Databricks heeft aangekondigd dat Microsoft deelneemt aan het open source MLflow project als actieve bijdrager en native ondersteuning voor MLflow toevoegt in de Microsoft Azure Machine Learning service. MLflow is een open source platform voor de machine learning levenscyclus.
Sinds Databricks MLflow in juni 2018 op de Spark + AI Summit heeft onthuld, hebben betrokkenheid en bijdragen van de community geleid tot ondersteuning voor meerdere programmeertalen en integraties met populaire machine learning libraries en frameworks. De community is bezig aan de release van MLflow 1.0. Minder dan een jaar na de start van het project heeft MLflow meer dan 500.000 maandelijkse downloads, meer dan 80 bijdragers aan de code en 40 bijdragende organisaties. Dit bevestigt volgens Databricks de behoefte aan een open source-aanpak om de machine learning levenscyclus te standaardiseren tussen tools, teams en processen.
MLflow tracking-API
Azure Machine Learning is een veelgebruikte machine learning service waarmee Azure-klanten machine learning modellen kunnen bouwen, trainen en implementeren. Om klanten maximale flexibiliteit te bieden, ondersteunt Microsoft open source MLflow in Azure Machine Learning. Dit betekent dat ontwikkelaars de standaard MLflow tracking-API kunnen gebruiken om runs te volgen en modellen rechtstreeks in de Azure Machine Learning service te implementeren.
Databricks is verheugd om aan te kondigen dat Managed MLflow algemeen beschikbaar is op Azure Databricks en Azure Machine Learning zal gebruiken om de volledige machine learning levenscyclus te volgen. Met deze aanpak kunnen organisaties hun machine learning levenscyclus ontwikkelen en onderhouden met behulp van een enkel model registry op Azure.
11 en 12 oktober 2022 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft a...
13 oktober 2022Praktische workshop met Rogier Werschkull over cloud datawarehousing.Wat zijn de voor- en nadelen van Cloud Datawarehousing en hoe pak je dat aan? Tijdens dit seminar door expert Rogier Werschkull krijgt u een duidelijk beeld van de ve...
31 oktober 2022 (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. Waardevolle online tutorial ...
7 - 9 november 2022Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en prakti...
10 november 2022 Praktische workshop Datavisualisatie en Data-driven Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling, data science en de data artist? Lex Pierik behandelt de s...
14 t/m 16 november 2022Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
21 t/m 23 november 2022 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Man...
29 en 30 november 2022 Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij sneller ni...
Deel dit bericht