat blijkt uit nieuw onderzoek van Aruba, onderdeel van Hewlett Packard Enterprise. Netwerken raken steeds meer verstopt door grote hoeveelheden data die afkomstig zijn van gebruikers- en IoT-apparatuur. Nu zien IT-professionals dat het analyseren van realtime data dichter bij de Edge meer efficiëntie en inzichten met zich meebrengt, wat leidt tot betere bedrijfsresultaten.
Volgens dit wereldwijde onderzoek onder 2.400 IT-beslissers maakt 72 procent al actief gebruik van edge-technologie om nieuwe resultaten te boeken. 16 procent geeft aan dit volgend jaar te gaan doen. Ook is er een groeiend gevoel van urgentie (82 procent) om een geïntegreerd systeem te implementeren dat data in de Edge verwerkt. Verder houdt de volwassenheid van het edge-gebruik door een bedrijf sterk verband met het vermogen van dat bedrijf om waarde aan de data te ontlenen. 78 procent van alle IT-beslissers die edge-technologie al operationeel hebben, geeft aan dat zij in staat zijn deze data te gebruiken om besluiten of processen te verbeteren. Datzelfde zegt slechts 42 procent van de IT-beslissers bij wie Edge zich nog in de pilotfase bevindt en 31 procent van hen die volgend jaar een pilot op de planning heeft staan.
Partha Narasimhan, CTO en HPE Senior Fellow voor Aruba: “Uit dit onderzoek blijkt dat de overgrote meerderheid van de IT-professionals Edge al volop gebruikt of zich hierop aan het voorbereiden is. Het ontwikkelen van een edge-strategie tegen de achtergrond van bestaande cloudimplementaties wordt noodzakelijk nu het aantal verbonden devices toeneemt en het niet werkbaar is om grote hoeveelheden data naar de cloud of datacenters over te brengen. Zeker nu organisaties een digitale transformatie ondergaan om hun bedrijfsdoelen sneller te behalen en tegemoet te komen aan de behoeften van de klant.”
De onderzoeksresultaten zijn onderdeel van het rapport At the Edge of Change: Navigating the New Data Era. Dit rapport beschrijft de gevolgen van de verschuiving in dataverwerking van de cloud naar de Edge, hoe IT-beslissers op die trend reageren, de kansen van de Edge voor een aantal grote sectoren en de kritieke rol die netwerken in deze transformatie spelen. Wat zijn de belangrijkste bevindingen?
Organisaties verdrinken in hun data, maar zien Edge als oplossing
De voordelen van edge-technologieën worden steeds belangrijker nu IT-beslissers worstelen met de groeiende hoeveelheden data uit hun netwerken. Ze bekijken de kosten- en latentievoordelen die het opslaan en verwerken in de Edge met zich meebrengt.
• 33 procent van de IT-beslissers wereldwijd zegt dat hun systemen de grote hoeveelheden data niet aankunnen. 28 procent van hen geeft aan de data niet snel genoeg te kunnen verwerken om adequaat actie te kunnen ondernemen.
• Bijna een kwart noemt daarnaast ook budgettaire problemen (23 procent), gebrek aan vaardigheden (23 procent) en het onvermogen om data vanuit zoveel verschillende bronnen te verzamelen (21 procent).
• Ruim de helft van de IT-beslissers wereldwijd (55 procent) erkent dat het steeds sneller verwerken van data het resultaat is van geoptimaliseerde machine learning en artificial intelligence (AI) op hun netwerken.
Hogere efficiency en nieuwe ervaringen worden als belangrijkst gezien
IT-beslissers noemen diverse voordelen voor het verzamelen en analyseren van data aan de Edge: van operationele efficiency’s tot de mogelijkheid om nieuwe producten, diensten en inkomstenstromen te creëren.
• 53 procent van de IT-beslissers noemt het verbeteren van de operationele efficiency en kosten als een van de grootste voordelen van het verzamelen van en handelen naar data uit devices van gebruikers; 47 procent noemt de verhoogde productiviteit van het personeel.
• 44 procent van de respondenten vindt dat de data hen meer inzicht in de klant geeft. 40 procent noemt de mogelijkheid om nieuwe, gedifferentieerde producten, diensten, inkomstenstromen en verdienmodellen te creëren, en 40 procent ziet het potentieel van gepersonaliseerde diensten.
• IT-beslissers richten zich op het gebruik van Edge om de veiligheid, zichtbaarheid en de klantervaring te verbeteren. De populairste edge-use-cases per sector zijn: het volgen en monitoren van individuele items door de supply chain in de retail (51 procent), het gebruik van gezichtsherkenning in de horeca (49 procent) en het verbeteren van de ervaring van zorgverleners met always on-tools en applicaties (49 procent).
Zorgen over kosten, vaardigheden en veiligheid
Hoewel IT-beslissers steeds meer interesse tonen in het verwerken en analyseren van data aan de Edge, maken ze zich ook zorgen over de obstakels die de adoptie ervan in de weg staan.
• 32 procent van de IT-beslissers ziet een gebrek aan expertise, vaardigheden of kennis op het gebied van edge-technologie als voornaamste probleem. De overgrote meerderheid (92 procent) denkt dat ze minimaal een aantal vaardigheden missen die nodig zijn om gebruik te kunnen maken van de volle potentie van data. Dit stijgt tot 98 en 99 procent van de IT-beslissers respectievelijk bij de overheid en in de horeca.
• Vaardigheden op het gebied van machine learning en AI (43 procent), analytische vaardigheden (41 procent) en technische vaardigheden (37 procent) worden gezien als expertises waar het meeste gebrek aan is.
• De meningen over de gevolgen voor de veiligheid aan de Edge zijn verdeeld. Terwijl 57 procent van de IT-beslissers aangeeft dat het verbinden van IoT- of gebruikersdevices aan de Edge hun bedrijven kwetsbaarder heeft gemaakt of zou maken, noemt 47 procent de verbeterde veiligheid juist als een van de grootste voordelen van het verzamelen van data vanuit gebruikersdevices.
Afstand tussen Edge en cloud overbruggen
Naarmate bedrijven afhankelijker worden van data, is het cruciaal dat data veilig en betrouwbaar wordt geanalyseerd en verwerkt bij de bron waar het wordt verzameld. Traditionele netwerkarchitecturen en operationele processen die zijn gemaakt voor het cloud- en mobiliteitstijdperk moeten zich aan deze nieuwe eisen aanpassen. Nu organisaties langzaamaan de kracht van hun data willen benutten en een edge-infrastructuur bouwen, zijn er een paar sleutelbegrippen om in gedachten te houden voor een succesvolle implementatie:
• Uniformeren – de Edge integreert alle netwerkdomeinen – waaronder bekabeld, draadloos en SD-WAN – en alle locaties, waaronder de campus, vestigingen, datacenters en werkomgevingen op afstand. Netwerkbeheerteams moeten voor oplossingen kiezen waarmee alle domeinen en locaties te beheren zijn vanuit een cloud-native single-pane-of-glass die alle domeinoverstijgende gebeurtenissen en processen kan centraliseren en correleren.
• Automatiseren – netwerkuptime en -performance zijn van levensbelang aan de Edge. Netwerkbeheerteams moeten alleen kiezen voor oplossingen die leiden tot zeer nauwkeurige en betrouwbare inzichten op basis van AI, en voor automatisering die problemen sneller oplost, dus voordat de business of de gebruiker er last van ondervindt.
• Beschermen – de snelle toename van IoT-apparatuur die de data genereert en daarmee nieuwe bedrijfsresultaten stimuleert, ook nieuwe veiligheidsrisico’s met zich mee. Netwerkbeheerteams moeten voor oplossingen kiezen die deze apparatuur met behulp van AI detecteren, classificeren en continu monitoren. Ook moeten ze probleemloos samenwerken met toegangsbeheeroplossingen, zodat devices automatisch onder gecentraliseerd toezicht vallen. Op die manier blijven ze veilig en communiceren ze alleen met vooraf vastgestelde middelen.
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
11 t/m 13 november 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
Deel dit bericht