Nu de Formule 1 wagens geïntroduceerd zijn, staat het nieuwe seizoen te beginnen. Voor fans van Max Verstappen is de vraag hoe hij er nu voor staat. Met een eenvoudige dataset hebben we de afgelopen jaren geanalyseerd en gepoogd met data te verklaren waar hij en team Red Bull staan.
Het presenteren van de kale feiten (wie heeft welke race gewonnen of de snelste raceronde gereden) is eenvoudig. Business Analytics gaat er juist om, om meer te doen met de feiten en zo inzichten te krijgen die de onderbuik gevoelens bevestigen of juist ontkrachten.
Met collega's Cas Packbier en Jasper Brancart hebben we een beperkte dataset van de races van de afgelopen 5 jaar opgebouwd, waarbij soms wat gegevens ontbreken. Net als bij organisaties vaak het geval is. Toch kunnen we al een aantal inzichten ontdekken.
Ieder jaar meer punten gescoord
Trends zijn hierbij nuttig. We kunnen zien dat Max Verstappen wat punten betreft ieder seizoen (behalve in 2017) beter gepresteerd heeft dan het jaar ervoor.
Ik dacht altijd dat Verstappen tijdens de race veel posities won. Uit de analyse blijkt dat dit op jaarbasis echter niet het geval is. De donkerblauwe staven geven de startpositie, de lichtblauwe de eindpositie en de rode lijn de gemiddelde raceuitslag, nuttig bij downdrillen. Uit de blauwe staven blijkt dat hij in 2016 en met name 2017 veel plaatsen verloren heeft ten opzichte van zijn startpositie.
Maar gelukkig kunnen we dat verklaren. Uit onderstaande grafiek met DNFs blijkt dat dit voor een deel komt door de vele uitvalbeurten.
Als we de uitvalbeurten buiten beschouwing laten (hoewel niet iedere uitvalbeurt buiten zijn schuld ligt), krijgen we het volgende overzicht met tijdens de race gewonnen posities.
Haalt Red Bull Mercedes en Ferrari in?
In de race moet het gebeuren, en de kwalificatie speelt hierin een belangrijke rol. Om te beoordelen of Red Bull over een winnend pakket beschikt, kijken we naar de kwalificatie verschillen in de afgelopen jaren. Tijdens de kwalificatie worden de motoren op hun maximum belast en de gemaakte tijd over 1 ronde geeft een goede indicatie van de pure snelheid van het pakket (coureur en wagen).
Uit bovenstaande zien we dat Mercedes in alle jaren over het hele seizoen de snelste was. We hebben de kwalificatietijden van Mercedes opgeteld en per race het verschil van Ferrari en Red Bull hiermee bepaald. Ferrari heeft met name in seizoen 2017 een flinke (relatieve) stap gemaakt en zit er vanaf 2018 dichtbij. Red Bull maakt ook progressie, maar zit nog steeds minder dichtbij dan Ferrari in de afgelopen 3 seizoenen.
Het dashboard
Hieronder het complete dashboard voor zowel de kwalificatie als de race prestaties.
Conclusie
Ook met een kleine dataset kunnen we een aantal stellingen toetsen en trends ontdekken. De trends geven een voorspelling weer, maar of de drie topteams ook werkelijk dichter bij elkaar staan weten we pas na de eerste races.
2 april 2025 Schrijf in voor al weer de twaalfde editie van ons jaarlijkse congres met wederom een ijzersterke sprekers line-up. Op deze editie behandelen wij belangrijke thema’s als Moderne (Native-Cloud) Data Architecturen, Datawarehouse Desi...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
3 april 2025 Deze workshop met Winfried Etzel behandelt de centrale pijler van Data Mesh: Federated Data Governance. Hoe zorg je voor een goede balans tussen autonomie en centrale regie? Praktische workshop van een halve dag op 3 april in Utre...
3 april 2025 In de snel veranderende wereld van vandaag is het effectief benutten en beheren van gegevens een kritieke succesfactor voor organisaties. Deze cursus biedt een fundamenteel begrip van Master Data Management (MDM) en de centrale ro...
7 t/m 9 april 2025Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richt...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
Deel dit bericht