AI-experts van Atos nemen deel aan een wereldwijde competitie om met machine learning inzichten over Covid-19 te delen. De Covid-19 Dataset Challenge is een wereldwijde competitie gehost door on online community Kaggle1. Internationale deskundigen op het gebied van kunstmatige intelligentie proberen tijdens deze competitie met behulp van machine learning antwoorden te vinden op belangrijke vragen over het virus.
Atos heeft een team van tien experts vrijgemaakt voor dit project. Zij zetten hun kennis op het gebied van AI in om de medische gemeenschap op basis van data-analyses van wetenschappelijke publicaties te informeren over de allerlaatste inzichten over Covid-19. Literaire analyses zijn een cruciaal onderdeel van wetenschappelijk onderzoek en hebben tot doel het denken, de ideologieën en concepten over een specifiek thema in kaart te brengen. In het onderzoek naar Covid-19 spelen deze analyses een belangrijke rol tijdens het onderzoeksproces, omdat zij diepere inzichten bieden en het mogelijk maken lacunes in onderzoek sneller boven tafel te krijgen. Ook leggen zulke reviews een basis voor de ontwikkeling van empirische hypotheses, maar kosten zij in hun traditionele vorm erg veel tijd.
Data-analyses van wetenschappelijke publicaties
In de afgelopen weken hebben data-experts van Atos zich toegelegd op het verwerken van duizenden wetenschappelijke publicaties. Deze zijn onderdeel van een overkoepelende dataset gebaseerd op wetenschappelijke literatuur over het coronavirus. Met behulp van machine learning worden deze artikelen geschikt gemaakt voor datamining en textmining: het gericht zoeken naar (statistische) verbanden tussen gegevensverzamelingen met als doel profielen op te stellen voor wetenschappelijk gebruik.
Het team van Atos buigt zich over ruim 47.000 artikelen die door wetenschappers van verschillende organisaties zijn gepubliceerd op verzoek van het White House Office of Science and Technology Policy. Het team richt zich op het extraheren en classificeren van opinies en inzichten met als doel binnen afzienbare tijd betrouwbare gegevens te verzamelen. Hiermee hoopt zij dat wetenschappers in staat zullen zijn het virus beter en sneller te doorgronden, zodat zij sneller en doelgericht behandelingsmethodes kunnen ontwikkelen.
“Dankzij de laatste toepassingen gebaseerd op machine learning, zoals computerlinguïstiek – het automatisch verwerken en analyseren van grote hoeveelheden taalgegevens – kunnen we ervoor zorgen dat relevante data sneller in de juiste handen komen. Overheden, wetenschappers en bedrijven moeten samenwerken met als doel alle taken die hiervoor in aanmerking komen te automatiseren. Zo kunnen we zorgen dat Covid-19- wetenschappers zich volledig kunnen richten op innovatie”, benadrukt Kaoutar Sghiouer, Chief Data Science van Atos.“Ons team bestaat uit tien ervaren experts uit verschillende landen, die werkzaam zijn in R&D of in Operations. Zij zullen hun kwaliteiten maximaal inzetten om de medische gemeenschap zo goed mogelijk te ondersteunen.”
Het Atos-team zet zijn interne computing- en opslagcapaciteit in en maakt daarnaast kosteloos gebruik van de faciliteiten van Atos’ partner Google Cloud. Inzendingen voor de ‘Covid-19 Dataset Challenge’ worden in twee rondes geëvalueerd die achtereenvolgens op 16 april en 16 juni 2020 worden of zijn afgesloten.
24 en 25 april 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
16 mei 2024 Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een heront...
29 - 31 mei 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare rich...
3 t/m 5 juni 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richtl...
10 t/m 12 juni 2024 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Managem...
14 juni 2024 (halve dag online) Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner In ons digitale tijdperk willen veel organisaties datagedreven worden en investeren zij fors in nieuwe technologieën om dit mogelijk te maken. Maar deze ...
17 t/m 19 juni 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en prakti...
15 oktober 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met i...
Deel dit bericht