IBM Research heeft de AI Explainability 360 Toolkit gelanceerd, een open source bibliotheek voor data scientists en developers. De bibliotheek geeft uitleg over algoritmes en coding door middel van tutorials, demo’s, handleidingen en meer. Hierdoor kan op een eenvoudige en transparante manier kennis over Artificial Intelligence worden gedeeld.
De toolkit bestaat uit acht algoritmes en geeft gebruikers vertrouwen en inzicht waarom een AI-systeem tot een bepaald resultaat komt. Dit is uiterst belangrijk bij het creëren van vertrouwen onder de verschillende gebruikers van een AI-systeem. Een data scientist kan de toolkit bijvoorbeeld gebruiken om een model of onderliggende trainingsdata te verbeteren. Voor ontwikkelaars kan de toolkit handig zijn om een AI-toepassing te debuggen.
Daarnaast kan de toolkit ook gebruikt worden als hulpmiddel om eindgebruikers uitleg en vertrouwen te geven over een bepaalde voorspelling of aanbeveling, die via een bepaalde AI-toepassing tot stand is gekomen. Denk hierbij aan een financieel adviseur die een aanvraag beoordeelt voor een lening of een huiseigenaar die een beslissing over een hypotheek probeert te begrijpen.
Het creëren van vertrouwen en transparantie op het gebied van AI is cruciaal omdat er bij gebruikers veel onduidelijkheden zijn over deze technologie. Volgens een recent onderzoek van IBM gelooft 68 procent van de business leaders dat klanten steeds meer behoeften hebben aan uitleg over AI. Doordat IBM fors investeert in onderzoek en wetenschap loopt IBM Research niet alleen voorop in het genereren van vertrouwen als het gaat om AI-systemen, maar leert het organisaties ook hoe ze eerlijk en transparant kunnen omgaan met AI.
Meer informatie: AI Explainability 360 Toolkit
IBM Research blog
7 - 9 juni 2023Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richt...
12 t/m 14 juni 2023Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare rich...
13 - 15 juni 2023Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktijk...
21 - 23 juni 2023 (3 ochtenden online)Praktisch seminar met Barry Devlin over Data Mesh, -Fabric en -Lakehouse Data fabric, data mesh en data lakehouse bieden verschillende technologische oplossingen voor digitale transformatie. Inzicht in deze benad...
9 oktoberPraktische dag met internationaal gerenommeerde trainer Keith McCormick over automated machine learning en explainable AI. This one-day workshop explores how data teams can leverage automated machine learning and which phases of the machine ...
10 en 11 oktober 2023 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoor...
12 oktober 2023 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een heron...
31 oktober 2023 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromin...
Deel dit bericht