IBM Research heeft de AI Explainability 360 Toolkit gelanceerd, een open source bibliotheek voor data scientists en developers. De bibliotheek geeft uitleg over algoritmes en coding door middel van tutorials, demo’s, handleidingen en meer. Hierdoor kan op een eenvoudige en transparante manier kennis over Artificial Intelligence worden gedeeld.
De toolkit bestaat uit acht algoritmes en geeft gebruikers vertrouwen en inzicht waarom een AI-systeem tot een bepaald resultaat komt. Dit is uiterst belangrijk bij het creëren van vertrouwen onder de verschillende gebruikers van een AI-systeem. Een data scientist kan de toolkit bijvoorbeeld gebruiken om een model of onderliggende trainingsdata te verbeteren. Voor ontwikkelaars kan de toolkit handig zijn om een AI-toepassing te debuggen.
Daarnaast kan de toolkit ook gebruikt worden als hulpmiddel om eindgebruikers uitleg en vertrouwen te geven over een bepaalde voorspelling of aanbeveling, die via een bepaalde AI-toepassing tot stand is gekomen. Denk hierbij aan een financieel adviseur die een aanvraag beoordeelt voor een lening of een huiseigenaar die een beslissing over een hypotheek probeert te begrijpen.
Het creëren van vertrouwen en transparantie op het gebied van AI is cruciaal omdat er bij gebruikers veel onduidelijkheden zijn over deze technologie. Volgens een recent onderzoek van IBM gelooft 68 procent van de business leaders dat klanten steeds meer behoeften hebben aan uitleg over AI. Doordat IBM fors investeert in onderzoek en wetenschap loopt IBM Research niet alleen voorop in het genereren van vertrouwen als het gaat om AI-systemen, maar leert het organisaties ook hoe ze eerlijk en transparant kunnen omgaan met AI.
Meer informatie: AI Explainability 360 Toolkit
IBM Research blog
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
11 t/m 13 november 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
Deel dit bericht