TensorFlow heeft TensorFlow.js gelanceerd, een open source bibliotheek om machine learning-modellen volledig in de browser te definiëren, te trainen en uit te voeren, met behulp van Javascript en een high-level layers-API. Voor Javascript-ontwikkelaars die geen ervaring hebben met Machine Learning, is TensorFlow.js een uitstekende manier om te beginnen met leren. Machine Learning-ontwikkelaars die onbekend zijn met Javascript kunnen nieuwe mogelijkheden ontdekken voor in-browser ML.
Door Machine Learning-programma's volledig aan client-side binnen de browser uit te voeren, ontstaan nieuwe mogelijkheden, zoals interactieve Machine Learning. ML in de browser betekent dat het vanuit oogpunt van de gebruiker niet nodig is om bibliotheken of stuurprogramma's te installeren. Na openen van een webpagina is het programma gereed voor gebruik met GPU-versnelling. TensorFlow.js ondersteunt automatisch WebGL en versnelt de code wanneer een GPU beschikbaar is.
Gebruikers kunnen de webpagina ook benaderen vanaf een mobiel apparaat, in welk geval het ML model gebruik kan maken van sensorgegevens, bijvoorbeeld van een gyroscoop of accelerometer. Ten slotte blijven alle gegevens op de client staan, waardoor TensorFlow.js nuttig is bij inferenties met een lage latentie, evenals voor privacygevoelige toepassingen.
Drie workflows
Voor ontwikkelen met TensorFlow.js zijn drie workflows te overwegen.
• Importeren van een bestaand vooraf getraind model voor inferentie. Een bestaand TensorFlow- of Keras-model dat u eerder offline is getraind, kan men converteren naar het TensorFlow.js-formaat en het in de browser laden voor inferentie.
• Een geïmporteerd model opnieuw trainen, met slechts een kleine hoeveelheid gegevens.
• Modellen rechtstreeks in de browser opzetten. Met TensorFlow.js zijn modellen volledig in de browser te definiëren, op te leiden en uit te voeren met Javascript en een API op hoog niveau.
TensorFlow.js bevat ook een low-level API (voorheen deeplearn.js) en ondersteuning voor Eager-uitvoering.
Meer informatie: TensorFlow.js
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
11 t/m 13 november 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
Deel dit bericht