Intel heeft Nauta onthuld, een gedistribueerd computerframework voor het uitvoeren van deep learning-modellen in Kubernetes en op Docker gebaseerde omgevingen. Volgens Intel maakt Nauta het voor data scientists gemakkelijker om deep learning workloads op grote clusters te ontwikkelen, trainen en in te zetten zonder de overhead en scripting die benodigd is bij standaard containeromgevingen.
Deep learning is een van de meest populaire gebieden van machine learning geworden, dankzij de mogelijkheid om zeer nauwkeurige voorspellende modellen te trainen op gebieden als computer vision en natuurlijke taalverwerking. De techniek vereist echter over het algemeen enorme hoeveelheden data en rekenkracht, die bedrijven meestal willen beheren met containers. Het samenbrengen van Kubernetes, Docker en deep learning frameworks is complex en moeilijk, Intel hoopt deze inspanning met Nauta te vereenvoudigen.
Nauta biedt een manier om deep learning workloads uit te voeren op grote gedistribueerde computerclusters die worden beheerd door orkestratie-tool Kubernetes bovenop een gecontaineriseerde infrastructuur. Nauta is eigenlijk een commerciële implementatie van Kubeflow, een open source machine learning-bibliotheek voor Kubernetes die werd ontwikkeld door Google, de maker van Kubernetes.
Ondersteuning voor TensorFlow en Jupyter
Volgens Carlos Morales, senior director deep learning system bij Intel, is Nauta een enterprise-grade product dat data science-teams productiever zal maken bij het ontwikkelen, trainen en inzetten van deep learning-workloads in gecontaineriseerde omgevingen. "Met Nauta kunnen gebruikers gecontaineriseerde deep learning-experimenten met Kubernetes op enkelvoudige of meervoudige worker nodes definiëren en plannen, en de status en resultaten van die experimenten controleren om verdere experimenten aan te passen en uit te voeren, of het getrainde model voor te bereiden voor inzet.”
Nauta biedt aanpasbare deep learning model templates die veel gebruikte frameworks ondersteunen zoals TensorFlow, MxNet, PyTorch en Horovod. Verder ondersteunt Nauta een reeks gebruikersinterfaces, waaronder een Web UI en een command line interface, die "zorgen over de gereedheid, configuratie en interoperabiliteit van open source DL-services vermindert", vervolgt Morales. Daarnaast ondersteunt Intel TensorBoard, een GUI die gebruikers helpt bij het visualiseren van TensorFlow-programma's. Ontwikkelaars kunnen deep learning-applicaties maken met behulp van hun favoriete omgeving, waaronder data science notebook-omgeving Jupyter. Meerdere gebruikers kunnen tegelijkertijd met Nauta werken, en het product vergemakkelijkt het delen van in- en uitvoer tussen meerdere teamleden.
Intel onthulde Nauta in samenwerking met het AI DevCon-evenement dat plaatsvond in München. Het bedrijf distribueert Nauta onder een Apache 2.0-licentie. Het project wordt beheerd op GitHub en zal updates krijgen in de loop van 2019.
7 - 9 juni 2023Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richt...
12 t/m 14 juni 2023Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare rich...
13 - 15 juni 2023Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktijk...
21 - 23 juni 2023 (3 ochtenden online)Praktisch seminar met Barry Devlin over Data Mesh, -Fabric en -Lakehouse Data fabric, data mesh en data lakehouse bieden verschillende technologische oplossingen voor digitale transformatie. Inzicht in deze benad...
9 oktoberPraktische dag met internationaal gerenommeerde trainer Keith McCormick over automated machine learning en explainable AI. This one-day workshop explores how data teams can leverage automated machine learning and which phases of the machine ...
10 en 11 oktober 2023 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoor...
12 oktober 2023 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een heron...
31 oktober 2023 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromin...
Deel dit bericht