Dataiku is door Gartner benoemd tot Challenger in het Gartner Magic Quadrant voor Data Science en Machine Learning Platformen 2019. Dataiku dankt deze positie aan de sterke focus op het faciliteren van samenwerking dankzij functionaliteit die gebruikt kan worden over verschillende teams en functies heen. Daarnaast is Dataiku gebruiksvriendelijk en biedt organisaties het de mogelijkheid om massaal op te schalen.
Het is het derde opeenvolgende jaar dat Dataiku wordt genoemd in het rapport en het eerste jaar dat het wordt gepositioneerd als challenger. Sinds de oprichting in 2013 richt Dataiku zich op het democratiseren van data science. In de laatste jaren heeft het bedrijf deze visie in de praktijk gebracht door zich specifiek te richten op het bieden van meer schaalbaarheid en de mogelijkheid om data science te operationaliseren.
“In deze sterk concurrerende markt is het voor bedrijven noodzakelijk om snel te kunnen handelen op basis van hun data die ze transformeren tot waardevolle inzichten”, zegt Florian Douetteau, CEO van Dataiku. “We zijn trots te worden erkend als een groeiende kracht in de branche die bedrijven niet alleen helpt om te overleven, maar om succesvol te zijn in het tijdperk van enterprise AI. We blijven innovatieve functionaliteit bieden en huidige functies verder versterken om nog meer schaalbaarheid en diepgang te bieden.”
Meer dan 200 organisaties gebruiken dagelijks Dataiku om ervoor te zorgen dat teams voorspellende datastromen kunnen bouwen, operationaliseren en monitoren. Hiermee kunnen zij branchespecifieke uitdagingen aangaan zoals het bestrijden van fraude, het tegengaan van churn, het optimaliseren van de supply chain en het in kaart brengen en uitvoeren van predictive maintenance. In december 2018 kondigde Dataiku aan een Series C-investering van 101 miljoen te hebben binnengehaald waarmee het enterprise AI wereldwijd toegankelijker kan maken.
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
11 t/m 13 november 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
Deel dit bericht