Een belangrijke drijfveer achter de ontwikkeling van het QUIPU4 platform is het streven om organisaties te helpen bij het terugdringen van het ondernemersrisico waar het ontwikkeling van data-oplossingen betreft. Toegang tot goed gestructureerde data wordt met de dag belangrijker. Met als gevolg dat onderliggende data-oplossingen meer en meer tot de kritische toepassingen behoren. Data-oplossingen waar men op kan vertrouwen. Die men eenvoudig kan aanpassen en uitbreiden. Oplossingen die ook goed overdraagbaar zijn en bovendien goed te monitoren en te auditen zijn.
Model-naar-model conversie
QUIPU 4 is een platform dat model-naar-model conversie ondersteunt. Dit is waar het product zich onderscheidt van gangbare ETL-tools en andere datawarehouse automatiseringstools. Deze tools werken doorgaans goed bij het transformeren en manipuleren van data op entiteit- of attribuutniveau, maar missen de ondersteuning voor het definiëren en ontwikkelen van transformaties op modelniveau. Het is op dit hogere niveau dat patronen kunnen worden gevonden en toegepast en dus kunnen worden gegenereerd. Waarbij nog steeds de uitzonderingen op deze patronen op entiteit- of attribuutniveau kunnen worden gespecificeerd. Dit levert volgens QOSQO een veel efficiëntere manier op om snel nieuwe data solutions te ontwikkelen.
Roadmap
In onze visie op doorontwikkeling van QUIPU4 willen wij sterk kijken naar de toegevoegde waarde die we met de software kunnen leveren. Toegevoegde waarde daar, waar andere productleveranciers gaten laten vallen. Om dat te kunnen doen hebben wij zicht nodig op de bedrijfsvraagstukken, waarmee IT-managers en CIO’s op dit moment worden geconfronteerd, omdat zij een bijdrage moeten leveren vanuit IT-perspectief. Waar zij risico’s zien en waar zij ontzorgd willen worden. Dat kunnen meer IT-technische risico’s zijn maar ook juist meer bedrijfstechnische risico’s. Maar dan wel vanuit een datalogistieke context, want daar ligt onze focus.
Vraagstelling
Vandaar dat wij graag in contact komen met mensen, die zich in het bovenstaande herkennen. Mensen die graag bijdragen aan innovatie. Die zelf óók nadenken over het beperken van risico’s door het automatiseren van oplossingen. Gaarne verschaffen wij belangstellenden een proeflicentie, om beter te begrijpen wat wij beogen met deze software.
Neem bij belangstelling contact op met Pieter Rambags (pieter.rambags@nippur.nl). Dan maken we snel een afspraak om eens door te praten over bovenstaande. Voor meer informatie: lees onze whitepaper.
2 april 2025 Schrijf in voor al weer de twaalfde editie van ons jaarlijkse congres met wederom een ijzersterke sprekers line-up. Op deze editie behandelen wij belangrijke thema’s als Moderne (Native-Cloud) Data Architecturen, Datawarehouse Desi...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
3 april 2025 Deze workshop met Winfried Etzel behandelt de centrale pijler van Data Mesh: Federated Data Governance. Hoe zorg je voor een goede balans tussen autonomie en centrale regie? Praktische workshop van een halve dag op 3 april in Utre...
3 april 2025 In de snel veranderende wereld van vandaag is het effectief benutten en beheren van gegevens een kritieke succesfactor voor organisaties. Deze cursus biedt een fundamenteel begrip van Master Data Management (MDM) en de centrale ro...
7 t/m 9 april 2025Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richt...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
Deel dit bericht