Gartner heeft SAS uitgeroepen tot leider in de 2019 Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms. Gartner roemt SAS in dit rapport voor haar volledigheid in visie en het vermogen om de inzichten uit data te operationaliseren. Dit is het vijfde jaar dat SAS de leiderschapspositie in dit kwadrant inneemt.
Mark Bakker, Practice Lead bij SAS, is trots dat Gartner SAS opnieuw tot leider heeft uitgeroepen in dit overzicht. “De beoordeling van SAS is gebaseerd op twee oplossingen die belangrijk zijn voor het succes van data scientists: SAS Visual Data Mining and Machine Learning en SAS Enterprise Miner. Beide oplossingen bieden hen de mogelijkheid om snel complexe analytische problemen op te lossen waardoor ze betere en snellere beslissingen kunnen nemen. Machine learning mag niet ontbreken in de toolbox van de moderne data scientist, het stelt organisaties in staat om snel kansen te identificeren, maar ook om risico's te vermijden die anders door de mens onopgemerkt blijven”, aldus Bakker.
De SAS Viya engine, SAS Visual Data Mining en Machine Learning omvatten volgens SAS de nieuwste algoritmes op het gebied van statistiek, machine learning, deep learning en tekstanalyse, die gestructureerde en ongestructureerde data exploraties versnellen en tegelijkertijd populaire open source technologieën ondersteunen. Het gehele machine learning-proces van data tot discovery tot deployment komt volgens het bedrijf samen in een omgeving. SAS Visual Data Mining en Machine Learning behaalden bijzonder hoge scores op het gebied van gebruikersinterface en de exploratie en visualisatie van gegevens. Ook scoorde SAS hoog op de onderdelen datapreparatie, automatisering en augmentatie.
Met SAS Enterprise Miner kunnen relaties en patronen worden geïdentificeerd die in bedrijfsgegevens verborgen liggen. Het stroomlijnt het datamining proces om nauwkeurige voorspellende en beschrijvende analytische modellen te creëren om de beste fit te vinden, ongeacht de grootte van de dataset.
Meer informatie: SAS Visual Data Mining en Machine Learning
2 april 2025 Schrijf in voor al weer de twaalfde editie van ons jaarlijkse congres met wederom een ijzersterke sprekers line-up. Op deze editie behandelen wij belangrijke thema’s als Moderne (Native-Cloud) Data Architecturen, Datawarehouse Desi...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
3 april 2025 Deze workshop met Winfried Etzel behandelt de centrale pijler van Data Mesh: Federated Data Governance. Hoe zorg je voor een goede balans tussen autonomie en centrale regie? Praktische workshop van een halve dag op 3 april in Utre...
3 april 2025 In de snel veranderende wereld van vandaag is het effectief benutten en beheren van gegevens een kritieke succesfactor voor organisaties. Deze cursus biedt een fundamenteel begrip van Master Data Management (MDM) en de centrale ro...
7 t/m 9 april 2025Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richt...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
Deel dit bericht